首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[aws],共5383篇文章
优秀的个人博客,低调大师

AWS砸10亿美元,大热的FDE到底是什么

大模型时代,企业真正缺少的不是AI能力,而是让AI进入业务现场、持续创造价值的能力。 **FDE**作为AI落地的新型角色,正在帮助企业解决从技术验证到业务应用之间的距离,本文带你了解FDE是什么,以及凡泰极客如何通过FDE服务体系,推动企业智能体真正落地。 # **FDE是什么?** **FDE(Forward Deployed Engineer,前沿部署工程师**)。 简单理解,就是深入企业业务现场,帮助企业把AI真正应用起来的人。 ![图片](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/011205a3332194c9ce578cac52a71a43.png) 过去的软件项目中,研发团队通常负责产品开发,交付团队负责系统上线。而FDE更像是**连接技术与业务的桥梁**,他们需要进入客户现场,理解企业实际业务流程,找到适合AI应用的场景,并完成从方案设计、系统连接到应用优化的全过程。 如果说大模型提供了AI能力,那么FDE**解决的是如何让这种能力真正融入企业**,AI是否能够帮助企业提升效率、优化流程,并解决真实业务问题,**带来业务结果**。 # **为什么企业需要FDE?** AI落地过程中,最大的挑战往往不是技术本身,而是技术如何适应企业复杂的业务环境。 很多企业在探索AI时,会经历类似的过程:完成模型接入,搭建知识库,开发一个智能助手,然后进入试运行阶段。 但真正进入业务后,又发现: - *企业内部的**数据分散**在不同系统中,AI无法准确理解业务背景;* - *已有流程较为复杂,AI难以直接参与;* - *应用上线后缺少持续运营,最终逐渐成为一个低频使用的工具。* 这些问题,本质上都是AI落地过程中“最后一公里”的挑战。 **FDE的价值,就是帮助企业解决从技术能力到业务应用之间的距离。** # **FDE如何帮助企业完成AI落地?** **FDE首先需要帮助企业找到真正有价值的应用场景。** 很多企业并不是没有AI需求,而是不确定AI应该优先解决什么问题。FDE会结合企业业务目标,分析现有流程中的效率瓶颈,找到适合智能化改造的环节,让AI建设从业务需求出发。 ![图片](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/6f32636aa40a2cb21d555acc825186c2.png) 同时,**FDE需要推动AI与企业现有系统融合**。 企业真正需要的智能体,并不是一个简单的问答工具,而是能够参与业务执行的数字员工。这需要连接企业知识库、业务系统以及相关流程,让AI具备理解信息、调用工具和完成任务的能力。 **除此之外,FDE还需要持续关注应用效果**。 AI上线之后,业务需求会变化,企业知识也会不断更新。通过持续优化、效果评估和场景扩展,才能让AI真正融入企业日常工作,而不是停留在一次性的项目建设阶段。 # **凡泰极客FDE服务** # **帮助企业打通AI落地最后一公里** 企业AI落地,并不是部署一个平台就能完成,而是需要技术、业务和组织能力共同推进。 **基于企业级智能体平台FinClaw,凡泰极客打造了一套完整的FDE服务体系**,通过“**标准化服务、深度定制、运营陪跑**”三层模式,帮助企业完成从AI探索到规模化应用的全过程。 ![图片](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/4108af441b795ead3b601d480c982407.png) **1、在基础赋能阶段**,凡泰极客帮助企业快速建立AI应用基础。 围绕FinClaw平台部署,提供环境搭建、系统实施、团队培训、技术支持以及日常运维保障,让企业团队能够快速了解和使用智能体能力,完成AI应用的第一步。 **2、在深度定制阶段**,凡泰极客更加关注企业业务价值。 FDE团队会深入客户业务场景,开展智能化成熟度诊断,梳理企业核心业务流程,规划AI应用场景,并结合实际需求完成智能体建设和系统连接。 这一阶段解决的是企业最关心的问题: - AI应该应用在哪里? - 如何与现有系统结合? - 如何真正提升业务效率? 通过深度共建,让AI能力从平台能力转变为企业业务能力。 **3、在运营陪跑阶段**,凡泰极客持续帮助企业推动AI应用落地。 通过打造标杆业务场景,推动内部应用推广,结合数据反馈进行效果评估和持续优化,让AI应用不断迭代升级。 避免AI项目上线后缺少运营,最终成为“沉睡系统”。 # **FinClaw+FDE,让AI从试点走向规模化应用** 凡泰极客FDE服务以FinClaw企业级智能体平台作为技术底座,提供智能体开发、大模型编排、安全治理以及企业知识沉淀等能力。 相比单纯提供技术工具,FinClaw与FDE服务形成了“**平台+专家+持续运营**”的落地模式。 企业不仅能够快速构建智能体应用,更能够在实践过程中不断沉淀属于自己的AI能力。 未来,企业竞争的重点将不只是拥有AI能力,而是谁能够更快找到应用场景,更有效推动AI进入业务流程。 **FDE正在成为连接AI技术与企业业务的重要角色。** 凡泰极客希望通过FDE服务体系,帮助企业缩短AI落地路径,让智能体真正服务业务,让AI从技术创新走向实际价值创造。

优秀的个人博客,低调大师

AWS 大数据实战 Lab3 - 数据可视化(四)

本实验演示通过 Athena 和 Glue 构建数据表的过程。 构建数据表 准备数据库和表 登录并打开 Glue 控制台,点击左侧菜单栏“数据库” 点击“添加数据库”按钮,名称为:athenadb 创建完毕后,点击 athenadb 数据库,并选择“athenadb中的表” 点击“使用爬网程序添加表”,名称为athenadbcrawler 在“包含路径”里面,选择 Lab2 的 EMR 输出目录 选择对应 IAM Role 选择数据库“athenadb”,添加表前缀:athena_,点击下一步 点击完成后运行爬网程序,点击“表”查看 确认,athena_output已经在里面(如果上一个实验的设置不一样,那么也许这个名字略微有点区别) 构建表 登录并进入 Athena 控制台,在左侧菜单,选择 AwsDataCatalog,在 Database 选择athenadb,可以看到athena_output 表 在右上角的“设置”里面配置好查询结果路径到 S3 的目录,建议在 bucket 里面建目录 athena-result 执行SQL语句 SELECT * FROM athena_output limit 10 如果“运行查询”的按钮是灰色的,可以直接使用 Ctrl + Enter 运行查询,然后很快就可以看到实时查询结果 使用如下 sql 构建按日期的销售额(为了防止数据不均衡导致图比例尺严重失调,我们去掉了流数据的日期的交易额,此处为2021-03-19) SELECT sum(price*tnum) AS total_revenue, tdate FROM athena_output WHERE tdate<>'2021-03-19' GROUP BY tdate; 把他保存成表 名称是:revenue_day_view 用如下 sql 查询并保存成表:revenue_pclass_view,过程略 SELECT sum(price*tnum) AS total_revenue, pclass FROM athena_output GROUP BY pclass; 用如下sql查询并保存成表:revenue_city_view,过程略 SELECT sum(price*tnum) AS total_revenue, acity FROM athena_output GROUP BY acity; 表构建完毕后如下图所示 恭喜你,表构建完毕,可以开始可视化了。 数据可视化 因为我没有购买 QuickSight,所以把别人的过程截图下来 第一次使用Quicksight的配置 如果是第一次使用,需要先启用 Quicksight 服务 选择企业版并继续 选择对应区域,以及对应的账号名字,接受提醒的邮箱地址等 必须勾选 Athena 和 S3 支持,当选择 S3 支持的时候,在弹出的窗口中把对应的桶选上(此处的 S3 桶仅供参考,请以实际的数据为准) 构建图表展示 登录控制台后,点击左侧菜单数据集 点击 新数据集,选择 Athena 输入athena_ds,点击创建数据源 选择 athenadb,选择revenue_day_view,点击选择 选择 “直接查询您的数据” 在可视化界面,视觉对象类型选择垂直条形图,在字段列表选择 tdate,值选择 total_revenuw。可以查看到按日期统计的销售额 熟悉图形化界面操作的学员可以做各种类型的图表试试看,此处不再一一演示。 欢迎大家扫码关注,获取更多信息

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册