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微语 0.3.1 发布 - 基于大模型 LLM && RAG 的智能客服

日期：2024-07-12点击：220收藏

对话即服务，Chat as a Service

语言

介绍

智能客服

基于大模型 LLM && RAG 的智能客服

AI 助手

更适合团队使用，一人配置，多人使用。完美权限控制，即可私用，也可公用

在线客服：跟客户聊

支持多渠道：
- 平台渠道：Web/H5/React/Android/iOS/Uniapp/Flutter、
- 社交渠道：微信公众号 / 小程序 / 企业微信 / 小红书 / 抖音 / 快手 / 百度 / 微博 / 知乎、
- 电商渠道：淘宝 / 天猫 / 京东 / 千牛 / 抖店
- 海外渠道：Facebook/Instagram//Whatsapp/Line
多种路由策略、
详细考核指标
坐席工作台、
工单系统、
坐席管理、
数据看板、
人工知识库、
技能组管理、
实时监控、
公告、
敏感词、
CRM、
报表功能，
为客户提供一体化客服工作台服务

社交 IM：跟好友聊

好友、
群组、

企业 IM：跟同事聊

多层组织架构、
角色管理
权限管理
聊天记录管理

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 # 注意: 此开源版本处于早期阶段，许多功能尚未完善或测试未完成，文档尚待完善，请勿在生产环境使用 git clone https://github.com/Bytedesk/bytedesk.git # 配置文件: bytedesk/starter/src/main/resources/application-dev.properties # use maven && vscode cd bytedesk mvn install -Dmaven.test.skip=true # 项目使用了protobuf，可能需要安装 protobuf 编译工具 #  cd bytedesk/starter mvn spring-boot:run # 打包jar并运行: cd bytedesk/starter mvn package -Dmaven.test.skip=true java -jar bytedesk-starter-0.2.3-BYTEDESK.jar # 后台运行 nohup java -jar bytedesk-starter-0.2.3-BYTEDESK.jar #  # 本地预览 开发者入口: http://127.0.0.1:9003/dev web: http://127.0.0.1:9003/ 管理后台: http://127.0.0.1:9003/admin, 用户名: admin@email.com, 密码: admin 客服端: http://127.0.0.1:9003/agent, 用户名: admin@email.com, 密码: admin 访客: http://127.0.0.1:9003/chat?t=0&sid=default_agent_uid& api文档: http://127.0.0.1:9003/swagger-ui/index.html actuator: http://127.0.0.1:9003/actuator h2数据库: http://127.0.0.1:9003/h2-console, 路径: ./h2db/weiyuim, 用户名: sa, 密码: sa