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边缘计算大热 AI芯片站上风口

5G商用临近,物联网技术和产业链逐步成熟,边缘计算有望成为下一个风口。由于用户的巨大计算需求和物联网带来的海量数据爆炸,边缘计算的受欢迎程度在不断提高。其中云、AI技术和产业有深厚积累及前沿布局的平台型公司有望成为边缘计算浪潮最大受益者。AI芯片或大放异彩。 中国大陆目前有超 20 家企业投入 AI 芯片的研发中来。 除了像华为海思、紫光展锐这种深耕于芯片设计多年的企业之外,也有不少初创公司表现抢眼,如寒武纪、比特大陆等。 AI芯片爆发,首战瞄准安防行业 近年来,随着人工智能技术的不断进步,以CPU和GPU为代表的传统芯片在处理海量数据时已显疲态, 难以满足实际需求。与此同时,随着5G等通信技术与人工智能结合程度的日益深入,来自语音、图像、视频等的海量数据对芯片的计算能力也提出了新的要求。 传统计算芯片的算力无法满足DNN计算需求。具有高算力的AI芯片能够满足AI行业计算需求并得到了快速发展。 AI芯片作为安防AI应用的大脑,是所有平安城市和智慧城市构建智能天网系统的“核弹头”,在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展方向上起到关键作用...

NLPIR挖掘让大数据行业价值起重要作用

随着移动互联网的飞速发展,信息的传输日益方便快捷,端到端的需求也日益突出,纵观整个移动互联网领域,数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,毋庸置疑,大数据市场是待挖掘的金矿,其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源,谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。大数据,可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商,融入到一个大的环境中,无论是企业级市场还是消费级市场,亦或政府公共服务,都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。随着大数据的发展,企业也越来越重视数据相关的开发和应用,从而获取更多的市场机会。 一方面,大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性;此外还能够降低企业的交易摩擦成本;更为关键的是,大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会,最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力,大幅提升企业的商业决策水平,降低了企业经营的风险。当前,企业管理者还是更多依赖个人经验和直觉做决策,而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂,而且没有被数字化的时代,让身居高位的人做决...

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