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数据到hadoop的迁移

最近在用flume和sqoop来做非关系数据(日志)和关系数据(MYSQL)迁移到hdfs的工作,简单记录下使用过程,以此总结 一 flume的使用 使用flume把web的log日志数据导入到hdfs上 步骤 1 在 elephant 节点上 先安装flume sudo yum install --assumeyes flume-ng 2 创建配置文件 vi /etc/hadoop/conf/flume-conf.properties tail1.sources = src1 tail1.channels = ch1 tail1.sinks = sink1 tail1.sources.src1.type = exec tail1.sources.src1.command = tail -F /tmp/access_log tail1.sources.src1.channels = ch1 tail1.channels.ch1.type = memory tail1.channels.ch1.capacity = 500 tail1.sinks.sink1.type = avro ta...

高可用Hadoop平台-Oozie工作流

1.概述 在开发Hadoop的相关应用使用,在业务不复杂,任务不多的情况下,我们可以直接使用Crontab去完成相关应用的调度。今天给大家介绍的是统一管理各种调度任务的系统,下面为今天分享的内容目录: 内容介绍 Oozie Server 截图预览 下面开始今天的内容分享。 2.内容介绍 今天的内容不涉及Oozie的具体细节操作,它的工作流程在下一篇博客为大家详细介绍。今天主要给大家分享Oozie的作用,它的集成步骤等内容。 2.1 作用 Oozie它是一个开源的工作流调度系统,它可以管理逻辑复杂的多个Hadoop作业任务,按照指定的顺序将其进行协同工作。比如说,我们日常的工作场景: 收集数据到HDFS 编写MR去清洗数据,生成新的数据存放到指定的HDFS路径下 创建Hive表分区,并加载数据到对应的表分区 使用HQL进行业务指标统计,并将统计的结果输出到对应的Hive大表当中 对统计后的大表当中的数据进行数据导出共外界业务去调用使用 通过上述的日常工作流程,我们可以编写工作流系统,生成一个工作流实例,然后每天定时去运行实例即可。针对这样一种Hadoop的应用场景,Oozie能够简化我们...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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