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搜索[Skill]，共980篇文章

写一个 skill，让 workbuddy 指挥 Elastic 里的 agent 干活

最近在折腾一件事：让桌面上的 AI 助手 workbuddy 把活派给 Elasticsearch 集群里的智能体去干。比如在聊天窗口里说一句"分析最近三十天的高危操作"，本地助手并不亲自去查数据，而是把任务转给 Elastic Agent Builder 里的审计 agent，等它跑完，再把结构化报告接回对话里。两个不同厂商、不同框架的 agent 协同工作，靠的是 A2A 协议。

2026-07-22

我的第一个workbuddy skill-数据分析

入门workbudy 智能我采用youcore的功利性学习策略，明确工作中需要什么，就先学什么，学完马上用，用了再迭代，具体三个关键工作

2026-07-19

昨天冠军滑到第 5，但 taste-skill 飙了 23 倍

与此同时，一个叫 taste-skill 的项目正在以极其惊人的加速度往上蹿。

2026-05-28

[python skill]利用python计算T分布下的置信区间

上篇博文中的置信区间计算代码在使用过程中并不准确，本人没并没有搞清楚原因 - - 求大神解答： import numpy as np from scipy import stats X1=np.array([14.65,14.95,8.49,9.51,10.23,2.75]) Xmean=X1.mean() Xstd=X1.std(ddof=1) interval=stats.t.interval(0.95,len(X1-1),Xmean,Xstd) print("置信区间为：",interval) 在计算一个文献中出现的数据时出现了问题： ↑为python代码输出结果 ↑为R输出结果 ↑正确结果。并没有找到其他现成的包里面的命令用于直接计算T分布下的置信区间，通过查阅资料找到自定义函数实现置信区间的计算： def ci_t (data,confidence=0.95): sample_mean = np.mean(data) sample_std = np.std(data,ddof=1) sample_size = len(data) alpha = 1 - confidence t_score = scipy.stats.t.isf(alpha / 2, df = (sample_size-1) ) ME = t_score * sample_std / np.sqrt(sample_size) lower_limit = sample_mean - ME upper_limit = sample_mean + ME print( str(confidence*100)+ '%% Confidence Interval: ( %.2f, %.2f)' % (lower_limit, upper_limit)) return lower_limit, upper_limit input： ci_t(X1) output： 95.0% Confidence Interval:(5.38, 14.82) 结果正确~ thats all thank you~ 代码引用自：https://www.jianshu.com/p/6cfce4cc2f7f 感谢。

2018-07-29

我扫了 275 个 Agent Skill，94.5% 没写“什么时候不该用“

我扫了 275 个 Agent Skill，94.5% 没写"什么时候不该用" 本文适合正在写 Agent Skill（Claude Code / Codex / Cursor）的开发者

2026-10-22

开源 AI 视频制作器 + Skill

你绝对想不到，以前要花几千块找人做的产品宣传片，现在只要一句话，AI 就能全自动帮我搞定。

2026-10-12

腾讯云 CVM 上部署 dsh-skill-mcp-panel 的完整路径

在腾讯云 CVM 上跑 DSH Web 并挂上 dsh-skill-mcp-panel，难点不在安装命令，而在 CVM 特有的三件事：安全组默认只放行很少端口、浏览器与网关不在同一台机器、实例规格与系统盘要提前算

2026-10-08

一个 SKILL.md 就能让 Agent 干活？测试人入门必看

“哥，我在项目里放了一个 SKILL.md，为什么 Claude Code 还是不会干活？”

2026-10-05

AI 测试 Skill 大全，我日常在用的 25 个，夯爆了！

关于Agent Skill介绍，如果还不清楚的，可以看看之前公众号发表的这篇最近很火爆的Claude Skills到底是个啥？解决什么问题？怎么用！

2026-09-29

第15课：浏览器自动化与业务场景 Skill 概览

这一课补上两块：浏览器自动化（让 Codex 能"上网干活"），以及一批通用业务场景 Skill（让你一眼看懂"技能到底能覆盖多少事"）。

2026-09-21

【HarmonyOS SDK Skills】 Push Kit自分类Skill 提升权益申请通过率

通知消息自分类权益推荐 Skill（hmos-push-kit-recommend-self-classification）正式推出。

2026-09-18

Skill 化开发：如何把团队经验沉淀为可复用的 AI 能力

如果 MCP 是 AI 连接外部世界的插座，那么 Skill 就是团队写给 AI 的工作方法。一个提供工具，一个规定如何把工具组合成可靠的结果。

2026-09-16

FDE落地实战 05｜RAG、Agent、MCP、Skill，企业AI到底该怎么选？

企业AI项目最容易出现一种“名词驱动架构”：先听说RAG，就把所有资料塞进向量库；再听说Agent，就让模型自主规划；看到MCP和Computer Use，又想一次接通全部系统；最后把Prompt、Skill

2026-09-08

“DZS--SDF”一种高质量的项目SKILL编写模板

当下各种 Skill项目层出不穷，目前世界上认可且通识的skill编写标准框架是基于Anthropic和 OpenAI 规定的。

2026-09-06

《WorkBuddy Skills 实战》第14招一本书变成Skill

你有没有遇到过这种情况：手册里明明写着答案，但每次让模型回答跨章节问题时，它都要把整本书重新扫一遍。我是老李，一个在后台系统里折腾多年的工程师。团队最近在整理一本内部高并发运维手册，800 多页、几十万字。大家想让模型回答“线程池参数、数据库连接池参数、压测结论之间如何配套”这类问题时，发现每次都要加载大量无关章节，不仅烧 token，答案还经常把第三章和第九章的版本搞混。为什么现在要讲？因为长文档越来越多，上下文窗口再大也经不起整本乱塞。把查找成本前移，做成可查询的知识包，是当下非常划算的一件事。

2026-09-03

Agent Skill 到底有没有用？NVIDIA 实测了 300+ Skills

现在 Agent Skill 已然成为扩展 Agent 能力的重要方式之一。

2026-08-24

Agent Skill 完全指南：让 AI 智能体"一次学会，处处复用"

Cursor、Claude、Codex 等兼容该标准的 Agent，都能按同样的目录约定发现并使用 Skill。

2026-08-23

OpenRouter 免费模型接入：model-connector Skill 从注册到Workbuddy跑通

想免费用大模型，不用一个个平台去注册、去申请。OpenRouter 这类模型聚合平台，一个 API Key 就能调用几十个厂商的免费模型，接入自己的智能体（比如 WorkBuddy），全程不需要信用卡。

2026-08-21

为什么AI Skill持续运行，首先崩溃的却是你的网络出口？

到2026年，Skill已经成为AI编程和自动化任务中最受关注的能力之一——它把临时起意的提示词升级为可复用的能力资产。

2026-08-12

SkillUI v0.2.0 已经发布，跨平台编程助手 Skill 管理 GUI 面板

SkillUI v0.2.0 已经发布，跨平台编程助手 Skill 管理 GUI 面板此版本更新内容包括：新增新增 Linux 打包脚本（deb + AppImage），产物文件名带版本号

2026-08-07

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。