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免费开源的零代码平台 / 代码平台,敲敲云 v2.2.0 版本发布

项目介绍 敲敲云是一款免费的企业级零代码平台,用户无需编码,即可拖拽快速搭建出复杂业务系统,5 分钟可搭建一套 CRM 系统、进销存系统等! 她集成了零代码应用、AI 应用平台和AI 知识库,可帮助企业快速搭建个性化业务应用 和 AI 应用、AI 知识库、AI 聊天助手! 敲敲云拥有完善的应用搭建能力、表单引擎、流程引擎、仪表盘引擎,可满足企业 90% 以上的业务场景需求。 无需编码,10 分钟,让大学生傻瓜式搭建自己的毕业设计! 🎯 专注于开源,打造 "专业 易用 智能" 的企业级零代码平台 📜 开源协议:功能免费、可以商用、代码不开放 🚀 我们的口号:做简道云/明道云本地化的平替产品 💡 核心优势:支持私有化部署、数据自主可控、永久免费使用 🌟 核心特性 🤖 AI 智能赋能:集成 ChatGPT、DeepSeek 等主流大模型,支持 AI 建表、智能问答、工作流编排 📊 可视化设计:拖拽式表单设计、流程设计、仪表盘设计,零代码基础也能快速上手 🔄 流程自动化:强大的流程引擎,支持审批、填写、数据处理等自动化业务流转 📱 多端适配:支持 Web、APP、H5、钉钉、企业微信等多终端访问 🔌 开放集成:提供完善的 API 接口,支持与第三方系统无缝对接 🏢 私有化部署:支持本地部署,数据完全自主可控,保障企业数据安全 📈 数据可视化:20 + 种统计图表,实时展示业务数据,辅助决策分析 🎨 应用模板:内置丰富的行业应用模板,支持一键导入快速使用 当前版本:v2.2.0 | 2025-10-28 源码下载 Github:https://github.com/jeecgboot/qiaoqiaoyun/releases 快速安装 本地安装搭建:https://help.qiaoqiaoyun.com/open/simpleStart.html Docker 构建安装:https://help.qiaoqiaoyun.com/open/docker.html 升级日志 主要开放了工作流引擎功能,支持用户创建和管理工作流,通过流程修改数据等功能。 增加新功能:工作流大模块 增加新功能:应用模板市场 部署更加简单(前后端一体化) 应用数创建数量增加至 20 表单创建总数量增加至 4000 仪表盘创建总数量增加至 1000 流程创建总数量 1000 用户数增加至 50 人 技术交流 QQ 交流群:967780549 官方网站:https://www.qiaoqiaoyun.com 在线体验:https://app.qiaoqiaoyun.com 用户手册:https://help.qiaoqiaoyun.com 视频教程:https://qiaoqiaoyun.com/learnIndex 敲敲云可以做什么? 💼 典型应用场景 1. 🤖 AI 智能应用 集成 AI 大模型(ChatGPT、DeepSeek 等),通过 AI 辅助建表、补充字段 构建 AI 工作流,实现智能客服、智能问答、文档分析等应用 建立企业知识库,提供智能检索和知识管理能力 2. 📝 数据采集与管理 替代传统 Excel,搭建专业的数据采集系统 支持工单管理、客户信息登记、问卷调查等场景 数据实时统计分析,自动生成可视化报表 3. 💻 业务系统搭建 CRM 客户关系管理:客户信息、销售跟进、商机管理 进销存系统:采购管理、库存管理、销售管理 OA 办公系统:审批流程、考勤管理、资产管理 财务管理系统:报销审批、费用管理、财务报表 项目管理系统:任务管理、项目进度、资源分配 MIS 管理信息系统:各类企业定制化管理系统 4. 🎨 快速原型设计 在客户现场快速搭建原型系统,即时演示效果 无需专业开发技能,拖拽即可完成系统设计 支持快速迭代调整,实时响应需求变化 5. 📦 应用模板交易 搭建通用业务应用并导出为模板 支持应用模板的快速导入导出 可作为数字产品进行交易和分发 6. 🎓 教育培训场景 毕业设计系统快速搭建 教学演示和实训平台 无需深厚编程基础即可完成作品 7. 🔄 数字化转型 帮助传统企业实现纸质化办公向数字化转型 降低数字化门槛,减少开发成本 快速响应业务变化,灵活调整系统功能 敲敲云可以做什么? 1. 用它采集数据?像我们一样挂一个工单,收集客户询价信息,用于表单数据采集系统 2. 用它解决纸质化办公?原来用 Excel 记录数据,你可以快速搭建一个系统,填写数据并快速出统计报表 3. 用它配置业务系统?例如:财务系统、CRM、进销存、OA、MIS 系统等 4. 用它配置应用模板?你可以配置 CRM、进销存等应用,将应用模板导出卖给他人,支持快速导入 5. 可以用它当原型设计软件,在客户现场傻瓜式拖拖拽拽出一个系统 6. 可以用它做毕业设计,拖拖拽拽出搭建一个毕业设计 敲敲云有什么功能? 1. 应用管理功能, 应用的基础操作包含创建应用、修改应用、退出 / 删除应用、排序应用、维护应用、应用回收站、应用分组 2. 工作表管理,用来管理数据 可以像 excel 表格一样展示数据,也可以像看板和日历一样展示数据。在工作表中可以设计表单字段;可以添加、编辑、查看、删除数据,也可以分享、打印数据、导入导出。 3. 工作表视图管理,支持多视图,新建复制视图,视图个性化配置、视图过滤,排序、自定义显示字段,删除视图等,支持不同风格视图:表格视图、日历视图、看板视图 4. 表格视图: 像 Excel 表格一样展示数据,每个工作表创建后,都会有一个 "全部" 表格视图,展示所有数据及所有字段,并且不可删除。 5. 日历视图: 以日历形式展示数据,可根据日期字段将数据展示在具体日期中。默认为月,可切换为周、日模式来展示数据。 6. 发布表单,支持配置表单发布模式,提供给其他人填写,进行数据采集 7. 提供表单设计器,拥有 40 种控件类型供您使用,基本满足您的大部分的业务场景需求,每个控件都拥有不同的属性配置,根据不同的需求选择不同的控件类型 8. 表单设计器支持复杂控件,关联记录: 在表单中与其他表单有关联时可以使用关联记录;子表,用于主表中录入多条子表信息;栅格布局: 将一行一列的字段转换成一行多列显示,满足更多的需求; 9. 提供强大的函数能力,表单控件默认值支持 35 种系统函数,分别在数学函数、日期函数、文本函数、逻辑函数四个区域内,基本满足大部分场景需求 10. 提供仪表盘设计器,用于配置门户和报表,在仪表盘中可以设计不同的统计图表,按钮、轮播图等。将数据以各类图表和图形化的方式,以视觉形式来呈现 为什么选择 敲敲云零代码? 可以免费使用,不用写代码就可以搭建一套应用,它可以帮助企业快速搭建各种个性化业务场景!用户无需任何代码,即可搭建出各种业务系统。 敲敲云是一个 APaaS 零代码平台,帮助企业快速搭建个性化业务应用!用户无需任何代码,即可搭建出符合业务需求的个性化应用。 敲敲云拥有完善的应用搭建能力、表单引擎、流程引擎、仪表盘引擎,可满足企业的正常需求。 平台内的自动化工作流还可以实现审批、填写等控制流程和业务自动化。 如果用户企业使用钉钉或企业微信,也可以将平台内搭建的应用直接对接到工作台上。 平台内具备完善的 APP 能力,APP、H5、钉钉移动端随时随地可访问 你可以用它采集数据?像我们一样挂一个工单,收集客户询价登记信息 你可以用它解决纸质化办公问题?原来用 Excel 记录数据,你可以快速搭建一个系统,填写数据并快速出统计报表 你可以用它配置任何你需要的业务系统?例如:财务系统、CRM、进销存、OA、MIS 系统等 你可以用它配置搭建应用售卖模板?比如你可以配置一个 CRM、进销存应用,将应用导出卖给需要的人,支持快速导入 应用快速搭建功能,能够创建应用、表单和门户仪表盘、进行数据存储和数据统计分析 搭建门户和仪表盘能力,表单视图支持多种风格 平台功能效果 应用管理 表单引擎 可视化拖拽设计,控件丰富轻松满足日常业务需求,不需要任何的专业知识拖动组件,像搭积木一样,轻松完成表单的创建,一分钟开始数据收集的工作。 支持自定义表单视图,表单视图支持表格、看板、日历风格 40 多种丰富表单控件 表单引擎拥有丰富布的局方式 仪表盘 实现了多种图表数据可视化的展现,图表、按钮、富文本、轮播图、嵌入 URL 皆可配置 设计界面 20 多种丰富统计图表 移动端 APP APP、H5、钉钉移动端随时随地可操作 流程引擎 可视化流程拖拽设计、更加简单,更符合中国国情的流程引擎,任意驳回、委派、跳转。可实现审批、填写、数据处理等流程审批和业务处理,自动流转。 设计界面美观,用户使用体验流畅 25 种丰富的流程节点 节点配置丰富,可设置不同审批人,权限和高级配置

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Kmesh v1.1.0 发布,基于 eBPF 和可编程内核的 Sidecar 服务网格

Kmesh v1.1.0 版本已正式发布。 在 v1.0.0 的基础上,此版本对 Kmesh 的架构、可观察性和生态系统集成进行了重大改进。Kmesh 官方网站经过了全面的重新设计,提供了直观的界面和精简的文档,以增强用户和开发者的体验。此外,我们还重构了 DNS 模块并添加了长连接指标,从而能够更深入地洞察更多流量模式。 在 Kernel-Native 模式下,我们减少了对内核的侵入式修改。另外,我们使用全局变量替换 BPF 配置映射,以简化底层复杂性。与 Istio 1.25 的兼容性也经过了严格的验证,确保与该版本的 Istio 实现无缝互操作。值得注意的是,长期以来一直存在的 TestKmeshRestart E2E 测试用例不稳定问题,通过对底层 BPF 程序的长期调查和重构,已得到解决,标志着运行时可靠性的飞跃。 Kmesh v1.1.0 版本主要特性 网站全新改版 Kmesh 官方网站经过了彻底的重新设计,提供了更直观的用户体验,改进了文档,重新组织了内容层次结构,并简化了导航。在处理上一次迭代中的反馈时,我们专注于可以提升用户体验的关键领域。之前的界面存在一些可用性问题,偶尔会导致查找比较困难。我们的博客模块尤其需要关注,因为它的内容组织和视觉层次结构已经影响了内容的可发现性和可读性。从工程角度来看,我们认识到可以通过更好的组件组织和更系统的样式方法来改进代码结构,因为现有的实现随着时间的推移已经变得越来越复杂,难以维护。 为了解决这些问题,我们转向了 React 和 Docusaurus,这是一个对开发人员更加友好的现代文档框架。这使我们能够创建模块化组件,并通过可重用性消除冗余代码。 Docusaurus 提供专为文档和博客设计的内置导航系统,以及版本控制的文档功能。我们实现了文档的多语言支持,添加了高级搜索功能,并彻底重构了内容结构。这些举措显著提升了用户体验,使 Kmesh 网站对所有用户来说都更易于访问,也更具价值。 长连接指标 在此版本之前,Kmesh 仅在 TCP 连接终止和建立期间提供访问日志,其中包含有关连接的详细信息,例如发送和接收的字节数、数据包丢失、RTT 和重传次数。Kmesh 还提供特定于工作负载和服务的指标,例如发送和接收的字节数、丢失的数据包、最小 RTT 以及 Pod 打开和关闭的总连接数。这些指标仅在连接关闭后更新。 在此版本中,我们实现了 TCP 长连接的访问日志和指标,并开发了一种持续的监控和报告机制,可在长连接整个生命周期内捕获详细的实时数据。访问日志会定期报告,其中包含报告时间、连接建立时间、发送字节数、接收字节数、丢包率、RTT、重传次数和状态等信息。长连接还会定期报告发送字节数、接收字节数、丢包率和重传次数等指标。 DNS 重构 当前的 DNS 进程包含 CDS 刷新进程。因此,DNS 与内核原生模式深度耦合,无法在双引擎模式下使用。 在 1.1 版本中,我们重构了 Kmesh 的 DNS 模块。DNS 中循环遍历刷新队列的数据不再是一个包含 CDS 的结构,而是变成了一个域名,因此 DNS 模块不再关心 Kmesh 模式,只提供待解析的主机名。 BPF 配置映射优化 Kmesh 已删除专用的 kmesh_config_map BPF map,该map之前存储了全局运行时配置,例如 BPF 日志记录级别和监控开关。现在,这些设置通过全局变量进行管理。利用全局变量可以简化 BPF 配置管理,从而提高运行时效率和可维护性。 优化内核原生模式,减少对内核的侵入式修改 内核原生模式需要大量侵入式内核重构才能实现基于 HTTP 的流量控制。其中一些修改可能会对内核产生重大影响,这使得内核原生模式难以在实际产品中部署和使用。 为了解决这个问题,我们同步修改了内核原生模式下的内核以及相关的 ko 和 eBPF。通过本次版本的优化,在内核 5.10 中,内核修改限制为四个,在内核 6.6 中,内核修改减少为只有一个。最后一个修改将尽可能地被消除,最终目标是在原生版本 6.6 及以上版本上运行内核原生模式。 Istio 1.25 兼容性验证 Kmesh 已验证与 Istio 1.25 的兼容性,并在 CI 中添加了相应的端到端测试。Kmesh 社区负责在 CI 中对三个 Istio 版本进行验证,因此 Istio 1.22 的端到端测试已从 CI 中移除。 关键 Bug 修复 1. kmeshctl 安装waypoint错误: https://github.com/kmesh-net/kmesh/issues/1287 2. TestKmeshRestart flaky问题: https://github.com/kmesh-net/kmesh/issues/1192 Kmesh v1.1.0 发布说明:https://github.com/kmesh-net/kmesh/releases/tag/v1.1.0

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图片杂乱章、分享麻烦?HMS Core图片分类服务教你快速筛选、分类、整合相册

如今手机摄影越来越方便,随手一拍就能记录美好生活。但照片越多,整理越麻烦,有的时候我们想对照片进行二次加工、分享,需要不停翻找相册。HMS Core机器学习服务(ML Kit)提供了图片分类服务,方便用户在多个场景下快速筛选图片集、定义图片题材并标注分类信息。比如,期末老师时常会要求家长和孩子一起制作亲子成长手册,教育服务类App集成图片分类服务后可以把一个学期以来的所有照片分类汇总成相册;出去玩了多个景点或途径不同城市,旅游分享类App可以帮助用户整理基于某个位置或某个实物进行图片分类;在全场景下手机相册需要把照片同步到大屏上轮播,文件分享类App可以设置分享规则,分类上传。 接下来,请开发者们通过以下开发实战进行体验,同时期待大家将便捷的图片分类服务进一步带给用户~ 开发实战 1 开发准备 在进行开发前需要配置HMS Core SDK的Maven仓地址: repositories { maven { url'https://cmc.centralrepo.rnd.huawei.com/artifactory/product_maven/' } } 并集成本SDK: dependencies { // 引入基础SDK implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-classification:3.3.0.300' // 引入图片分类模型包 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-classification-model:3.3.0.300' } 然后请参见云端鉴权信息使用须知,设置您应用的鉴权信息 2 编辑工程集成 2.1 设置应用的鉴权信息 可以通过api_key或者Access Token来设置应用鉴权信息。 通过setAccessToken方法设置Access Token,在应用启动时初始化设置一次即可,无需多次设置。 MLApplication.getInstance().setAccessToken("your access token"); 通过setApiKey方法设置api_key,在应用启动时初始化设置一次即可,无需多次设置。 MLApplication.getInstance().setApiKey("your ApiKey"); 2.2 创建静态图片检测器 // 方式一:端侧识别使用自定义参数配置。 MLLocalClassificationAnalyzerSetting setting = new MLLocalClassificationAnalyzerSetting.Factory() .setMinAcceptablePossibility(0.8f) .create(); MLImageClassificationAnalyzer analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getLocalImageClassificationAnalyzer(setting); // 方式二:端侧识别使用默认参数配置。 MLImageClassificationAnalyzer analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getLocalImageClassificationAnalyzer(); 2.3 创建MLFrame // 通过bitmap创建MLFrame,bitmap为输入的Bitmap格式图片数据。支持的图片格式包括:jpg/jpeg/png/bmp,建议图片尺寸不小于112*112像素。 MLFrame frame = MLFrame.fromBitmap(bitmap); 2.4 调用asyncAnalyseFrame方法进行图像分类 Task<List<MLImageClassification>> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame); task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<MLImageClassification>>() { @Override public void onSuccess(List<MLImageClassification> classifications) { // 识别成功。 // 遍历返回的列表MLImageClassification,获取分类名称等信息。 } }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(Exception e) { // 识别失败。 // Recognition failure. try { MLException mlException = (MLException)e; // 获取错误码,开发者可以对错误码进行处理,根据错误码进行差异化的页面提示。 int errorCode = mlException.getErrCode(); // 获取报错信息,开发者可以结合错误码,快速定位问题。 String errorMessage = mlException.getMessage(); } catch (Exception error) { // 转换错误处理。 } } }); 2.5 识别完成后停止分析器 try { if (analyzer != null) { analyzer.stop(); } } catch (IOException e) { // 异常处理。 } 3 演示及说明 3.1说明 图片分类功能包含静态端侧、静态云侧、动态检测,以上示例仅为静态端侧功能。 3.2 演示 了解更多详情>> 访问华为开发者联盟官网 获取开发指导文档 华为移动服务开源仓库地址:GitHub、Gitee 关注我们,第一时间了解 HMS Core 最新技术资讯~

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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