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搜索[工作流设计]，共10008篇文章

java工作流引擎：jbpm和activiti对比分析

目前流行的工作流引擎有Activiti和jBPM5，而在jBPM5发布以前大多数项目、平台都是基于jBPM3、jBPM4开发的。

2020-03-09

三分钟明白 Activity工作流

一、什么是工作流 Georgakopoulos给出的工作流定义是：工作流是将一组任务组织起来以完成某个经营过程：定义了任务的触发顺序和触发条件，每个任务可以由一个或多个软件系统完成，也可以由一个或一组人完成

2020-03-03

SmartGit 19.2 preview 2 发布，改进 stage/commit 工作流

SmartGit 19.2 preview 2 发布了，此版本改进了 Index/Working Tree 更改的显示，以此改善了stage/commit 工作流。

2019-10-11

Schedulerx2.0工作流支持数据传输

Schedulerx2.0提供可视化的工作流进行任务编排，该文章将详细介绍如何使用schedulerx2.0的工作流进行上下游任务的数据传输。 2.

2019-08-13

Oozie分布式任务的工作流——邮件篇

你可以以各种方式调度它们，把它们组成工作流。每个工作流节点可以串行也可以并行执行。如果你定义好了一系列的任务，就可以开启工作流，设置一个coordinator调度器进行定时的调度了。

2017-12-04

Oozie分布式任务的工作流——Spark篇

在我的日常工作中，一部分工作就是基于oozie维护好每天的spark离线任务，合理的设计工作流并分配适合的参数对于spark的稳定运行十分重要。

2017-12-03

Hadoop工作流引擎之Azkaban与Oozie对比（四）

，尽管这些工作流调度器能够解决的需求场景基本一致，但在设计理念，目标用户，应用场景等方面还是存在区别。

2017-11-20

高可用Hadoop平台－Oozie工作流之Hadoop调度

1.概述在《高可用Hadoop平台－Oozie工作流》一篇中，给大家分享了如何去单一的集成Oozie这样一个插件。

2017-11-16

Spark Streaming 妙用之实现工作流调度器

之前有说过要设计一个工作流调度器。开发一个完善的工作流调度器应该并不是一件简单的事情。但是通过Spark Streaming(基于Transfomer架构的理念)，我们可能能简化这些工作。

2017-07-31

Apache Spark机器学习.1.7 机器学习工作流示例

1.7 机器学习工作流示例为了进一步了解学习机器学习的工作流，在这里让我们学习一些例子。本书后续章节会研究风险建模、欺诈检测、客户视图、流失预测和产品推荐。

2017-05-01

设计模式

《大话设计模式》阅读笔记和总结。原书是C#编写的，本人用Java实现了一遍，包括每种设计模式的UML图实现和示例代码实现。

2018-07-28

设计之道

如何从没有标准的设计中体验设计的乐趣，寻求问题的解决之道，成了我们软件设计者生命不可承受之重。与众多创造了灿烂文化的艺术家一样，作为软件产品的设计者，设计常常成了一种苦闷的象征。

2017-11-07

上个月，一个做电商的朋友跟我吐槽了一件事。他们团队每周要花两天跑数据。分析师写好 SQL，丢数据平台跑，出了结果导 Excel 做透视表，最后粘到 PPT 里。七八个工具来回切，中间还得等人批数据库权限。两天里真正在分析的时间，可能不到两个小时。这不是他一家的问题。过去十年，Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、数据中台，基础设施建了一轮又一轮。但业务人员真正想用数据回答一个问题的时候——比如"上个月华东区退货率为什么高了"——还是卡在同样的地方。你得先想清楚查哪些表、用什么口径、怎么排干扰因素、怎么交叉验证。每个环节都要专业知识。工具再多，这一步没人替你干。LLM 出来后，很快有了 Text-to-SQL 产品：用自然语言问，它帮你写 SQL。方向对，但不够。现实中的数据分析是一串连续的决策，不是一问一答：你先宽泛扫一眼，发现异常；锁定嫌疑维度下钻；某个维度波动反常，换个角度交叉验证；排除几个假设，定位根因；最后用图表和文字把结论说清楚。每一步都依赖上一步的结果。每一步都需要 Agent 自己判断下一步该干什么。Agentic 的价值就在这——不是翻译一句 SQL，是自己规划路径、自己动手、自己验证。所以 DataAgent 要做的事情很明确：一个能自主规划分析路径、自己取数、自己验证、自己出结论的数据协作者。

2026-08-01

如何设计实时数据平台（设计篇）

在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理；接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问题的考量以及解决思路。

2019-06-30

设计模式: Java中的工厂设计模式

原文链接 https://github.com/shellhub/blog/issues/22 前言工厂设计模式(Factory Design Pattern)属于创建模式之一，工厂设计模式在JDK,

2018-08-21

Java设计模式之单例设计模式

Java设计模式之单例设计模式 /* 设计模式：对问题行之有效的解决方式。其实它是一种思想。单例设计模式。（单个实例、单态）解决的问题：可以保证一个类在内存中的对象唯一性。

2018-03-13

设计分享——为什么要重视设计？

之前买书的时候，发现大家基本没考虑设计方面的书籍，感觉大家对设计这件事不够重视。所以技术分享的第一段，先讲几句做好设计、学好设计的重要性。一为什么重视设计（面向对象设计） 1.

2017-11-27

《MapReduce设计模式》一设计模式与MapReduce

第1章设计模式与MapReduce MapReduce设计模式MapReduce是处理数据分布在数百台机器上的计算框架，近些年来，随着其在Google、Hadoop及其他一些系统中的应用而越来越流行起来

2017-05-01

设计模式 -- 中介者设计模式 (Mediator Pattern)

中介者模式的定义：将多对多关系分散为一对多的关系，将网状结构变成星状结构，降低复杂度，提高扩展性。角色： Mediator :抽象中介者角色，以抽象类的方式实现，生命具体对象，以及抽象方法； ConcreteMediator:具体中介者角色，实现中介者抽象类Mediator，实现具体对象的业务操作； Colleague:具体对象的抽象类，定义对象的具体行为抽象方法； ConcreteColleague A/B:具体同事类角色，继承自Colleague，都只知道自身范围内的行为。 android里面对组件内容，状态的控制其实完全就可以利用中介者模式来实现（虽然很简单，可能你都不知道它交中介者模式）。

2016-08-28

🔥🔥无代码 AI 工作流引擎 FlowLong 1.2.7 发布

开源地址：https://gitee.com/aizuda/flowlong 开源地址：https://github.com/aizuda/flowlong 官网文档：https://flowlong.aizuda.com 更新日志： feat: 新增节点支持设置为办理人（仅办理节点） feat: 新增支持设置流程实例紧急程度 opt: 完善注释和说明文档 opt: 优化节点模型扩展属性提供友好的获取方式 fixed: 修复实例创建初始化导致更新优先级重置问题可视化流程审批效果如下：

2026-09-20

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。