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使用Docker时应该避免这10 件事…

容器可以解决很多问题,并且具有诸多优势,当你投身其中时便会发现其奥妙所在。 第一:容器是不可变的 - 操作系统,库版本,配置,文件夹和应用程序都包装在容器内。 您可以使用通过相同QA测试的镜像,使产品具有相同的表现。 第二: 容器是轻量级的 - 容器的内存占用很小。没有成百上千的MB,容器只会分配主进程的内存。 第三: 容器是快速的 - 你可以像一个典型的linux进程一样快速启动一个容器。只需要几秒钟,您就可以启动一个新的容器。 然而,许多用户仍然像对待典型的虚拟机那样对待容器。他们似乎都忘记了容器的重要特性:容器是一次性的。 容器的准则: “容器是临时的”。 这个特性迫使用户改变处理和管理容器的心态;我将会向你说明在容器中不应该做的那些事,以确保容器可以发挥出最佳效果: 1) 不要将数据存储在容器中 - 容器可以被停止,销毁或者替换。 在容器中运行的应用程序版本1.0很容易被1.1版本替换而不会产生任何影响或数据丢失。 因此,如果您需要存储数据,请在卷中进行。 当然在这种情况下,您还应该注意,如果两个容器在相同的卷上写入数据,有可能会导致损坏。 请确保您的应用程序被设计为写入共享数...

云爆发架构中哪些应用可以良好运行?

云爆发是管理峰值业务的一个方法,但对于特定的应用说,这很难实现。因此,你知道哪些类型的应用可以最好地爆发到公有云中? 混合云的一个卖点就是IT团队可以达到的成本效益,当他们以合适的私有云规模来匹配平均工作负载,然后爆发到公有云中来满足峰值需求时。 但是,尽管有云爆发架构有一些优势,但却也存在挑战。例如,有些企业正在努力奋斗于做出最好的定位数据文件,因为在云环境之间复制数据很耗时。 IT行业解决云爆发相关的延迟问题有几种方法。例如,在公有云中把私有云作为单租户部署,或者把存储做为服务来架构数据交付,这么做是有益。当然,云爆发还是努力中。 因此,什么样的应用最适合于云爆发架构?一般来说,任何从存储读取数据的应用,如内容交付系统,都是云爆发较好的候选应用——除了要求低延迟写入的应用外。 数据库应用也是云爆发架构的一个不错候选,虽然管理员通常需要分散数据库来优化性能。管理员还可以通过大容量内存和GPU云实例,来跨私有云和公有云映射大数据应用,从而更高效地调整资源大小来匹配负载。 虽然许多科学应用涉及到了模拟,增加了云爆发架构的节点到节点的流量,但对于这些大数据量的应用 仍然存在特定的用例,尽管...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。