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商品推荐系统浅析 | 京东云技术团队

一、综述本文主要做推荐系统浅析，主要介绍推荐系统的定义，推荐系统的基础框架，简单介绍设计推荐的相关方法以及架构。适用于部分对推荐系统感兴趣的同学以及有相关基础的同学，本人水平有限，欢迎大家指正。

2023-08-09

得物社区推荐精排模型演进

其中用户浏览的信息，进行个性化的分发，是由推荐系统来决策完成的。

2023-07-04

数据库管理工具推荐

数据库管理工具微信 QQ 微博一些好用的数据库管理工具合辑。

2023-06-16

每日一博 | 京东 LBS 推荐算法实践

1.3 推荐模式主要推荐模式集中在一下四种流量场域： 1、附近-商品推feeds推荐； 2、附近-纯门店推荐； 3、附近-门店-商品列表页推荐； 4、主站核心推荐场景lbs商品混排推荐（首页为你推荐、

2023-04-11

每日一博 | 推荐算法架构 —— 粗排

对于推荐池不大的场景，粗排是非必选的。粗排整体架构如下：二、粗排基本框架：样本、特征、模型目前粗排一般模型化了，基本框架也是包括数据样本、特征工程、深度模型三部分。

2022-05-12

为什么IDEA不推荐你使用@Autowired ？

Constructor Injection Constructor Injection是构造器注入，是我们日常最为推荐的一种使用方式。

2021-11-05

vivo 应用商店推荐系统探索与实践

介绍 vivo 应用商店推荐系统如何高效支撑个性化的推荐需求。

2021-03-22

用ElasticSearch实现基于标签的兴趣推荐

前言本文将通过ElasticSearch（简称ES）倒排索引的特性实现基于标签的兴趣推荐前提操作系统：ubuntu 20.04 Docker version 19.03.8 ElasticSearch

2020-08-14

KTV歌曲推荐-因子分解机和DeepFM

前言今天应该是推荐算法的最后一篇了，因子分解机deepFM。此处跳过了FM和FFM，因为我马上要去干别的了，所以直接用deepFM收尾吧。

2020-03-19

KTV歌曲推荐-逻辑回归-用户性别预测

前言上一篇写了推荐系统最古老的的一种算法叫协同过滤，古老并不是不好用，其实还是很好用的一种算法，随着时代的进步，出现了神经网络和因子分解等更优秀的算法解决不同的问题。

2020-03-03

数据分析有哪些好书值得推荐？

推荐理由：如果你是零基础，《深入浅出统计学》可以让你轻松愉快的学会，书里面有通俗易懂的案例，图文并茂，学习统计学不会那么枯燥。推荐理由：适合有基础的人看。

2019-08-04

开篇：本人也是众多Android开发道路上行走的一员，听了不少大神的知乎live，自己也看了不少书，也和不少前辈交流过，所以在这里分享一下Android开发应该学习的书籍以及知识，当然，也包括一些方法，希望对更多想进入这个行业的人有所帮助。众所周知，现在移动开发早就不是最热门的程序员职业了，如果你没一点真功夫，仅仅靠两三个月的集训已经很难在这个行业中占有一席之地了。因此，想拥有真正的“真本事”是要花相当长时间的，我的这篇学习计划主要面向的人群是敢于花时间，切能坚持下来的同学，比如说：想从事Android开发的在校大学生，想进阶的在职开发人员，以及因为个人原因想从其它方向转向Android开发的程序员。入门阶段：快速上手，增加自信怎样做可以让初学者觉得编程是容易学的，是有趣的？那自然就是得到一些能快速看到结果的反馈，自己写的程序能立

2019-05-07

使用HGraphDB进行二度好友推荐

业务场景某社交软件，需要基于用户的好友关系向用户做二度人脉的推荐。系统中保存的关系有两种，一种是A用户的通讯录中保存了B用户的电话号码，另一种是A用户在app上面关注了B用户。

2019-03-07

官方推荐—云大使双12推广攻略

gt;双12嘉年华推广素材下载>> 四、快速成单攻略（90%的新手通过此类方式收获第一单）1）QQ群推广：加入一些服务器、IDC、云计算、建站、SEO、源码、程序等相关群，群内互动私聊，引导推荐或者利用群邮件

2018-12-10

构建基于Spark的推荐引擎（Python）

在学习Spark机器学习时，书上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark对协同过滤的实现在这里我们的推荐模型选用协同过滤这种类型，使用Spark的MLlib中推荐模型库中基于矩阵分解

2018-11-28

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。