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UltraRAG 2.1 正式发布：强化多模态 RAG 能力，支持更多后端框架

UltraRAG 由清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室、OpenBMB 与 AI9Stars 联合推出，是首个基于 Model Context Protocol (MCP) 架构设计的 RAG

2025-11-11

基于预生成 QA 对的 RAG 知识库解决方案

概述 GC-QA-RAG 是一款面向葡萄城产品生态（包括活字格、WYN、SpreadJS 和 GCExcel 等）的检索增强生成（RAG）系统。

2025-05-22

RAG 实战｜用 StarRocks + DeepSeek 构建智能问答与企业知识库

RAG 的核心流程检索（Retrieval）用户输入问题后，RAG 从外部数据库（如维基百科、企业文档、科研论文等）检索相关内容。检索工具可以是向量数据库、搜索引擎或传统数据库。

2025-04-18

华为开发者空间：基于DeepSeek构建RAG向量数据库

摘要：让大家熟悉如何通过云主机部署DeepSeek，并且通过本地部署的DeepSeek快速搭建RAG向量数据库。

2025-03-04

使用 Ollama 和 Kibana 在本地为 RAG 测试 DeepSeek R1

对于那些想尝试使用 RAG 和 Elasticsearch 的所有向量数据库智能的新模型的人，这里有一个快速教程，帮助你开始使用 DeepSeek R1 进行本地推理。

2025-02-12

RAG 应用在得物开放平台的智能答疑的探索

二、简介什么是RAG RAG（检索增强生成）指Retrieval Augmented Generation。这是一种通过从外部来源获取知识来提高生成性人工智能模型准确性和可靠性的技术。

2025-01-14

长上下文LLMs：RAG 的终结者还是最佳搭档？

但也有人认为，即便有了长上下文窗口的 LLMs， RAG 系统也不会因此消亡，RAG 仍然可以焕发新的活力。

2024-10-16

微语 - 0.4.2 发布，基于大模型 LLM 和 RAG 的智能客服

开源企业协作管理系统，支持企业IM、在线客服、知识库、工单系统、AI助手等语言 English 中文介绍智能客服基于大模型 LLM && RAG 的智能客服支持Ollama 智谱

2024-09-23

使用 Elasticsearch 和 LlamaIndex 保护 RAG 中的敏感信息和 PII 信息

LlamaIndex 为构建 RAG（检索增强生成）应用程序的各个阶段提供抽象。

2024-09-05

你还在搞大模型 RAG，别人已经切换了赛道：记忆能力！

在人工智能领域，检索增强生成（RAG）技术已经是实现高效信息处理的前沿技术之一。然而，Mem0 通过引入个性化的多层次记忆系统，将 AI 的能力提升到一个新的高度。

2024-08-01

检索生成(RAG) vs 长文本大模型：实际应用中如何选择？

长上下文或 RAG 使 LLMs 能够全面考虑所有相关内容，从而更深入地把握整体信息。

2024-07-03

微语 0.2.5 发布 - 基于大模型 LLM 和 RAG 的智能客服

工单系统、坐席管理、数据看板、人工知识库、技能组管理、实时监控、公告、敏感词、 CRM、报表功能，为客户提供一体化客服工作台服务智能客服基于大模型 LLM && RAG

2024-06-24

微语 0.2.2 发布 - 基于大模型 LLM 和 RAG 的智能客服

2024-06-18

有道 QAnything 背后的故事 --- 关于 RAG 的一点经验分享

近日，我们开源了有道自研的RAG（Retrieval Augmented Generation) 引擎QAnything。

2024-03-06

RAG 首选？LLM 记忆体？

AGI 时代的到来，让 Zilliz 的身上多了很多充满“时代烙印”的标签：未来独角兽、网红赛道公司、向量数据库大佬、大模型的长期记忆体、RAG 最强搭档……与此同时，我们也听说了一些有趣的标签：周边质量好

2024-02-06

RAG 是什么，它与 Agent 有什么关系？——从知识库问答到 Agentic RAG

上一篇介绍 Structured Output 时，我们解决了一个问题：模型生成的结果，怎样可靠地交给程序处理。但真正开发 Agent 时，还会遇到另一个更基础的问题：

2026-08-16

RAG 知识库搭建教程：文档问答系统部署与检索调优

摘要 RAG 把大模型的生成能力与自有文档的检索能力结合起来，让模型基于企业内部资料回答问题，而不是凭训练记忆编造。本文完成一套 RAG 知识库的部署，涵盖工作原理拆解、组件选型、环境部署、文档切分与

2026-09-14

智能体化检索增强生成：关于智能体化 RAG 的综述

原文: https://mp.weixin.qq.com/s/0iZbROEfeHA470l4zM1mAg

2026-09-14

把 MES 设备手册做成 RAG 友好语料——长文档切片的工程实践

在 MES（制造执行系统）实施项目里，现场工程师最常提的一类需求是："这台设备的换型参数在哪份手册里""某个工单的报工逻辑为什么和 SOP 对不上"。他们希望直接把问题抛给内部的检索/问答系统，而不是在几十页 PDF 里翻。但现实是：设备手册、BOM 清单、工单模板、SOP 文档动辄上百页，直接整篇向量化后再检索，召回结果要么太碎、要么把表格从中间切断，答案质量很差。这篇文章分享我们在制造业知识库项目里沉淀的长文档切片方法，以及踩过的几个坑。

2026-09-13

FDE落地实战 05｜RAG、Agent、MCP、Skill，企业AI到底该怎么选？

导语：企业AI项目最容易出现一种“名词驱动架构”：先听说RAG，就把所有资料塞进向量库；再听说Agent，就让模型自主规划；看到MCP和Computer Use，又想一次接通全部系统；最后把Prompt

2026-09-08

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。