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书籍:Daniel Arbuckle's Mastering Python - 2017

简介介绍Python的最新和高级概念，例如使用Python 3.6进行并行处理探索Python语言的基本安装和设置，以及反射编程和微服务等概念介绍使用ctypes和Cython工具以编译语言重写代码的机制

2019-03-25

esproc vs python 1 增删改查

@ms表示以毫秒为单位） python： import time import pandas as pd import datetime import numpy as np import random

2019-03-24

深度辨析 Python 的 eval() 与 exec()

Python 提供了很多内置的工具函数（Built-in Functions），在最新的 Python 3 官方文档中，它列出了 69 个。

2019-03-23

python基于opencv工具掌纹主线提取

我们将在这篇文章中使用Python和OpenCV库来找出我们手掌中的主线。

2019-03-20

和我一起入门python爬虫

前言本系列侧重点是应用和实战，所以，对于软件的安装这些基本操作不做详细讲解，我这里认为你已经有了一定的python基础，所以对于python的安装一定会有一定的了解了，这里废话不多说让我们进入正题。

2019-03-19

淘宝api Python 接口升级 3.0 版本

因为自学 python 工作中会经常用到淘宝Api调用数据一直以来后台下载的淘宝Api 都是2.7版本还是12年 lihao同学编写，一直没有升级用Python 自带的2to3脚本工具升级后大部分接口

2019-03-19

此前已经将创造型模式、结构性模式分享了，后面将分享模式设计中的另一种典型模式：行为型模式。创造型模式是解决实体的生成问题、结构性模式是为了解决实体的组合、搭配问题，而行为型设计模式的出现是为了解决不同实体通信的问题。解释器模式：开发者自定义一种“有内涵”的语言（或者叫字符串），并设定相关的解释规则，输入该字符串后可以输出公认的解释，或者执行程序可以理解的动作。这种模式被用在 SQL 解析、符号处理引擎等解释器模式要实现两个核心角色：终结符表达式：实现与文法中的元素相关联的解释操作，通常一个解释器模式中只有一个终结符表达式，但有多个实例，对应不同的终结符。终结符一半是文法中的运算单元，比如有一个简单的公式R=R1+R2，在里面R1和R2就是终结符，对应的解析R1和R2的解释器就是终结符表达式。非终结符表达式：文法中的每条规则对应于一个非终结符表达式，非终结符表达式一般是文法中的运算符或者其他关键字，比如公式R=R1+R2中，+就是非终结符，解析+的解释器就是一个非终结符表达式。非终结符表达式根据逻辑的复杂程度而增加，原则上每个文法规则都对应一个非终结符表达式。 #-*-coding:utf-8-*-importtimeimportdatetime"""实现一段简单的中文编程"""classCode: """自定义语言""" def__init__(self,text=None): self.text=textclassInterpreterBase: """自定义解释器基类""" defrun(self,code): passclassInterpreter(InterpreterBase): """实现解释器方法，实现终结符表达式字典""" defrun(self,code): code=code.text code_dict={'获取当前时间戳':time.time(),"获取当前日期":datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")} print(code_dict.get(code))if__name__=='__main__': test=Code() test.text='获取当前时间戳' data1=Interpreter().run(test) test.text='获取当前日期' data2=Interpreter().run(test) -----------------1550156061.11817072019-02-1422:54:21 上面是个很简单的案例，同时我们也可以增加不同语言和不同的功能。主要解决：对于一些固定文法构建一个解释句子的解释器。何时使用：如果一种特定类型的问题发生的频率足够高，那么可能就值得将该问题的各个实例表述为一个简单语言中的句子。这样就可以构建一个解释器，该解释器通过解释这些句子来解决该问题。应用实例：编译器、运算表达式计算。优点：1、可扩展性比较好，灵活。 2、增加了新的解释表达式的方式。 3、易于实现简单文法。缺点：1、可利用场景比较少。 2、对于复杂的文法比较难维护。 3、解释器模式会引起类膨胀。但实际上该模式的应用场景比较少

2019-03-16

python设计模式（十八）：中介者模式

将其他对象之间的交互装在中介者对象中，达到松耦合、隐式引用、独立变化，与代理模式有相似之感《python设计模式（十一）：代理模式模式》，但是代理模式是结构性模式，侧重于对对象调用的接口控制，而中介者模式是行为性模式

2019-03-16

python设计模式（十四）：模板方法模式

xiaoming test.run() ------------------ 打印小票客户：小明商品：汉堡数量：5时间：17:50 制作完成：汉堡数量：5 看了模板方法后，感觉和之前的一个设计模式比较相似《python

2019-03-16

python设计模式（十五）：责任链模式

将多个处理方法连接成一条链条，请求将在这条链条上流动直到该链条中有一个节点可以处理该请求；通常这条链条是一个对象包含对另一个对象的引用而形成链条，每个节点有对请求的条件，当不满足条件将传递给下一个节点处理。示例code：创建三个不同的对象，每个对象只处理指定范围内的数字，不属于自己的就传递给下一个对象。 classBases: def__init__(self,obj=None): self.obj=obj defscreen(self,number): passclassA(Bases): defscreen(self,number): if200>number>100: print("{}划入A集合".format(number)) else: self.obj.screen(number)classB(Bases): defscreen(self,number): ifnumber>=200: print("{}划入B集合".format(number)) else: self.obj.screen(number)classC(Bases): defscreen(self,number): if100>=number: print("{}划入C集合".format(number))if__name__=='__main__': test=[10,100,150,200,300] c=C() b=B(c) a=A(b) foriintest: a.screen(i) -------------------10划入C集合100划入C集合150划入A集合200划入B集合300划入B集合责任链模式有几个要点：一个对象中含有另一个对象的引用以此类推形成链条每个对象中应该有明确的责任划分即处理请求的条件链条的最后一节应该设计成通用请求处理，以免出现漏洞请求应该传入链条的头部

2019-03-16

Python知识点：lambda, map, filter

通过示例介绍Python中的lambda，map，filter 函数的使用方法。 lambdalambda 操作符（或 lambda函数）通常用来创建小巧的，一次性的匿名函数对象。

2019-03-13

python设计模式（二）：建造者模式

建造者，顾名思义是修建建筑的工人，按照基本的施工方式：打桩-浇筑框架-砌墙-装修，同样的施工流程却能造就千差万别的建筑，因为不同的材料、不同设计，可以表现出千差万别，这就是建造者模式的简要理解。示例代码： #-*-coding:utf-8-*-classBuilder(): """建造流程：原料—施工""" def__init__(self): self.materiel=None self.design=None defrun(self): print('修建完工！设计建筑:%s|购买原料:%s'%(self.design,self.materiel))classA(Builder): """方案A，修建毛坯房""" defget_materiel(self): self.materiel="砖瓦" defget_design(self): self.design="毛坯房"classB(Builder): """方案B，修建写字楼""" defget_materiel(self): self.materiel="玻璃" defget_design(self): self.design="写字楼"classDirector: """调度：买原料-组织施工""" def__init__(self): self.programme=None defbuild(self): self.programme.get_materiel() print("购买原料:{}".format(self.programme.materiel)) self.programme.get_design() print("设计方案:{}".format(self.programme.design)) self.programme.run()if__name__=='__main__': #修建毛坯房 test=Director() test.programme=A() test.build() #修建写字楼 test=Director() test.programme=B() test.build() ---------------------------- 购买原料:砖瓦设计方案:毛坯房修建完工！设计建筑:毛坯房|购买原料:砖瓦购买原料:玻璃设计方案:写字楼修建完工！设计建筑:写字楼|购买原料:玻璃上面是一个很简单直白的例子，建造者模式应该有几个关键要素：相同的流程、不同的表示、修建者。也就是同一个对象（建筑）在同一修建者组织下，以相同的实例化流程（施工流程）来达到不同的表示效果（毛坯、写字楼）这样的好处使得构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

2019-03-11

python设计模式（六）：桥接模式

桥接，是像一座桥连接两岸，而Python程序设计中的桥接指的是抽象部分和实体部分的连接，简单来说是类和类实例化过称中的连接。

2019-03-11

python设计模式（十）：享元模式

元，可理解为python中的元类、最小粒度的类，系统中存在大量的相似对象时，可以选择享元模式提高资源利用率。

2019-03-11

Python 实现的 12306抢票脚本

message["From"] = sender message["To"] = receiver message["Subject"] = "Python 12306 抢票！"

2019-03-06

python 指定日期图片文件删除

手机使用python操作图片文件起因前几天去国图拍了一本书,一本心理学方面的书,也许你问我为什么不去买一本,或者去网上找pdf。

2019-03-04

Python 实现 KNN（K-近邻）算法

Python 实现 KNN（K-近邻）算法一、概述 KNN（K-最近邻）算法是相对比较简单的机器学习算法之一，它主要用于对事物进行分类。

2019-03-04

Using Python to Connect Function Compute to SQL Server

Normally, a third-party module is required for establishing Python-based database connections.

2019-02-21

Python通过代理多线程抓取图片

前言Python作为一门功能强大的脚本语言，经常被用来写爬虫程序，下面是Python通过代理多线程抓取图片代码 Python爬虫多线程抓取代理服务器参考： http://www.linuxeye.com

2019-02-12

python 数据类型、运算符

基本的（字面量）值类型描述语法示例整型无小数部分的数 42 长整型大整数 42L 浮点型有小数部分的数 42.5, 42.5e-2 复合型实数（整数或浮点数）和虚数的和 38+4j, 42j 字符串不可变的字符序列 "foo", 'bar', """baz""", r'n' Unicode 不可变的Unicode字符序列 u'foo', u"bar", u"""baz""" 运算符运算符描述优先级 lambda lambda表达式 1 or 逻辑或 2 and 逻辑与 3 not 逻辑非 4 in 成员资格测试 5 not in 非成员资格测试 5 is 一致性测试 6 is not 非一致性测试 6 < 小于 7 > 大于 7 <= 小于或等于 7 >= 大于或等于 7 == 等于 7 != 不等于 7 \ 按位或 8 ^ 按位异或 9 & 按位与 10 << 左移 11 >> 右移 11 + 加法 12 - 减法 12 * 乘法 13 / 除法 13 % 求余 13 + 一元一致性 14 - 一元不一致性 14 ~ 按位补码 15 ** 幂 16 x.attribute 特性引用 17 x[index] 项目访问 18 x[index1:index2[:index3]] 切片 19 f(arg...) 函数调用 20 (...) 将表达式加圆括号或元组显示 21 [...] 列表显示 22 {key:value, ...} 字典显示 23 'expressions...' 字符串转化 24

2019-01-16

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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