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搜索[star]，共5479篇文章

前端又叠 buff 咯，拥有近 4 万 Star 的超级 HTML 增强工具：HTMX

这个开源项目在 GitHub 上已经收获了近 4 万个 Star，是不是很牛皮？那么，这款神器到底是什么，有哪些魔力呢？

2024-08-01

28.1K Star！Json格式可视化交互式图表-JSON-Crack

应用简览 JSON Crack 是一款免费的开源数据可视化应用程序，能够将 JSON、YAML、XML、CSV 等数据格式可视化为交互式图表。凭借其直观且用户友好的界面，JSON Crack 可以轻松探索、分析和理解即使是最复杂的数据结构。主要功能深色模式。支持多种视图以便查看 JSON：图形化、树视图、JSON 视图等使用 AI 转换和过滤数据。导出到 PNG、SVG、JPEG 和剪贴板。通过触摸手势支持缩放和平移。支持 JSON、YAML、CSV、XML、TOML 等数据格式... JQ、JSON 架构、解码 JWT、生成类型和接口。广泛的工具 - 搜索图、json 路径、验证、保存到云... 可嵌入 iframe 小部件。应用特色一、视图模式支持拓扑图与树形图视图模式，使用户能够根据需求选择适合的数据展示方式，增强数据结构的可视化理解，同时图形界面还可以折叠以及修改数据。二、支持多种格式适用于 JSON、YAML、CSV、XML、TOML 等多种数据格式，尽管 TOML 支持仍在完善中，扩大了应用的适用范围。三、Json 文件和 URL 导入数据允许用户直接从本地文件或通过 URL 导入 JSON 数据，提供了一个灵活且高效的数据处理方式。四、图形模式快捷键集成快捷键操作，包括旋转布局、折叠展开节点和聚焦特定元素，简化了图形界面的操作，提升用户体验。安装指南进入云原生应用市场搜索 JSON-Crack 进入详情，选择包类型（本应用支持，docker安装，ram安装）点击安装，执行相应命令即可。如有疑问可参阅使用文档或加入社区关于云原生应用市场云原生应用市场是一个汇聚了各类开源软件的应用市场，不仅可以作为你自己的 Helm Chart 仓库，提供丰富多样的Helm应用，还有 Docker 应用、Rainbond 应用模板、信创应用等多种选择。官网：https://hub.grapps.cn/ 微信群：关注云原生应用市场公众号加入技术交流群

2024-02-28

6k Star！B站、滴滴、小红书都在用的网站防火墙

长亭科技在今年上半年发布了 SafeLine 的开源版本，截止目前累计安装 4.5w+ 次、GitHub 6k+ Star、每天清洗流量 150 亿+。

2023-11-22

6.6k Star! 一款高度自定义配置导航聚合页— Heimdall

互联网充满了无穷无尽的信息和网站，这可能让人感到信息过载。导航页的强大之处在于，它为用户提供了一个聚焦点，能够快速访问他们经常使用的网站，无需每次输入网址或进行繁琐的搜索。应用简览 Heimdall 是一款开源的自托管的应用仪表板，旨在帮助用户集中管理他们的网络服务、应用程序和资源。可以根据自身需求和兴趣个性化定制导航页，将最常访问的网站汇聚在一个便捷的地方。这使得用户能够在同一个页面上一览我们自己常用网站，无需频繁切换不同的标签或窗口，维护了一个整洁而高效的浏览体验。主要功能个性化仪表板： Heimdall 提供一个可自定义的仪表板，用户可以添加、移动和组织他们常用的应用、服务和链接，以满足其需求。应用程序和服务集成：用户可以将各种网络应用程序和服务集成到 Heimdall 仪表板中，包括网站、自托管的应用、Docker 容器、云服务等，从而在一个位置方便地访问它们。外观和主题自定义： Heimdall 允许用户自定义仪表板的外观和主题，包括选择不同的布局、颜色方案和图标，以满足他们的审美偏好。搜索功能： Heimdall 具备强大的搜索功能，可以同时支持谷歌、Bing、DuckDuckGo 等多种搜索引擎。安全性和身份验证：用户可以添加安全性措施，例如用户名和密码或其他身份验证方法，以确保只有授权用户可以访问仪表板，帮助保护敏感信息和资源。多用户支持： Heimdall 支持多用户，这意味着团队成员可以共享一个仪表板，并根据权限级别进行访问和编辑，促进协作和资源共享。开源和免费： Heimdall 是一个开源项目，完全免费使用，用户可以根据需要进行自定义和修改，使其适应特定要求。快速链接：用户可以轻松添加快速链接到他们最喜欢的网站，以便快速访问。应用特色一、支持多种搜索引擎 Heimdall 支持多种搜索引擎，使用户能够根据他们的偏好选择其首选搜索引擎，并在仪表板中快速访问这些搜索引擎。二、自定义上传背景可以轻松自定义仪表板的背景，通过上传自己喜欢的图像或选择其他背景选项，让仪表板更具个性。三、编辑可配置项 Heimdall 提供了广泛的编辑和配置选项以及预览功能，用户可以根据自己的需求调整仪表板的布局、颜色、字体等可配置项，以满足个性化需求。四、管理界面 Dashboard 通过 Heimdall 的直观管理界面，用户能够轻松管理和配置他们的仪表板，包括添加、删除和组织应用程序、设置权限等。五、支持添加多用户 Heimdall 具备多用户支持功能，这意味着多个用户可以共享同一个仪表板，并根据权限级别进行访问和编辑，适用于团队共享和协作的场景。安装指南进入云原生应用商店搜索 Heimdall 进入详情，选择包类型（本应用支持，docker安装，ram安装）点击安装，执行相应命令即可。如有疑问可参阅使用文档或加入社区关于云原生应用市场云原生应用市场是一个汇聚了各类开源软件的应用市场，不仅可以作为你自己的 Helm Chart 仓库，提供丰富多样的Helm应用，还有 Docker 应用、Rainbond 应用模板、信创应用等多种选择。官网：https://hub.grapps.cn/ 微信群：关注云原生应用市场公众号加入技术交流群

2023-10-27

9k Star! 一款灵活、强大、易用的开源运维平台——Spug

运维平台是运维管理任务的重要组成部分，它主要负责监控系统的运行情况，及时发现系统的故障，其中包括性能分析、监控、故障诊断等。同时，运维管理平台可以通过简单的操作完成系统的配置和更新，以及自动管理系统的日常运行。应用简览 Spug是面向中小型企业设计的轻量级无Agent的自动化运维平台，整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。主要功能批量执行: 主机命令在线批量执行在线终端: 主机支持浏览器在线终端登录文件管理: 主机文件在线上传下载任务计划: 灵活的在线任务计划发布部署: 支持自定义发布部署流程配置中心: 支持KV、文本、json等格式的配置监控中心: 支持站点、端口、进程、自定义等监控报警中心: 支持短信、邮件、钉钉、微信等报警方式优雅美观: 基于 Ant Design 的UI界面开源免费: 前后端代码完全开源应用特色一、清爽简约的页面设计 Spug采用了经典的布局方式，将左侧作为导航栏，右侧用于显示内容目录。这种布局符合人们从左到右的阅读习惯，因此成为默认的访客页面布局。这种设计有助于用户更轻松地浏览和导航网站内容，提供了直观的阅读体验。二、批量操作的便捷性 Spug具备维护命令模板和批量远程执行命令两个重要功能，通常用于执行一些临时任务，例如批量安装/卸载依赖包等。三、智能任务计划 Spug拥有任务计划功能，用户可以在界面中轻松创建和管理任务，包括定时任务和一次性任务等。此外，用户还可以通过界面方便地操作任务，如执行、暂停和删除等。四、直观的监控数据展示 Spug提供了丰富的监控指标，用户可以通过监控面板直观地了解服务器的状态和性能。监控指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量等，使用户能够随时监控服务器的健康状况。五、强大的用户权限管理 Spug拥有完善的用户权限管理功能，支持用户创建、角色分配和权限控制。用户可以根据需求精确控制不同用户对功能和资源的访问权限，从而提高系统的安全性。安装指南进入云原生应用商店搜索 Spug 进入详情，选择包类型（本应用支持，docker安装，ram安装）点击安装，执行相应命令即可。如有疑问可参阅使用文档或加入社区关于云原生应用市场云原生应用市场是一个汇聚了各类开源软件的应用市场，不仅可以作为你自己的 Helm Chart 仓库，提供丰富多样的Helm应用，还有 Docker 应用、Rainbond 应用模板、信创应用等多种选择。官网：https://hub.grapps.cn/ 微信群：关注云原生应用市场公众号加入技术交流群

2023-09-12

17.9k Star！奥巴马与白宫都在使用的开源网站建站程序——WordPress

博客最初的名称是Weblog，由web和log两个单词组成，按字面意思就为网络日记，后来喜欢新名词的人把这个词的发音故意改了一下，读成we blog，由此，blog这个词被创造出来。中文意思即网志或网络日志，是一种在线日记型式的个人网站，借由帖子、图片或视频来记录生活、抒发情感或分享信息。应用简览 WordPress是一个以PHP和MySQL为平台的自由开源的博客软件和内容管理系统。根据2019年10月的全球统计数据，超过34.7%的网站采用WordPress构建，这意味着每3个网站中就有1个使用WordPress，无论是个人博客还是美国白宫官方网站都在其中。如果按照1.72亿个活跃网站的总数来估算，目前大约有6000万个网站正在使用WordPress。其含金量可见一斑。主要功能内容管理 WordPress可用于管理各种类型的内容，不仅限于博客文章。主题和外观 WordPress提供了各种主题和外观。用户可以选择现成的主题或自定义设计主题。插件扩展用户可以通过安装插件来扩展WordPress的功能，这些插件可以用于添加各种功能。用户和权限管理 WordPress具有灵活的用户角色和权限管理系统，允许站点管理员控制不同用户的访问级别和权限。搜索引擎优化（SEO） WordPress具有优化内容以提高搜索引擎排名的功能，还有许多SEO插件可供选择。多语言支持 WordPress支持多语言内容，使您能够创建多语言站点，以满足全球受众的需求。应用特色一、多语言支持 WordPress的系统提供多语言界面，其中包括中文，以满足不同地区和用户的语言需求。这意味着用户可以在最熟悉和舒适的语言环境下使用WordPress。二、海量主题 WordPress拥有一个庞大的主题库（接近一万两千套主题），其中包含各种各样的主题供用户选择。这些主题具有不同的外观和风格，从简约的博客主题到专业的企业主题，再到创意的艺术和摄影主题，应有尽有。这意味着用户可以轻松地根据其网站的用途和品味选择适合的主题。三、丰富的插件生态 WordPress的插件生态系统是其成功的一个关键因素之一。它拥有一个庞大而多样化的插件市场，为用户提供了许多可用于扩展和增强其网站功能的选项。四、SEO优化 WordPress是一个在搜索引擎优化（SEO）方面表现出色的平台。它提供了一系列内置功能和插件，帮助用户优化他们的网站以提高在搜索引擎中的可见性和排名。五、活跃的社区 WordPress社区是一个多层次、互帮互助的生态系统，提供广泛的技术支持、教育资源、开发合作机会和包容性环境，为推动WordPress平台的不断发展和创新发挥了至关重要的作用，拥有庞大而充满活力的社区。安装指南进入云原生应用商店搜索 WordPress 进入详情，选择包类型（本应用支持，docker安装，ram安装）点击安装，执行相应命令即可。如有疑问可参阅使用文档或加入社区关于云原生应用市场云原生应用市场是一个汇聚了各类开源软件的应用市场，不仅可以作为你自己的 Helm Chart 仓库，提供丰富多样的Helm应用，还有 Docker 应用、Rainbond 应用模板、信创应用等多种选择。官网：https://hub.grapps.cn/ 微信群：关注云原生应用市场公众号加入技术交流群

2023-09-11

开源不到 48 小时获 35k star 的推荐算法「GitHub 热点速览」

本周的热点除了 GPT 各类衍生品之外，还多了一个被马斯克预告过、在愚人节开源出来的推特推荐算法，开源不到 2 天就有了 35k+ 的 star，有意思的是，除了推荐算法本身之外，阅读源码的工程师们甚至看到了员工对马斯克的特别关注

2023-04-03

总 140K 颗 Star 的 Dromara 开源社区的年终总结，请查收

总 140K 颗 Star 的 Dromara 开源社区的年终总结，请查收过去一年大家见证了 Dromara 开源社区的飞速发展，社区现有的成绩离不开社区成员们的共同努力💪，社区下开源项目贡献者们的辛勤劳动贡献和触达用户们

2023-01-13

1.2 亿次下载，近 3 万 Star 的开源项目是为何会“死”掉？

Faker 是一个流行的模拟数据生成库，程序员只需简单地几步操作，就可以在浏览器和 Node.js 中生成大量的假数据，GitHub 的 Star 已超过 25000 星，但 Faker 的开发人员 François

2021-08-19

UCloud荣获ISO 27001和CSA STAR双重认证安全合规再下一城

CSA STAR是一项全新而有针对性的国际专业认证项目，是信息安全管理体系ISO/IEC 27001的增强版本。

2017-09-11

Atlas开源100天Star数近5000 社区参与技术创新齐头并进

6月17日，阿里巴巴携手华为、安卓绿色联盟，在杭州西溪园区成功举办"走进阿里：Android开发者沙龙"，来自互联网和移动应用开发领域的上百位技术爱好者欢聚一堂，交流探讨。来自阿里手淘、华为和谷歌开发者社区的技术专家，就Android容器化框架Atlas、Android O新版本技术特性及对开发者带来的挑战等话题，在为现场开发者带来满满技术干货的同时，也推动了Android开发领域的技术切磋和思想碰撞。阿里移动技术资深专家玄黎本次沙龙由阿里移动技术资深专家倪生华（花名玄黎）主持，他开场和大家首先分享了阿里移动基础团队（Alibaba Mobile Tech Engine，简写为AMTE）的职责，阿里移动基础团队承担手淘航母保障及集团移动基础平台建设，打造阿里生态业务移动基础技术发动机的职责；通过极致的用户体验、敏捷的开发流程和不断

2017-06-18

简历改了三版没回音，Hy4 用 STAR 重写了一遍

核心主张：简历不是岗位职责说明书，而是一条「我做了什么 → 怎么做 → 带来了什么变化」的证据链。HR 每条经历只看 3–5 秒，你必须在这几秒里同时交出动作、难度和结果。 3 秒测试：遮住公司名和项目名，只读这一条，若答不出「他具体动了什么」和「动完有什么不一样」，就重写。

2026-11-09

装上这个 48k Star 的 Skill，世界瞬间清净了

::: center ![flowchart.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10389108/5f77a7eb54384c28ceab1c42ef40d14f.png) ::: 如果你用过 Claude Code，大概率经历过这种对话—— 我问它一个技术问题，它回我一个长篇小说。开头永远是 "Great question!" 或者 "This is a great point!"。然后开始拆解我的问题背景（我已经知道了我才问的好吧），列出三四种方案（每种配两段分析），最后慢悠悠给出答案，末了还要加一句 "Hope this helps! Let me know if you want me to elaborate on any of these approaches." 我每次看到这种回复内心 OS 都是：**你先把答案给我，需要展开我自己会说啊。** 上周跟朋友吃饭时吐槽这个事，他抬头看了我一眼，轻描淡写地说： > "你没装那个 skill 吗？i-have-adhd。" 我：？？？什么东西？ --- ## 发现 48k 星的项目回家搜了一下，好家伙。 GitHub 上 `ayghri/i-have-adhd`，描述只有一句话：**"A skill to stop your coding agent from burying the answer."** 翻译成人话就是——别他妈把答案埋在一堆废话里。 ::: center ![rules-card.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10389108/4da0ce1dddeca7dae5255068bc46e33b.png) ::: **48,438 stars。** 作者 ayghri 就这一个公开仓库，一炮而红。项目 2026 年 5 月创建的，9 月 8 号上了 Hacker News 首页（541 points，371 条评论），10 天内从 31k 飙到 48k，直接屠榜 GitHub Trending。中文圈这边 V2EX 和 HelloGitHub 也都推过，口碑很一致："爽，装了就回不去了。" --- ## 安装：一行命令的事装它不需要什么特殊操作，Claude Code 用户直接： ```bash claude plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd claude plugin install i-have-adhd@i-have-adhd ``` 然后在对话里输入 `/i-have-adhd` 就能激活。想每次会话自动生效的话： ```bash touch ~/.claude/.i-have-adhd-always ``` 不想用了删掉这个文件就行。你要是用 Cursor、Codex、Windsurf，项目自带的 INSTALL.md 也覆盖了 20+ 平台的安装说明，甚至包括 Gemini CLI 和 Grok。项目维护者在这点上做得确实挺到位。 --- ## 核心就 10 条规则这个项目的本体其实是一个文件：`skills/i-have-adhd/SKILL.md`，140 行。我读了之后觉得写得真好——不是那种空洞的"请简洁回答"，而是一套有具体约束、有检查清单、有例外情况的完整写作规范。它的设计思路来自 **《The Adult ADHD Tool Kit》** 这本书，核心有 5 个前提假设： 1. 你的工作记忆很小（看后面就忘了前面） 2. 知道答案 ≠ 执行答案（知道怎么做和真正去做是两码事） 3. 开始做是最难的一步（所以 AI 应该帮我迈出第一步） 4. 时间估算对你来说都差不多（别说"很快"，说"3 分钟"） 5. 多巴胺稀缺（完成了就要让我看到，给我正反馈）基于这 5 点，制定了 **10 条输出规则**： | # | 规则 | 用人话说 | |---|------|---------| | 1 | 以行动开头 | 第一句告诉我下一步做什么 | | 2 | 多步骤就编号 | 两步以上别写段落，编号 | | 3 | 以具体下一步结束 | 别问"还有什么问题吗"，说"运行这个命令" | | 4 | 抑制跑题 | 跟当前目标无关的，删 | | 5 | 每轮重述状态 | 假设我刚才看过的已经忘了 | | 6 | 给具体时间估计 | 别说 quickly，说 ~3 min | | 7 | 已完成的工作标出来 | 让我看到进度 | | 8 | 错误就事论事 | 不道歉，不给背景故事 | | 9 | 列表不超 5 项 | 超了就该拆了 | | 10 | 没有寒暄、总结、客套 | 删掉 Great question/Hope this helps/Let me know | 我的 favourite 其实是这个 **Pre-send Check**： > 如果读者只看第一行和最后一行，能知道（a）接下来做什么以及（b）刚才发生了什么吗？是就发，不是就删。这比任何 "Be concise" 的指令都具体一万倍。 --- ## Before / After 真实对比口说无凭，给你们看真实的效果对比。 **安装之前——** ::: center ![screenshot-before.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10389108/823dd16cb32160eb05311f857f853351.png) ::: 你看这个回复，问了个错误处理的问题，它先 "Great question!"，然后分析你的代码，再来几个 Option，中间 200 字铺垫，最后 "Hope this helps"。实际答案在第三屏。 **安装之后——** ::: center ![screenshot-after.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10389108/9cc4cb3e2d4aef786dc02ee60e749189.png) ::: 第一条消息直接告诉你接下来做什么，然后分三个步骤，给代码片段，最后问要不要帮你自动修 imports。就四个字：**说人话**。我第一次看到这个效果的时候真的愣了一下——原来可以这样？原来 AI 不是非要说那么多废话才能给出正确答案？ --- ## 也不是完美的用了两周，发现一些问题： 1. **长对话会失效。** 聊了一两百轮之后，Claude 会慢慢"复发"，又开始铺垫。Hacker News 上很多人反映这个问题。项目维护者建议配合 hook 来做持续注入，但我还没试。 2. **命名有争议。** 这个说实话我也能理解——用 ADHD 来命名一个 productivity skill，有人觉得冒犯。HN 上还有 ADHD 患者直接出来说 "it feels weird when people who obviously do not have it, claim to have it。" 但社区的共识是：虽然名字不太政治正确，但规则本身确实是好规则。 3. **仓库体积被人吐槽了。** 核心就一个 140 行的 SKILL.md，整个仓库 59 个文件、8.7k 行——因为包含了 evals 和测试套件。有人说这是 code smell，作者说我也要测试啊。 4. **不是唯一选择。** 如果你觉得这个项目的命名膈应，同类选择还有不少： - **JuliusBrussee/caveman**（106k stars）——更激进，直接让你用原始人英语，token 省 65% - **multica-ai/andrej-karpathy-skills**（214k stars）——Karpathy 风格的 AI 协作规范 - **Leonxlnx/taste-skill**（88k stars）——目标是让 AI 不再生成 boring 的 "slop" 输出但说回来，i-have-adhd 的 10 条规则质量确实高，我试了几个之后还是切回来了。 --- ## 一点感想老实说，i-have-adhd 能拿下 48k stars，说明了两个事： **第一，AI 输出风格的问题不是小事。** 开发者每天跟 LLM 对话几十上百次，每次的输出都是"Great question"开头、分析三段、最后问 "Want me to elaborate"——这种模式积累久了真的让人抓狂。它能上 HN 首页、能 10 天涨 17k stars，说明大家都被这个问题折磨太久了。 **第二，好的约束比简单的指令有效。** 这不只是一个 "Be concise" 的 prompt。它是一套完整的输出规范：有理论依据（ADHD toolkit）、有具体规则（10 条不要说而要做的）、有检查清单（Pre-send check）、有例外情况（When to break the rules）。你照着这个规范写出来的 AI 回复，确实不一样。如果你也在用 Claude Code 或者类似的 coding agent，我建议你装一个试试。不用花什么时间（一行命令），不行也可以随时关掉 `/normal mode`。但大概率—— **你装了就不想关了。** 🤷

2026-09-19

Github 6K star，这个爬虫CLI真的火了，可搭配WorkBuddy使用，效果非常惊艳～

这两天在Github上发现一个CLI数据采集工具，专门用来复杂网页大规模爬虫，叫作Brightdata CLI，到目前Star数已经超过6K，在AI爬虫开源项目里算很高的热度，配置到WorkBuddy上用非常惊艳

2026-09-16

14.9k Star OpenHarness 给它套上“安全马具”

PreToolUse/PostToolUse Hooks| |协作能力|子 Agent、团队注册、任务生命周期和后台任务| 截至 2026 年 7 月 19 日，官方仓库页面显示约 **14.9k Star

2026-09-11

“05 后”开发者两周建起 20K Star 的开源项目社区

DSH Desktop 的相关帖子浏览量已近百万次，代码贡献者不断增加，项目仓库上线两周突破 20K Star，成为 DeepSeek Harness 生态里涨得最快的社区项目之一。

2026-08-26

从 2500+ 个 DeepSeek Harness 插件看 Agent 插件生态：为什么不能只看 Star

最开始我的想法很简单：把 GitHub 上相关插件收集起来，按照 Star 排序，应该就能快速找到比较值得使用的项目。但真正整理到 2500+ 个插件之后，我发现这个方法并不好用。

2026-08-18

3.2K Star！又发现一款 Codex 神器！让 Codex 使用所有大模型！

项目更新频繁，已收获3.2K Star。如果你是正在寻找一个强大的LLM管理工具，推荐试试opencodex。

2026-07-23

19.7K Star！让AI代码审查省82倍Token！这个开源项目太狠了！

**大多数AI编码工具默认"给越多上下文越好"，但事实恰恰相反**。精准的结构化上下文，远优于海量的原始文本。刚好前几天我发现了 **code-review-graph** 这个开源项目。它的slogan很直接：**"Stop burning tokens. Start reviewing smarter."** ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2946312/b2435adb9f6fadb3ee415f7adb015e27.jpg) 这个项目的核心思想和我手动做的事情一样，但它把整个流程自动化了。它构建代码库的结构化依赖图，让AI助手只读取真正相关的文件。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2946312/ffef892a749841bcdef4ed4905bd18c4.png) ### **工作原理** code-review-graph的工作流程可以分为三步： **第一步：构建图谱**。它用Tree-sitter解析整个代码库，提取出函数、类、导入、调用关系、继承关系等，把这些信息存储到一个SQLite数据库里，形成一个结构化的知识图谱。 **第二步：增量更新**。当文件发生变化时，它不是重新解析整个仓库，而是通过SHA-256哈希检查，只重新解析变化的文件及其依赖。一个2900个文件的项目，增量更新只需要不到2秒。 **第三步：精准查询**。当AI需要审查代码时，它查询这个图谱，通过"爆炸半径分析"（Blast-radius Analysis）找出所有受影响的文件，然后只把这些文件提供给AI。 ### **核心亮点** #### **1. 爆炸半径分析——精准定位影响范围** 当你修改一个文件时，code-review-graph会追踪所有调用者、依赖项和相关测试。比如你改了`utils/validator.py`里的`validate_email`函数，它会找出所有调用这个函数的文件、所有导入了这个模块的文件，以及所有测试这个函数的测试文件。这样AI就只读这些受影响的文件，而不是整个代码库。 #### **2. 增量更新——2秒内完成重建** 这是code-review-graph最惊艳的特性之一。传统的代码索引工具每次更新都要重新扫描整个仓库，大项目可能要几分钟。但code-review-graph通过SHA-256哈希检查，跳过未修改的文件，只重新解析变化的部分。官方数据显示：一个2900个文件的项目，增量更新时间**不到2秒**。 #### **3. Monorepo杀手——27700个文件变15个** 大型Monorepo是AI代码审查的重灾区。一个Next.js项目有27732个文件，让AI全部读一遍简直是灾难。但code-review-graph通过图谱过滤，能把27700+文件排除在审查上下文之外，实际只读取约15个相关文件。 #### **4. 30+语言支持——几乎覆盖所有主流语言** code-review-graph 支持的语言包括：Python、JavaScript/TypeScript/TSX、Go、Rust、Java、C/C++、C#、Ruby、Kotlin、Swift、PHP、Scala、Solidity、Dart、R、Perl、Lua/Luau、Objective-C、Shell、Elixir、Zig、PowerShell、Julia、SQL、Vue/Svelte SFCs、Astro，甚至包括Jupyter Notebook。而且添加新语言非常简单，不需要修改代码，只需要在`.code-review-graph/languages.toml`里配置一下就行。 ### **性能基准** 项目官方做了6个真实开源仓库的基准测试，数据非常惊人： |仓库|原始Token数|图查询Token数|降低倍数| | --- | --- | --- | --- | |fastapi|951,071|2,169|528.4x| |code-review-graph|208,821|2,495|93.0x| |gin|166,868|1,990|91.8x| |flask|125,022|1,986|71.4x| |express|135,955|3,465|40.6x| |httpx|89,492|2,438|38.0x| **中位数：约82倍**。也就是说，平均下来，AI只需要读原来1/82的内容就能完成审查任务。 ### **快速上手** #### **安装方式** ``` # 方式一：pip安装 pip install code-review-graph # 方式二：pipx安装（推荐，隔离环境） pipx install code-review-graph # 方式三：uv安装（最快） uv pip install code-review-graph ``` #### **配置平台** 安装完成后，运行`install`命令，它会自动检测你当前使用的AI编码工具，并配置好MCP连接： ``` code-review-graph install ``` 如果你只想配置特定平台，可以用`--platform`参数： ``` code-review-graph install --platform cursor # 仅配置Cursor code-review-graph install --platform claude-code # 仅配置Claude Code code-review-graph install --platform copilot # 仅配置GitHub Copilot code-review-graph install --platform gemini-cli # 仅配置Gemini CLI ``` 支持的平台包括：Codex、Cursor、Claude Code、Gemini CLI、Kiro、GitHub Copilot (VS Code)、GitHub Copilot CLI。 #### **构建图谱** 进入你的项目目录，运行`build`命令： ``` code-review-graph build ``` 初次构建大约需要10秒（500文件项目）。构建完成后，你就可以在AI助手中使用了。 #### **在AI助手中使用** 打开你的AI编码工具（如Cursor、Claude Code等），然后直接问： ``` Build the code review graph for this project ``` 或者直接让它审查代码： ``` Review this PR and identify potential issues ``` AI会自动调用code-review-graph查询相关文件，只读取必要的代码。 ### **写在最后** 不论你是： 1. 1. **AI编码工具重度用户**——每天用Cursor、Claude Code等工具写代码 1. 2. **大型项目开发者**——在Monorepo或几千个文件的项目中工作 1. 3. **成本敏感型团队**——不想为浪费的Token支付高额费用 1. 4. **追求审查质量**——希望AI给出更精准的代码分析那么code-review-graph都值得一试。 GitHub：https://github.com/tirth8205/code-review-graph ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2946312/d3b70b786eae80123ccceda197f35b72.gif) 如果本文对您有帮助，也请帮忙点个赞👍 + 在看哈！❤️ **在看你就赞赞我！** ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2946312/17ea0dca23dc9d33802a7baaf7e0ad92.gif)

2026-07-21

16.9K Star！终端里的DeepSeek版Claude Code，成本只要1/10？

**✨ 前言** GitHub 热榜最近被一个项目刷屏了——**DeepSeek-TUI**，一款用 Rust 编写的终端原生 AI 编程智能体，单日狂揽 6千多颗星，总星标几天内突破 1.69 万。开发者是位化名“鲸鱼兄弟”的美国独立开发者，只有专利法专业背景，却在终端里造出了一个能与 Claude Code 正面掰手腕的全能编程搭档。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/f2681fe68bc26494edc4e04a733af4be.png) ## **🔥 一、为何封**神 DeepSeek-TUI 的走红并非偶然，而是精准踩中了三个核心需求。 **痛点一：DeepSeek 模型很强，但官方一直没给出趁手的终端工具。** DeepSeek V4 的代码能力和中文理解已经过广泛验证，但想在终端里用 DeepSeek 写代码，要么自己调 API，要么用粗糙的第三方封装，体验远不顺滑。DeepSeek-TUI 正好填上了这个坑。 **痛点二：Rust 写的，速度拉满。** 大多数 AI Agent 工具用 Python 写，冷启动要 1-2 秒。DeepSeek-TUI 用 Rust 重构后，启动时间压到不足 100 毫秒，内存占用也下降不少。终端场景下，这个差距在日常操作中感受挺明显的。 **痛点三：成本优势巨大。** Claude Code 每月 25-40 美元的 Pro 套餐对个人开发者来说是笔开销。DeepSeek 这边呢？V4-Pro 输入 1 元/百万 token（缓存命中），输出 24 元/百万 token；V4-Flash 输出最低压到了 2 元/百万 token。换算下来，用 DeepSeek-TUI 跑同样的任务，成本大约相当于 Claude Code 的 5%-10%。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/978301d467f78625fd1490a8343a8eaa.png) ### **相关概念速查** |概念|说明| | --- | --- | |Claude Code|Anthropic 推出的终端 AI 编码工具，体验顺滑但收费较高| |DeepSeek V4|国产大模型，支持 100 万 token 超长上下文| |TUI|终端文字界面，全键盘操作，不依赖图形界面| |Agent|能自主调用工具（读文件、跑命令等）完成任务的 AI| |RLM|并行任务机制，主模型调度最多 16 个 Flash 子任务批量处理| ## **⚡ 二、开箱即装** DeepSeek-TUI 的安装配置就三条命令的事，实测五分钟内可以跑起来。 **安装入口**：GitHub 地址 `github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI`，目前已迭代到 v0.8.8，发布了 37 个版本。项目对国内用户比较友好，提供了中文版 README、TUNA Cargo 镜像配置，Release 包也支持托管到阿里云 OSS 或腾讯云 COS。 **三条命令跑通**： ``` npm install -g deepseek-tui deepseek ``` 首轮会提示输入 API Key，从 `platform.deepseek.com` 注册获取就行。 **备选方案**：如果没有 Node.js 环境，也可通过 Cargo 安装（需 Rust 1.85+），或直接到 GitHub Releases 页面下载对应操作系统的预编译二进制文件。启动后按 `Tab` 轮流切换操作模式，按 `F1` 调出帮助面板，按 `Ctrl+K` 呼出命令面板。配置存储在 `~/.deepseek/config.toml`，支持通过环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` 覆盖配置文件。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/292a754d74037d72be36c3480c301c98.png) ## **💪 三、能打在**哪 DeepSeek-TUI 不是一个简单的聊天壳，它配备了一套完整的编程工具箱。 **第一，兼容 Claude Code 的核心能力**。读文件、写代码、跑 shell、查网页、管 git、调子 Agent、连 MCP 服务器——Claude Code 能干的它基本都能干。 **第二，特有的亮点功能附加值**： - **思维链实时可视化**：DeepSeek 标志性的推理过程会直接流式输出到终端——模型怎么分析代码、走了哪条路径、中途有没有纠正思路，全部实时可见，把“黑盒”变成了“玻璃盒”。 - **百万上下文满跑 + 自动压缩**：默认用尽 V4 的 100 万 token 上下文窗口，跑大型项目不怕记忆断档。快填满时还能自动压缩，压缩策略特意考虑了 DeepSeek 的前缀缓存机制。 - **RLM 并行调度，低成本海量任务**：主模型能调度最多 16 个 V4 Flash 子任务同时跑批量分析。Flash 的输出价格大约是 Pro 的三分之一，把不需要强推理的子任务交给它，整体费用能砍不少。 **第三，全键盘驱动的交互体验**。不用鼠标，不用盯着图形界面，一个终端窗口 + 一套快捷键（`Tab` 切模式、`Esc` 取消、`Ctrl+K` 命令面板），就能完成从写代码到跑测试的全流程。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/a08151131dea8d5a696b33aca51ce8ad.png) ## **🎮 四、怎么用**透 **回合制干活，三层模式灵活切换**： |模式|权限范围|适用场景| | --- | --- | --- | |Plan 模式|只读探索，不能做修改|代码审查、架构调研、方案评估，Agent 会先出计划再执行| |Agent 模式|每一步工具调用需手动点头|日常开发，边确认边执行，透明度高| |YOLO 模式|全部自动执行|紧急任务或工作区充分信任时使用| |Auto 模式|自动切换模型|系统分析任务复杂度，在 Flash 和 Pro 之间自动做低成本决策| 三种基础模式按 `Tab` 键即可在终端里实时切换。`Auto` 模式则需要在启动时指定参数： ``` deepseek --model auto ``` 模型会先用一次轻量级 Flash 做路由判断，再选最合适的模型继续深入，对 AI 使用成本的控制比较精细。 **不翻车的保留后台**：TUI 内置 side‑git 快照机制，每次对话前后给工作区拍照，万一翻车了直接 `/restore` 按轮次回滚，不影响项目原有的 `.git` 仓库。 **Skill 能力一键复用**：支持 Skill 机制，可安装像“嵌入式开发 Skill”这样的可复用工作流，无需后端服务，Agent 会自动调用其中的模板、检查清单和最佳实践。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/110d205e5bd70016de3061c53fd6b5c4.png) ## **⚔️ 五、竞争力在哪** 和市面上主流的 AI 编程工具放在一起看： |对比项|DeepSeek-TUI|Claude Code|GitHub Copilot|Cursor| | --- | --- | --- | --- | --- | |形态|终端原生 / Rust|终端原生|IDE 插件|IDE 分支| |成本|极低（约 1 元/百万 token 起）|较高（40/月）|中等（$10/月起）|中等（$20/月起）| |上下文窗口|100万 token|约 20万 token|—|—| |思维链可视|✅ 流式实时输出|❌|❌|❌| |Rust 冷启动耗时|不足 100 毫秒|~1 秒|—|—| |强项场景|成本控制、批量任务、后台自动化|跨文件复杂重构、稳定性|日常补全、轻量辅助|沉浸式 IDE 体验| 数据来源：综合多个行业评测及官方公布信息 ## **📌 写在最**后 **一天 6千多颗星，不是运气，是需求压了太久终于被满足了。DeepSeek-TUI 把 DeepSeek 的计算能力、Rust 的极致速度、终端的原生体验，打包成了一个开箱即用的编程 Agent。性能、成本、可观测性都到位了，唯一剩下的问题是——你的终端准备好了吗？** ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/ac70d9e76d3ec192a1ed2cfb9aed1a5d.png) #人工智能 #编程工具 #DeepSeek #开源 #终端神器

2026-07-20

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