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python设计模式(十七):迭代器模式——迭代器与生成器

迭代模式:对外提供一个接口,实现顺序访问聚合数据,但是不显示该数据的内部机制。这就是Python中大名鼎鼎的迭代器。 实现迭代模式对于Python来说没有多余的代码,寥寥几行代码足可以实现迭代模式。 示例code: #-*-coding:utf-8-*-defFibonacciSequence(n): x=0 y=1 i=1 whileTrue: yieldy ifi==n: break x,y=y,x+y i+=1if__name__=='__main__': test=FibonacciSequence(7) next(test) 1 next(test) 1 next(test) 2 next(test) 3 next(test) 5 next(test) 8 next(test) 13 next(test) 以上是使用迭代模式输出斐波那契数列的前n列,较传统的实现方法而言更加的简洁。 迭代器模式常应用场景是在只提供接口而不暴露内部机制的场景中,yield关键词在python协程中也有应用。 迭代器、生成器、可迭代对象概念 生成器:对于一个数据集合,生成器并不记住每个元素值,但在...

python设计模式(十九):备忘录模式

备忘录,定义是:在不破坏封闭的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在该对象之外保存这个状态。这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态。简单来说在运行过程中我们可以记录某个状态,当遇到错误时恢复当前状态,这在业务流程中是用设计来处理异常情况。 示例code: classAddNumber: def__init__(self): self.start=1 defadd(self,number): self.start+=number print(self.start)classMemento: """备忘录""" defbackups(self,obj=None): """ 设置备份方法 :paramobj: :return: """ self.obj_dict=copy.deepcopy(obj.__dict__) print("备份数据:{}".format(self.obj_dict)) defrecovery(self,obj): """ 恢复备份方法 :paramobj: :return: """ obj.__dict__.clear() obj.__dict__.update(s...

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