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一篇文章get微信开源移动端数据库组件WCDB的一切!

1、前言 微信团队已于2017年06月09日正式开源了微信自用的移动端数据库组件 WCDB(WeChat Database),详见《[资讯] 微信正式开源移动端数据库组件WCDB!》。 WCDB是微信终端的第三个开源项目。至此,微信分享出去的代码包括了热更新(即微信Tinker)、网络基础组件(详见《如约而至:微信自用的移动端IM网络层跨平台组件库Mars已正式开源》)和数据库(也就是本文所说的WCDB组件),可以说是压箱底的东西都拿了出来。 说起WCDB,它是在WeChat应用程序中使用的高效,完整,易于使用的移动数据库框架,它目前在iOS,MacOS和Android上可用。 Github地址:https://github.com/Tencent/wcdb Star数量:3312 依托微信的用户量和对数据库的重度依赖,WCDB直击移动端数据库在iOS和Android平台存在的不同问题。在Android上,由于 SDK 提供的支持尚可,而且使用 NDK 开发不便,自然选择系统 API 接口进行开发,提供加密接口、数据迁移、日志重定向和各种跟踪设置等功能。 iOS 情况则有不同:系统提供的CoreData 学习成本很高、性能一般,并不那么好用,因此提升易用性、保持高效和完整,则是适用于iOS的WCDB设计的重点。 客户端数据库并不是什么“性感”的技术,比起前段时间备受关注的热更新或去年以来的AI、AR/VR等等,数据库的热度并不高,不过… 本文收录了关于微信移动端数据库WCDB的到目前为止一切细节,如果你有足够的耐心读完以下内容,相信你便会爱上这套微信开源的解决方案。 (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-932-1-1.html) 2、WCDB简介 WCDB是一个高效、完整、易用的移动数据库框架,基于 SQLCipher,支持 iOS、macOS 和 Android。微信高级工程师何俊伟表示:“开源只是故事的开始,我们仍会持续对 WCDB 做改进,包括更易用的接口、更好的性能、更高的可靠性。这些改进最终也会原封不动地在微信使用。” WCDB(WeChat DataBase)是微信官方的移动端数据库组件,致力于提供一个高效、易用、完整的移动端存储方案。 它包含三个模块: WCDB-iOS/Mac; WCDB-Android; 数据库损坏修复工具WCDBRepair。 更多介绍,详见《[资讯] 微信移动端数据库组件WCDB即将开源!》。 3、面对五花八门的iOS数据库技术,WCDB为什么自己造了个轮子? 对于iOS开发者来说,数据库的技术选型一直是个令人头痛的问题。由于Apple提供的CoreData框架差强人意,使得开发者们纷纷将目光投向开源社区,寻找更好的存储方案。 对于微信也是如此。数据库是微信内最基础的组件之一,消息收发、联系人、朋友圈等等业务都离不开数据库的支持。为了满足需求,我们也对现有方案做了对比研究后发现,发现已有方案都不能满足微信的要求,于是WCDB应运而生。 详见:《微信移动端数据库组件WCDB系列(一)-iOS基础篇》 4、数据库损坏问题,WCDB都提供了哪些方案? 长久以来SQLite DB都有损坏问题,从Android、iOS等移动系统,到Windows、Linux 等桌面系统都会出现。由于微信所有消息都保存在DB,服务端不保留备份,一旦损坏将导致用户消息被清空,显然不能接受。 WCDB (WeChat Database),致力于解决 DB 损坏导致数据丢失的问题,提供修复工具组合套拳。 微信团队发表的相关文章如下: 《微信移动端数据库组件WCDB系列(二) — 数据库修复三板斧》 《微信团队原创分享:微信客户端SQLite数据库损坏修复实践》 5、即便是很复杂的查询,也可以通过一行代码完成:WCDB如何保证易用性? WCDB通过WINQ抽象SQLite语法规则,使得开发者可以告别字符串拼接的胶水代码。通过和接口层的ORM结合,使得即便是很复杂的查询,也可以通过一行代码完成。并借助IDE的代码提示和编译检查的特性,大大提升了开发效率。同时还内建了反注入的保护。 虽然WINQ在实现上使用了C++11特性和模版等,但在使用过程并不需要涉及。对于熟悉SQL的开发,只需按照本能即可写出SQL对应的WINQ语句。最终达到提高WCDB易用性的目的。同时,基于C++的实现也使得WINQ在性能可以期待。 详见:《微信移动端数据库组件WCDB系列(三) — WINQ原理篇》 6、WCDB Android有哪些的特色功能? Android 由于接口跟系统几乎一样,相信大家都比较熟悉,不熟悉用法也可以到 Android Developer 官网看一下。但是,我们也有一些特色功能和优化大家可能不容易注意到, 例如加密接口、数据迁移、全文搜索分词器与动态ICU加载、日志重定向与性能监控、优化Cursor实现,现在就单独拿出来说说。 相关文章如下: 《微信移动数据库组件WCDB(四) — Android 特性篇》 《移动端IM实践:Android版微信如何大幅提升交互性能(一)》 《移动端IM实践:Android版微信如何大幅提升交互性能(二)》 7、为了让开发者更快上手,WCDB为开源做了哪些改变? Android 和 iOS 的数据库在有了跨平台组件的想法和实践经验,思考问题更多从方案通用性的方向考量。为了更好地共享成果,Android 与 iOS 数据库组件 WCDB 经过重构后脱离各自的业务逻辑,变成一个独立的,专注的,可推广的组件,最终以开源的形式与大家相见。 详见:《微信WCDB进化之路 - 开源与开始》 8、写在最后 读到这儿,相信你已经能够感受微信WCDB团队的用心和专业:“希望能够持续优化WCDB,将这个问题解决到极致。多年后再提起客户端数据库,不需要引起任何热度和讨论,用WCDB就解决了。” 目前微信开源的项目已实现内外部同步,Github上的改进最终也会原封不动的在微信开发中使用。因此,希望你可以提出issue和PR,微信会因你更好。(原文链接:点此进入) 9、附录:更多QQ、微信技术文章 [1] 有关QQ、微信的技术文章: 《微信客户端团队负责人技术访谈:如何着手客户端性能监控和优化》 《微信后台基于时间序的海量数据冷热分级架构设计实践》 《微信团队原创分享:Android版微信的臃肿之困与模块化实践之路》 《微信后台团队:微信后台异步消息队列的优化升级实践分享》 《微信团队原创分享:微信客户端SQLite数据库损坏修复实践》 《腾讯原创分享(一):如何大幅提升移动网络下手机QQ的图片传输速度和成功率》 《腾讯原创分享(二):如何大幅压缩移动网络下APP的流量消耗(下篇)》 《腾讯原创分享(二):如何大幅压缩移动网络下APP的流量消耗(上篇)》 《微信Mars:微信内部正在使用的网络层封装库,即将开源》 《如约而至:微信自用的移动端IM网络层跨平台组件库Mars已正式开源》 《开源libco库:单机千万连接、支撑微信8亿用户的后台框架基石 [源码下载]》 《微信新一代通信安全解决方案:基于TLS1.3的MMTLS详解》 《微信团队原创分享:Android版微信后台保活实战分享(进程保活篇)》 《微信团队原创分享:Android版微信后台保活实战分享(网络保活篇)》 《Android版微信从300KB到30MB的技术演进(PPT讲稿) [附件下载]》 《微信团队原创分享:Android版微信从300KB到30MB的技术演进》 《微信技术总监谈架构:微信之道——大道至简(演讲全文)》 《微信技术总监谈架构:微信之道——大道至简(PPT讲稿) [附件下载]》 《如何解读《微信技术总监谈架构:微信之道——大道至简》》 《微信海量用户背后的后台系统存储架构(视频+PPT) [附件下载]》 《微信异步化改造实践:8亿月活、单机千万连接背后的后台解决方案》 《微信朋友圈海量技术之道PPT [附件下载]》 《微信对网络影响的技术试验及分析(论文全文)》 《一份微信后台技术架构的总结性笔记》 《架构之道:3个程序员成就微信朋友圈日均10亿发布量[有视频]》 《快速裂变:见证微信强大后台架构从0到1的演进历程(一)》 《快速裂变:见证微信强大后台架构从0到1的演进历程(二)》 《微信团队原创分享:Android内存泄漏监控和优化技巧总结》 《全面总结iOS版微信升级iOS9遇到的各种“坑”》 《微信团队原创资源混淆工具:让你的APK立减1M》 《微信团队原创Android资源混淆工具:AndResGuard [有源码]》 《Android版微信安装包“减肥”实战记录》 《iOS版微信安装包“减肥”实战记录》 《移动端IM实践:iOS版微信界面卡顿监测方案》 《微信“红包照片”背后的技术难题》 《移动端IM实践:iOS版微信小视频功能技术方案实录》 《移动端IM实践:Android版微信如何大幅提升交互性能(一)》 《移动端IM实践:Android版微信如何大幅提升交互性能(二)》 《移动端IM实践:实现Android版微信的智能心跳机制》 《移动端IM实践:WhatsApp、Line、微信的心跳策略分析》 《移动端IM实践:谷歌消息推送服务(GCM)研究(来自微信)》 《移动端IM实践:iOS版微信的多设备字体适配方案探讨》 《信鸽团队原创:一起走过 iOS10 上消息推送(APNS)的坑》 >>更多同类文章 …… [2] 有关QQ、微信的技术故事: 《技术往事:创业初期的腾讯——16年前的冬天,谁动了马化腾的代码》 《技术往事:史上最全QQ图标变迁过程,追寻IM巨人的演进历史》 《技术往事:“QQ群”和“微信红包”是怎么来的?》 《开发往事:深度讲述2010到2015,微信一路风雨的背后》 《开发往事:微信千年不变的那张闪屏图片的由来》 《开发往事:记录微信3.0版背后的故事(距微信1.0发布9个月时)》 《一个微信实习生自述:我眼中的微信开发团队》 >>更多同类文章 …… (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-932-1-1.html)

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美云智数上海站巡展活动官网发布,详情第一时间get!

美云智数产品与解决方案上海站巡展报名通道已开启,欢迎报名参会! 美云智数源自于世界500强美的集团信息科技,通过智能制造、大数据、移动互联和云计算等创新技术,打造“全价值链+云化体系+数据智慧”的SaaS产品,提供“企业+互联网”的全价值链解决方案,帮助企业实现在员工端、制造端、产品端、营销端和消费者端的全面拉通,并借助流程拉通和数据流转,提炼出符合企业不同场景的最佳解决方案,助力企业实现数字化转型。 活动信息 时间:2017年4月26日(周三) 地点:上海扬子江万丽大酒店 嘉宾:500+业界精英席位(大数据、云计算、物联网、制造行业、泛电商行业) 活动亮点 ● 世界500强美的集团IT转型之道及多行业客户实践案例现身说法; ● KUKA全球领先机器人展出,KUKA与美云智数联合提供自动化、信息化的智能制造整体解决方案; ● 美云智数5大产品体系16个“全价值链+云化体系+数据智慧”SaaS 产品现场体验及解决方案分享交流; ● 与站在潮流之巅的业界大咖一起深入交流,与500位企业精英一起探讨行业话题。 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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一张照片,几秒get你的所有信息!这个APP的人脸识别数据库远超FBI

云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 一张照片,不用正脸,就能人肉出你的姓名、住址、联系方式,这不是耸人听闻,在美国,这件事正在真实发生。 18日,《纽约时报》报道称,一家AI初创公司Clearview通过自己的APP,从Facebook、Venmo、YouTube和其他网站上收集并创建了拥有30亿张图片的超大容量数据库,比FBI多得多。 没错,和你的大胆猜想一样,Clearview正在协助FBI在内的数百家美国执法机构用面部识别技术抓捕罪犯。 继FBI占据DNA库之后,又拥有了强大的面部识别技术。 Clearview有多强?从不为人知到被执法机构认可 2016年,创始人Hoan Ton-That对人工智能产生了浓厚的兴趣,着手研究面部识别工具,也就是今天Clearview产品的雏形。 2019年年初,Clearview开始向一些执法机构推广。Clearview最有效的销售方式就是“30天免费试用”大法,然后鼓励警察们购买使用。 19年2月,印第安纳州警察就对Clearview的软件进行试验。通过使用该应用程序,20分钟内便解决了一起打架斗殴事件:通过一位围观群众拍摄的视频找到了包含犯罪嫌疑人的社交平台视频。 多亏Clearview这款程序才迅速破案,当时印第安纳州的警长Chuck Cohen表示,“他没有驾照,成年后也没有被逮捕,所以他不在政府的数据库中。” 19年7月,新泽西州克利夫顿的一名侦探在一封电子邮件中敦促他的boss购买这款软件,因为它“能够在几秒钟内识别出嫌疑人”。 佛罗里达州盖恩斯维尔的Nick Ferrara侦探,他表示已使用Clearview的应用程序抓捕了数十名嫌疑犯。 Clearview的数据库不仅远超过FBI,而且无需注视摄像头,也能得出结果。(虽然下面这张图,是该公司推销自己之时给执法部门看的。) 2019年底,Clearview才被公众所知。据《纽约时报》,截至目前已有600多家执法机构和一些私人保安公司正在使用这款软件。 据该公司和政府官员表示,FBI和国土安全部(Department of Homeland Security)在内的联邦执法部门也正在尝试,甚至是加拿大的一些执法部门。 用来执法是好事,但隐私问题细思极恐 19年8月,在Clearview提供给潜在客户的一份备忘录中写道,“在出于既定目的使用Clearview时,不违反联邦宪法或相关的现行州生物特征和隐私法。” 创始人Ton-That表示: 他的公司仅使用公开可用的图片。“如果你在Facebook中更改隐私设置,以使搜索引擎无法链接到您的个人资料,则你的Facebook照片不会被纳入数据库中。” 如果你的个人资料已被抓取,那就为时已晚。该公司将保留所有已抓取的图像,即使以后有可能被删除。 Clearview公司正在开发一种工具,该工具可以根据人们的要求从图像库中删除自己的照片。 波士顿东北大学,法律和计算机科学教授Woodrow Hartzog认为,美国应禁止面部识别。Hartzog说,“我们依靠行业的努力进行自我监督,不接受这种有风险的技术,但现在这些’大坝‘正在破裂,因为有太多的钱可以拿出来投资。我不认为未来面部识别技术对我们更有利,为了使身边的‘监控’减少,唯一方法就是禁止它。” 创始人为何方神圣? Clearview创始人Hoan Ton-That 31岁的Ton-That距离硅谷很远,出生于澳大利亚,在越南长大。2007年,他辍学搬到了旧金山。他一直很看好社交媒体应用市场,但是他的早期创业项目一直不温不火。 2009年,Ton-That创建了一个网站,使人们可以与即时通讯工具中的所有联系人共享视频链接。后来被贴上“网络钓鱼诈骗”的标签,不得不将其关闭。 2015年他再次创业,又失败了。 Ton-That沮丧不已,于2016年移居纽约。他又重新尝试找出科技领域的下一个风口。他开始阅读有关人工智能中,图像识别和机器学习的论文。 之后他在读书会结识Schwartz,二人一拍即合,很快决定一起从事面部识别业务:Ton-That负责开发应用程序,Schwartz则发挥人脉优势来激发商业兴趣。 于是,就有了发展到现在的Clearview。 解决隐私问题刻不容缓 日前,国家计算机病毒应急处理中心近期在“净网2020”专项行动中通过互联网监测发现,24款违法、违规有害移动应用存在隐私不合规行为,违反《网络安全法》相关规定,涉嫌超范围采集个人隐私信息。 对手机APP来说,最热衷的就是获取位置和联系人信息。《APP个人信息泄露情况调查报告》显示,读取位置信息权限和访问联系人权限是安装和使用手机APP时遇到情况最多的,分别占86.8%和62.3%。受访者被要求读取通话记录权限(47.5%)、读取短信记录权限(39.3%)、打开摄像头权限(39.3%)、话筒录音权限(24.6%)的比例也相对较高。 还是要阅读应用权限和用户协议或隐私政策。只不过在一些软件不授权就无法使用的前提下,仔细阅读的意义可能并不大。 所以,如今的大数据时代下,面对严重的数据泄漏,我们还能解决隐私问题吗? 马云曾说:“隐私问题是数据时代必须要跨过的一个坎,汽车刚造出来的时候,所有人担心的是会轧死多少人。银行才成立的时候,谁会把钱存在银行里,放在枕头底下更安全。但是近百年发现,银行能够处理这些问题,所以我自己觉得是表示乐观,我对未来相当乐观,因为我解决不了的问题不等于别人解决不了,你解决不了的问题不等于别人解决不了,一定会有人解决这个问题!” 相关报道:https://www.nytimes.com/2020/01/18/technology/clearview-privacy-facial-recognition.html 原文发布时间:2020-01-20作者:牛婉杨本文来自阿里云云栖号合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘” 云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策!

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想要get降本增效大佬秘籍的TiDBer快报名!

🔥新一期TiDB 地区交流活动又如期而至啦!这一次,我们走进 360!首先感谢北京地区组织者田帅萌老师和管元峥老师,邀请了超多 TiDB 社区的资深大佬来给大家分享 TiDB 降本增效的实践方案、大家都在关注的“技术出海架构”的前沿经验、还有 TiDB 生态圈的开发实践以及最新的 TiDB Roadmap、TiDB 查询优化器的设计思考!超级建议大家都来听听!线下参会还有超可爱的宇航员手机支架可领! 活动信息 活动时间:5月18日(周六) 13:30-18:00 活动地点:北京市朝阳区酒仙桥路 6 号院 360 大厦 A 座 F1 发布厅 活动形式:线上+线下同步进行 (线上观看的 TiDBer 可关注 PingCAP 视频号) 活动收益 全球视野下的架构优化:与来自 360、同程旅行、竞技世界、知乎、京东云、作业帮、新东方、天翼云、SphereEX、KubeBlocks、PikiwiDB(Pika) 社区等知名企业的嘉宾共同探讨在全球视野下如何实现技术架构的降本增效。 技术出海策略:了解和讨论全球业务拓展中的技术架构趋势,以及在跨国部署和多地域数据同步中遇到的挑战,获取技术大佬们的前沿解决方案。 TiDB 产品发展思考及未来计划:作为中度至重度的 TiDB 用户,可以了解 TiDB 在未来一年的最新产品发展计划,以及 PingCAP 内核产品经理 Eason 关于 TiDB 减少新功能开发,转而更关注性能和稳定性提升的策略和尝试;听 TiDB Compute 团队负责人董宇老师聊聊 TiDB 查询优化器的设计思考。 性能和稳定性提升:深入了解 TiDB 如何通过新的尝试来增强产品的性能和稳定性,以及这些改进对用户的实际影响。 生态开发实践分享:从 KubeBlocks 创始人及 PikiwiDB(Pika) 社区负责人的演讲中你获得 KubeBlocks+ TiDB /Pika + TiDB 的最佳实践,包括如何利用 Serverless 架构应对高并发、低延迟场景下的挑战,看 TiDB + PikiwiDB(Pika) 如何双剑合璧! 资源管理与成本控制:探讨 PikiwiDB 在资源弹性伸缩和成本控制方面的显著成效,以及如何使用KubeBlocks来有效管理TiDB,实现资源优化和成本节约。 精彩Talk抢先看 专场闪电演讲 圆桌 1 🌟 话题探讨: 分布式数据库与传统数据库相比,在成本上有哪些优势和劣势? 在面临数据库选型过程中,怎么更好地判断所用数据库是否符合企业的 0-1/1-N 发展阶段? 在业务高峰期,如何更好地规划资源管控来达到降本增效的效果? 在使用 TiDB 的过程中,哪些自动化工具或使用技巧可以帮助减少运维负担? 上云是大势所趋,Serverless 架构会带来什么实打实的好处? 在支持未来 AI 应用方面,聊聊对 TiDB 在创新性方面的期待。 圆桌 2 🌟 话题探讨: 在全球业务拓展过程中,如何选择适合的数据库?基于什么样的业务需求和场景考量进行选型的? 不同发展阶段,成熟企业出海和 Startup 出海,对多云环境和具体数据库的成本稳定性诉求不同,应该选择怎样的云数据库? 如何评估数据库的拓展性和性能是否适应全球范围内的业务拓展,以应对不断增长的数据量和用户量? 多云环境和混合部署场景下,会遇到哪些技术挑战? 全球业务拓展可能涉及到不同地区的数据存储和处理,如何确保数据的一致性和可靠性? 互动环节 参与线上圆桌预讨论即有机会获得 2024 TiDB 社区新款双肩背包 到场礼品 活动议程 期待与你的相遇!

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这份诚意满满的新年技术大礼包,你Get了吗?

开发者认证、云学院、技术社群,更多精彩,尽在开发者会场 近年来,新技术发展迅速。互联网行业持续高速增长,平均薪资水平持续提升,互联网技术学习已俨然成为学生、在职人员都感兴趣的“业余项目”。 阿里云大学作为阿里云泛云生态人才培养的平台,精选100余门囊括云计算、大数据、编程语言和物联网(IoT)的行业热点技术课程,打造此套入门学习指南,免费放送给广大技术爱好者。 全套课程入口及指南下载直接戳此进入> PART1:云计算技术集锦指南 由此下载全套学习指南(含全部免费课程入口)> 对于大多数人来说,理解“云计算”这个概念感觉有些高深。看不见、摸不着、难以理解。其实云已经融入到我们生活,现在日常使用的网盘、邮箱等等都是云服务,越来越多的人已经或正在进入云计算领域。 这个仍处于前沿的技术领域,网上的技术教程五花八门,从何处入手开始学习,成了困扰很多人的问题。 对此,我们整理了这套云计算学习指南。 这套课程从云计算的发展史讲起,配套补充了一些云计算技术常用的Linux、计算机网络知识,并针对不同阶段的云计算学习,以技术+产品实践的模式,提供学+练综合的课程内容。在进阶路径上,以不同规模的企业上云方式作为背景指导,提供从基础建站到较为复杂的云平台运维、分布式计算相关技术学习。 相信这个系列云计算技术课程,能帮助你更好的了解云计算,并对阿里云的云计算产品应用起到一定的指导作用。 PART2:大数据技术集锦指南 由此下载全套学习指南(含全部免费课程入口)> 在数据量日益剧增的时代,如何存储数据、有效的利用数据已经是各行各业共同需要解决的问题。理解大数据其实不难,它是人们常说的数据科学的延伸。数据科学正不断推动着大数据技术的发展,运用各种学科技术如,统计学,机器学习,数据挖掘,数据库,分布式计算等。正因如此,我们总结了这项复合型技术的简易学习指南,希望对大家有所帮助。 本套学习指南,通过大数据发展历程,引出掌握这些技术所需的数学基础和算法知识,进而学习相关的SQL、R、Python等语言,结合阿里云的各类大数据产品(MaxCompute, E-MapReduce, Hbase等),了解这些技术在不同业务场景下的使用方式。 从这套学习指南里,我们一起与阿里十几年积淀的大数据能力同行。 PART3:编程语言技术集锦指南 这个分类不用多解释,技术学习必备技能。我们整理了C语言、Java、PHP、Python、SQL、前端等语言的学习课程,希望能对大家的学习和能力提升有所帮助。 下载全套学习指南(含全部免费课程入口)> PART4:IoT技术集锦指南 物联网 (IoT) 是由互连的物理设备组成的一个系统,这些设备通过互联网传送数据,而且 IoT 正在改变着我们的生活和工作方式。作为制造商,发现新机遇、洞察供应链管理、改善未来产品;对于消费者,提高使用能效、享受轻松生活、实现各类产品的自我管理。 由此下载全套学习指南(含全部免费课程入口)> IoT课程集锦,从物联网平台介绍开始,帮助你快速接入阿里云物联网平台,并不断学习平台开发各个方面,如Hacklab,设备端AliOSThings,云上开发等,后期深入体会物联网产品管理运维方面的服务。 希望你通过了解并学习课程集锦,与阿里云一起进入万物互联的时代。 阿里云官方认证,专业课程;来云栖社区与专家学习交流↓↓↓↓↓ 海量资源点击领取 更有kindle、技术图书抽奖活动,百分百中奖

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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