AWS re:Invent 2019 召开 | 云原生生态周报 Vol. 30
作者 | 何淋波、宋净超、徐迪
业界要闻
1.AWS re:Invent 2019
AWS 年度云计算盛会于 12.2~12.6 在拉斯维加斯举行。
- 技术分享超过 2500 场,技术方向涵盖数据分析、架构、人工智能与机器学习、容器、IOT 等各个热门方向;
- 首日发布 Amazon SageMaker Operators for Kubernetes,用户可以使用原生 K8s API 来部署 sageMaker 任务,以及使用 kubectl 工具来操作和查看 SageMaker 任务;
- 12 月 3 日发布 Amazon EKS on AWS Fargate: 用户可以在 AWS Fargate 上运行 Kubernetes pod,底层实现是采用 virtual kubelet 来对接 AWS Fargate 的。
2.2020 KubeC
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Consul集群版容器化部署与应用集成
背景由于公司目前的主要产品使用的注册中心是consul,consul需要用集群来保证高可用,传统的方式(Nginx/HAProxy)会有单点故障问题,为了解决该问题,我开始研究如何只依赖consul做集群的注册的方式,经过一天的折腾,总算验证了可以通过集群版ConsulClient来进行集群注册,在部署实施过程中也遇到了一些问题,特此记录分享,希望能对有需要的同学有帮助。主机版集群和docker版集群对比client+server转发模式的集群部署涉及到两种选择,第一种是直接主机模式部署,2个client+3个server,每个consul实例部署一台主机(适合土豪使用),此种模式的好处就是简单暴力,而且运维相对简单。此种模式的架构部署图如下: 我们选择的是另外一种经济节约模式,docker化部署,好处就是节约资源,劣势就是要管理许多docker镜像,在有引入k8s这些容器管理平台之前,后续docker的运维会比较麻烦,这种模式的架构部署图如下: 通过以上两种模式的架构图我们很清楚的就能知道主机部署模式是最简单直接的,而docker的模式虽然节省了资源,但是加大了复杂性,增加了运维的难...
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5分钟带你看懂 GCanvas渲染引擎的演进
作者| 蒋卫星(韦青) 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 本文内容大纲: 1、轻量级图形渲染引擎与应用 2、渲染引擎演进与优化之路 3、渲染引擎未来的发展方向 GCanvas 的定位是遵循 w3c 标准的跨平台的轻量级图形渲染引擎。有清晰的定位和目标,并且紧贴现有的业务,为业务提供丰富表现形式。 GCanvas 发展 GCanvas 引擎从早期的 H5 性能加速,到 Weex 业务落地,从小游戏的业务探索,到服务端渲染,再到小程序。经过几个阶段的发展后日渐成熟。 淘系无线架构的不断升级迭代,GCanvas 随之保持着更新迭代的步调,在多个业务场景中使用,了解下一些应用案例。 应用案例 GCanvas 的目标人群是业务开发者,满足业务的功能需求,对开发者也非常友好,尤其是前端开发者。熟悉 H5 Canvas 的同学,很容易上手,无任何学习成本
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