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阿里云一键部署 Spark 分布式集群

Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,可以完成各种各样的运算,包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等,而在 Spark 出现之前,我们一般需要学习各种各样的引擎来分别处理这些需求。本文主要目的是为大家提供一种非常简单的方法,在阿里云上部署Spark集群。 通过<阿里云ROS资源编排服务>,将VPC、NAT Gateway、ECS创建,Hadoop和Spark部署过程自动化,使大家能够非常方便地部署一个Spark集群。本文创建的Spark集群包含三个节点:master.hadoop,slave1.hadoop,slave2.hadoop。 急速部署Spark集群 一键部署Spark集群>> 注意: 必须确保可以正确下载Jdk,Hadoop,Scala和Spark安装包,我们可以选择

HDFS启动

标签(空格分隔): 大数据 HDFS [toc] 所有的分析以单机安装的Hadoop版本2.6.4为例分析。步骤依赖于安装文档中的步骤,见Hadoop的单机安装 预制几个重要的脚本文件: 假设hadoop的安装目录在HADOOP_HOME。 重要的脚本文件hadoop-functions.sh。 步骤详解 格式化系统 第一步要:$ bin/hdfs namenode -format 主要执行HADOOP_HOME/bin/hdfs命令。其中设置了3个重要的变量名 namenode) HADOOP_SUBCMD_SUPPORTDAEMONIZATION="true" HADOOP_CLASSNAME='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode' hadoop_a

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