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实时数据湖 Flink Hudi 实践探索

导读:首先做个自我介绍,我目前在阿里云云计算平台,从事研究 Flink 和 Hudi 结合方向的相关工作。 目前,Flink + Hudi 的方案推广大概已经有了一年半的时间,在国内流行度也已比较高,主流的公司也会尝试去迭代他们的数仓方案。所以,今天我介绍的主题是 Flink 和 Hudi 在数据湖 Streaming 方向的一些探索和实践,将会围绕以下四点展开: Apache Hudi 背景介绍 Flink Hudi 设计 Hudi 应用场景 Hudi RoadMap 点击查看直播回放 Apache Hudi 背景介绍 首先和大家分享下数据湖发展的历史背景,以及 Hudi 的基本特性。 1. 数据湖发展的历史背景 在我个人观点看来,传统的数仓方案(如 Hive)其实本身也是数据湖,而且我会把 Hudi、Iceberg、Delta Lake 都看成是数仓下一代新的解决方案,而不仅仅只是一种湖格式。那为什么近一年来会有数据湖这一新的数仓形态的诞生? 伴随着目前云存储(尤其是对象存储)逐步成熟的大背景,数据湖的解决方案也会逐步往云原生靠近。如图一所示,湖格式会适配云厂商的对象存储,做云厂商...

Jmix 1.4 正式版发布 - 企业级少代码平台

Jmix 框架和 Studio 1.4 版本发布,这次发布带来了不少新功能以及框架和 Studio 的 Bug 修复: 主要新功能: 框架提供基于 Vaadin 23 Flow UI 的稳定版本全新 UI。 框架提供了安全性方面的一些新改进。 Studio 支持可视化创建行级角色。 Studio 支持自定义项目模板。 功能预览: 基于 Spring Authentication Server 的 Jmix AS。 Bug 修复: 这一次的新版本主要修复了 Flow UI 预览版中的很多问题。 提供一些回归问题的修复。 详细内容请参考中文官网发布的最新更新:https://docs.jmix.cn/jmix/whats-new/index.html Jmix 是一个覆盖应用程序全生命周期的 Java 少代码快速开发平台。以 Spring Boot 作为开源基础框架,提供过程中的 Studio 开发工具以及开箱即用的扩展组件。通过 Jmix 实现您的数字化愿景,无低代码平台限制,无供应商依赖,无需按用户付费。 资源:中国官网 中文论坛 技术博客

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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