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BeetlSQL 3.19.3 发布,流行 Java ORM 工具

1 修复3.19.0 发版中query.between 实现的bug 2 使用最新的beetl版本,模板相关sql性能带来小幅度提升 maven <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.19.3-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 自主研发自 2015 年,目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据访问框架,它适用范围广,定制性强,写起数据库访问代码特别顺滑,不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好,或者想更好地写 SQL 也好,BeetlSQL 都能满足这要求,目前支持的数据库如下 传统数据库:MySQL (包括支持 MySQL 协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ,H2 , SQLite , Derby ,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB,GBase8s,GreatSQL 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive,GreenPlum 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL 查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子在线体验多库使用性能测试 如下测试包含了常用的orm操作: 多表联合查询映射(complexMapping),直接执行sql( executeJdbc),执行模板sql(executeTemplate), 执行文件中的模板sql( File), 内置插入(insert),Query调用链(Query),翻页查询(pageQuery),内置主键查询(selectById), one2Many 自动关联查询 Benchmark Mode Cnt Score Error Units JMHMain.beetlsqlComplexMapping thrpt 5 177.412 ± 59.295 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteJdbc thrpt 5 365.386 ± 131.116 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteTemplate thrpt 5 313.983 ± 109.348 ops/ms JMHMain.beetlsqlFile thrpt 5 343.331 ± 138.322 ops/ms JMHMain.beetlsqlInsert thrpt 5 196.150 ± 87.106 ops/ms JMHMain.beetlsqlLambdaQuery thrpt 5 219.579 ± 88.081 ops/ms JMHMain.beetlsqlOne2Many thrpt 5 93.343 ± 37.242 ops/ms JMHMain.beetlsqlPageQuery thrpt 5 161.726 ± 76.978 ops/ms JMHMain.beetlsqlSelectById thrpt 5 302.450 ± 95.770 ops/ms JMHMain.jdbcExecuteJdbc thrpt 5 782.097 ± 252.305 ops/ms JMHMain.jdbcInsert thrpt 5 273.364 ± 133.523 ops/ms JMHMain.jdbcSelectById thrpt 5 806.214 ± 261.218 ops/ms JMHMain.jpaExecuteJdbc thrpt 5 107.990 ± 50.917 ops/ms JMHMain.jpaExecuteTemplate thrpt 5 122.694 ± 46.344 ops/ms JMHMain.jpaInsert thrpt 5 71.806 ± 37.828 ops/ms JMHMain.jpaOne2Many thrpt 5 88.506 ± 36.018 ops/ms JMHMain.jpaPageQuery thrpt 5 110.377 ± 35.236 ops/ms JMHMain.jpaSelectById thrpt 5 260.832 ± 68.198 ops/ms JMHMain.mybatisComplexMapping thrpt 5 86.302 ± 48.819 ops/ms JMHMain.mybatisExecuteTemplate thrpt 5 177.863 ± 63.760 ops/ms JMHMain.mybatisFile thrpt 5 143.007 ± 69.036 ops/ms JMHMain.mybatisInsert thrpt 5 122.391 ± 45.541 ops/ms JMHMain.mybatisLambdaQuery thrpt 5 9.109 ± 5.487 ops/ms JMHMain.mybatisPageQuery thrpt 5 58.990 ± 16.252 ops/ms JMHMain.mybatisSelectById thrpt 5 184.545 ± 60.096 ops/ms JMHMain.weedExecuteJdbc thrpt 5 311.293 ± 161.801 ops/ms JMHMain.weedExecuteTemplate thrpt 5 328.432 ± 106.103 ops/ms JMHMain.weedFile thrpt 5 338.572 ± 168.666 ops/ms JMHMain.weedInsert thrpt 5 183.079 ± 101.693 ops/ms JMHMain.weedLambdaQuery thrpt 5 293.843 ± 155.029 ops/ms JMHMain.weedPageQuery thrpt 5 176.761 ± 88.406 ops/ms JMHMain.weedSelectById thrpt 5 295.524 ± 147.727 ops/ms

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Beetl 3.13 发布,Java 流行模板引擎

增加长文本支持 修复3.12支持多版本antlr带来错误提示不准的问题。 长文本语法同python,允许使用""",或者''' var sql = """ select * from test """; https://v9frqqg4eq.feishu.cn/minutes/obcnz748l4177jk8g2p2n53v这个6分钟视频解释了如何支持 <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetl</artifactId> <version>3.13.0.RELEASE</version> </dependency> 文档源码在线体验模板性能测试表达式引擎性能测试性能优化指南 最新模板性能测试,各个模板引擎均采用最新版本, Score 越大越好 Beetl>Rocker>>Freemarker>>Thymeleaf==Velociy Benchmark Mode Cnt Score Error Units Beetl.benchmark thrpt 5 141912.506 ± 19090.130 ops/s Freemarker.benchmark thrpt 5 48062.783 ± 9054.282 ops/s Handlebars.benchmark thrpt 5 48505.286 ± 6078.944 ops/s Rocker.benchmark thrpt 5 102699.041 ± 11827.123 ops/s Thymeleaf.benchmark thrpt 5 14495.261 ± 1460.815 ops/s Velocity.benchmark thrpt 5 12071.498 ± 4226.219 ops/s 最新规则引擎性能测试,Score 越大越好 JfireEL>> Aviator=Beetl=Jexl3 >>Spel>>Mvel=Groovy>>Nashor Benchmark Mode Cnt Score Error Units Aviator.forExpresss thrpt 5 501413.321 ± 4657.336 ops/s Aviator.ifExpresss thrpt 5 4699456.542 ± 266831.101 ops/s Aviator.simpleExpress thrpt 5 3868701.018 ± 38439.986 ops/s Beetl.forExpresss thrpt 5 1685875.017 ± 28454.020 ops/s Beetl.ifExpresss thrpt 5 4461489.443 ± 78687.317 ops/s Beetl.reflect thrpt 5 62972.088 ± 85785.390 ops/s Beetl.simpleExpress thrpt 5 4328852.130 ± 144586.699 ops/s Groovy.ifExpresss thrpt 5 119493.364 ± 1472.301 ops/s Groovy.simpleExpress thrpt 5 121724.720 ± 1533.726 ops/s Jexl3.forExpresss thrpt 5 789815.632 ± 42390.393 ops/s Jexl3.ifExpresss thrpt 5 4500714.752 ± 138214.400 ops/s Jexl3.simpleExpress thrpt 5 3901843.173 ± 125472.114 ops/s JfireEL.ifExpresss thrpt 5 28337464.920 ± 291859.385 ops/s JfireEL.simpleExpress thrpt 5 18824292.084 ± 103241.504 ops/s Mvel.forExpresss thrpt 5 11954.857 ± 84.105 ops/s Mvel.ifExpresss thrpt 5 230373.242 ± 1827.288 ops/s Mvel.simpleExpress thrpt 5 316083.646 ± 1320.717 ops/s Nashorn.ifExpresss thrpt 5 10010.541 ± 752.057 ops/s Nashorn.simpleExpress thrpt 5 8993.022 ± 518.940 ops/s Spel.ifExpresss thrpt 5 850338.540 ± 41826.542 ops/s Spel.simpleExpress thrpt 5 636251.839 ± 2553.017 ops/s

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BeetlSQL 3.19.0 发布,流行 Java ORM 工具

修复AttributeConvert 新增接口toAutoSqlPart,辅助个性化生成内置sql的Bug 新增根据模板语句批量更新public int[] executeBatchTemplateUpdate(String template, List<?> list) @Template("update sys_user set name=#{name} where id = #{id}") @BatchUpdate public int[] batchTemplateUpdate(List<User> pars); maven <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.19.0-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 自主研发自 2015 年,目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据访问框架,它适用范围广,定制性强,写起数据库访问代码特别顺滑,不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好,或者想更好地写 SQL 也好,BeetlSQL 都能满足这要求,目前支持的数据库如下 传统数据库:MySQL (包括支持 MySQL 协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ,H2 , SQLite , Derby ,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB,GBase8s,GreatSQL 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive,GreenPlum 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL 查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子在线体验多库使用性能测试

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BeetlSQL 3.18.0 发布,流行 Java ORM 工具

新增AbsolutePathLoader,允许从绝对路径夹加载 sql文件 SQLManager添加customizedSQLLoader,customizedStyle 方便的自己扩展loader和style <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.18.0-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 自主研发自 2015 年,目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据访问框架,它适用范围广,定制性强,写起数据库访问代码特别顺滑,不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好,或者想更好地写 SQL 也好,BeetlSQL 都能满足这要求,目前支持的数据库如下 传统数据库:MySQL (包括支持 MySQL 协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ,H2 , SQLite , Derby ,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB,GBase8s,GreatSQL 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive,GreenPlum 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL 查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子在线体验多库使用性能测试

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BeetlSQL 3.17.1 发布,流行 Java ORM 工具

由于仓库上传失败,版本跳到3.17.1了 允许@Table(name="",assignId=true) , 指定数据库主键以POJO注解为准而不是数据库,这样可以在视图,或者特殊表中使用自定义注解 主键大小写忽略以适应跨数据库 文档进行了更新 <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.17.1-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 自主研发自 2015 年,目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据访问框架,它适用范围广,定制性强,写起数据库访问代码特别顺滑,不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好,或者想更好地写 SQL 也好,BeetlSQL 都能满足这要求,目前支持的数据库如下 传统数据库:MySQL (包括支持 MySQL 协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ,H2 , SQLite , Derby ,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB,GBase8s,GreatSQL 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive,GreenPlum 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL 查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子在线体验多库使用性能测试

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BeetlSQL 3.15.1 发布,流行 Java ORM 工具

合并solon PR,更新到1.9.1 合并社区PR,删除sample工程中的无效引用 SpringBoot 集成添加对JDBC Starter的显示依赖 Maven <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.15.1-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 自主研发自 2015 年,目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据访问框架,它适用范围广,定制性强,写起数据库访问代码特别顺滑,不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好,或者想更好地写 SQL 也好,BeetlSQL 都能满足这要求,目前支持的数据库如下 传统数据库:MySQL (包括支持 MySQL 协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ,H2 , SQLite , Derby ,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB,GBase8s,GreatSQL 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive,GreenPlum 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL 查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子在线体验多库使用性能测试

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BeetlSQL 3.15.0 发布,流行 Java ORM 工具

本次发布主要是支持传统数据库存储过程调用,可以mapper方法使用或者直接使用SQLManager底层API @Call("call test.selectStu(?,?)") List<OrderLog> callSample(@CallParm(1) int id, @CallOutBean OutHolder outHolder); @Call("call test.updateStu(?)") @Update int update(int id); 调用代码如下, OutHolder outHolder = new OutHolder(); List<OrderLog> list = orderLogMapper.callSample(1,outHolder); System.out.println(outHolder.getName()); System.out.println(list); OutHolder类是用户定义的一个POJO,可以包含存储过程的出参 @Data public class OutHolder { @CallParam(2) String name; } Maven <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.15.0-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 自主研发自 2015 年,目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据访问框架,它适用范围广,定制性强,写起数据库访问代码特别顺滑,不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好,或者想更好地写 SQL 也好,BeetlSQL 都能满足这要求,目前支持的数据库如下 传统数据库:MySQL (包括支持 MySQL 协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ,H2 , SQLite , Derby ,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB,GBase8s,GreatSQL 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive,GreenPlum 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL 查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子在线体验多库使用性能测试

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BeetlSQL 3.14.0 发布,流行 Java ORM 工具

本次发布@最后夏天,@慕容 提出的建议 mapper的defaut method调用,支持jdk7,jkd8,jdk9,jdk10 ,jdk11,jdk12,jdk13,jdk14,jdk15,jdk16,jdk17 逻辑删除支持 ,内置查询(SQLManager,或者Query)的时候考虑逻辑删除字段,这需要配置sqlManager.setQueryLogicDeleteEnable 才能生效。 单元测试代码位置 @Test public void testLogicDelete(){ ProductOrder order = new ProductOrder(); order.setCreateDate(new Date()); order.setStatus(0); sqlManager.insert(order); long total = sqlManager.allCount(ProductOrder.class); Assert.assertEquals(2,total); //逻辑删除 sqlManager.deleteById(ProductOrder.class,order.getId()); total = sqlManager.allCount(ProductOrder.class); //还是总是2 Assert.assertEquals(2,total); ProductOrder dbOrder = sqlManager.unique(ProductOrder.class,order.getId()); Assert.assertEquals(1L,dbOrder.getVersion().longValue()); Query<ProductOrder> query = sqlManager.query(ProductOrder.class); query.andEq("id",order.getId()); dbOrder = query.unique(); Assert.assertEquals(1L,dbOrder.getVersion().longValue()); //如下代码包测试逻辑删除部分,实际情况是需要配置QueryLogicDeleteEnable //删除生成的缓存 sqlManager.refresh(); sqlManager.setQueryLogicDeleteEnable(true); //考虑逻辑删除,查询不出来 dbOrder = sqlManager.single(ProductOrder.class,order.getId()); Assert.assertNull(dbOrder); query = sqlManager.query(ProductOrder.class); query.andEq("id",order.getId()); dbOrder = query.single(); Assert.assertNull(dbOrder); //逻辑删除不在查询范围内 long newTotal = sqlManager.allCount(ProductOrder.class); Assert.assertEquals(1,newTotal); newTotal = sqlManager.all(ProductOrder.class).size(); Assert.assertEquals(1,newTotal); ProductOrder template = new ProductOrder(); template.setId(order.getId()); int queryCount = sqlManager.template(template).size(); Assert.assertEquals(0,queryCount); //恢复默认值 sqlManager.refresh(); sqlManager.setQueryLogicDeleteEnable(false); } dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.14.0-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 自主研发自 2015 年,目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据访问框架,它适用范围广,定制性强,写起数据库访问代码特别顺滑,不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好,或者想更好地写 SQL 也好,BeetlSQL 都能满足这要求,目前支持的数据库如下 传统数据库:MySQL (包括支持MySQL协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ,H2 , SQLite , Derby ,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB,GBase8s,GreatSQL 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive,GreenPlum 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子在线体验多库使用性能测试

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BeetlSQL 3.13.1 发布,流行 Java ORM 工具

本次发布和并了@luo0412和@最后的夏天 提交的PR 新增.editconfig,参考https://editorconfig.org 代码生成md数据库说明文档,文件名多了一个"." 修复3.13 版本,Spring Boot 配置interceptor 无效的问题 dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.13.1-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 自主研发自 2015 年,目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据访问框架,它适用范围广,定制性强,写起数据库访问代码特别顺滑,不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好,或者想更好地写 SQL 也好,BeetlSQL 都能满足这要求,目前支持的数据库如下 传统数据库:MySQL (包括支持MySQL协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ,H2 , SQLite , Derby ,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB,GBase8s,GreatSQL 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive,GreenPlum 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子在线体验多库使用性能测试

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Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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