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搜索[部署工具]，共10013篇文章

SpringBoot2整合Thymeleaf，官方推荐html解决方案

Thymeleaf拥有适用于Spring Framework的模块，与您喜欢的工具的大量集成以及插入您自己的功能的能力，对于现代HTML5 JVM Web开发而言，Thymeleaf是理想的选择-尽管它还有很多工作要做

2025-09-05

MySQL数据库在高并发下的优化方案

监控系统状态：使用 SHOW STATUS、SHOW ENGINE INNODB STATUS 或 Prometheus + Grafana 等工具监控 QPS、TPS、连接数、缓冲池命中率等关键指标。

2025-09-08

Rancher Server部署方式及Rancher HA环境部署

类似Rancher这种的容器管理和编排工具，它可以很快地让每个组织获得高效的弹性集群管理能力。

2017-11-11

阿里云服务器使用环境部署方式：镜像部署与手动部署的区别

您可以根据业务需要，选择下列任意一种方式部署云服务器 ECS 实例的使用环境：阿里云湖北服务中心：武汉捷讯信息技术有限公司下表列出了两种部署方式的特点。一般推荐镜像部署。

2017-01-08

agentruntime部署openclaw

agentruntime快速入门参考：Agent Runtime 快速入门_腾讯云

2026-07-30

模型部署篇

Python加载tf-lite模型这一步是在我们部署之前进行验证，避免了直接到部署环境去验证。

2022-06-02

docker 容器部署

3.也可以执行docker exec进入运行的容器（2.）使用nsenter进入容器：安装：nsenter工具在util-Linux包2.23版本后包含。

2019-10-19

1.环境依赖 Centos7 组件版本 Python 2.7.5 TensorFlow 0.14.0 pyhton依赖库 Package Version -------------------- --------- absl-py 0.8.0 astor 0.8.0 backports.weakref 1.0.post1 enum34 1.1.6 funcsigs 1.0.2 futures 3.3.0 gast 0.2.2 google-pasta 0.1.7 grpcio 1.23.0 h5py 2.9.0 Keras-Applications 1.0.8 Keras-Preprocessing 1.1.0 Markdown 3.1.1 mock 3.0.5 numpy 1.16.5 pip 19.2.3 protobuf 3.9.1 setuptools 41.2.0 six 1.12.0 tensorboard 1.14.0 tensorflow 1.14.0 tensorflow-estimator 1.14.0 termcolor 1.1.0 Werkzeug 0.15.5 wheel 0.33.6 wrapt 1.11.2 2.资源准备安装包下载百度云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1cm9mZpP1JRwyGpq945ffaQ 提取码：8bxj 3.安装 a).安装python-devel ## 在线安装 yum install python-devel ## 离线安装 rpm -ivh python-devel-2.7.5-80.el7_6.x86_64.rpm b).安装virtualenv ## 在线安装 pip install virtualenv ## 离线安装 c).安装tensorflow 进入虚拟机，安装tensorflow ## Step1: 创建虚拟机 virtualenv tensorflow ## Step2: 进入虚拟机 source ./tensorflow/bin/activate ## 在线安装 pip install tensorflow ## 离线安装 pip install --no-index --find-links=/path/to/tensorflow_1.14.0_package -r tensorflow_requirement.txt 4.测试测试代码 import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) model.fit(x_train, y_train, epochs=5) model.evaluate(x_test, y_test) 执行测试 python test.py 测试结果 5.环境依赖下载 ## python-devel http://mirror.centos.org/centos/7/updates/x86_64/Packages/python-devel-2.7.5-80.el7_6.x86_64.rpm ## tensorflow-1.14.0 https://files.pythonhosted.org/packages/d3/59/d88fe8c58ffb66aca21d03c0e290cd68327cc133591130c674985e98a482/tensorflow-1.14.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl ## pip-19.2.3 https://files.pythonhosted.org/packages/00/9e/4c83a0950d8bdec0b4ca72afd2f9cea92d08eb7c1a768363f2ea458d08b4/pip-19.2.3.tar.gz ## virtualenv https://files.pythonhosted.org/packages/f7/69/1ad2d17560c4fc60170056dcd0a568b83f3453a2ac91155af746bcdb9a07/virtualenv-16.7.4-py2.py3-none-any.whl

2019-08-27

docker部署sonarqube

gitlab-ce + gitlab-runner + sonarqube,在提交代码时对代码质量进行检测，对不符合要求的代码不允许提交到gitlab 1、配置docker-compose.yml version: '3.1' services: gitlab-ce: image: 'gitlab/gitlab-ce:latest' container_name: gitlab-ce restart: always hostname: 'gitlab.localhost.com' environment: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: | external_url 'http://192.168.31.109' ports: - '80:80' - '443:443' - '10022:22' volumes: - '/root/gitlab-ce/home/config:/etc/gitlab' - '/root/gitlab-ce/home/logs:/var/log/gitlab' - '/root/gitlab-ce/home/data:/var/opt/gitlab' networks: - 'default' gitlab-runner: image: 'gitlab/gitlab-runner:latest' container_name: gitlab-runner depends_on: - 'gitlab-ce' restart: always volumes: - '/root/gitlab-ce/runnerconfig:/etc/gitlab-runner' - '/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock' networks: - 'default' links: - 'gitlab-ce:gitlab.localhost.com' mysql: image: mysql:5.7.27 container_name: mysql command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password restart: always ports: - 3306:3306 volumes: - /root/gitlab-ce/mysql/data:/var/lib/mysql - /root/gitlab-ce/mysql/logs:/logs - /root/gitlab-ce/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root@123456 MYSQL_USER: test #创建test用户 MYSQL_PASSWORD: test #设置test用户的密码 networks: - 'default' sonarqube: image: sonarqube:7.7-community # image: sonarqube:latest container_name: sonarqube ports: - "9000:9000" - "9002:9002" volumes: - "/root/gitlab-ce/sonarqube/conf:/opt/sonarqube/conf" - "/root/gitlab-ce/sonarqube/extensions:/opt/sonarqube/extensions" - "/root/gitlab-ce/sonarqube/logs:/opt/sonarqube/logs" - "/etc/sysctl.conf:/etc/sysctl.conf" # - "/root/gitlab-ce/sonarqube/data:/opt/sonarqube/data" environment: sonar.jdbc.username: root #root管理员用户密码 sonar.jdbc.password: root@123456 #创建test用户 sonar.jdbc.url: "jdbc:mysql://mysql:3306/sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true&useConfigs=maxPerformance&useSSL=false" restart: always depends_on: - mysql links: - mysql networks: - 'default' sysctls: - net.core.somaxconn=1024 ulimits: nproc: 65536 nofile: soft: 65536 hard: 65536 networks: default: driver: 'bridge'

2019-07-27

Docker应用部署

mysql 部署1)拉取mysql镜像 docker pull centos/mysql-57-centos 2)创建容器 docker run -id --name=mysql -p 33306:3306

2019-04-03

HDFS部署体验

目录简单说明重要的配置参数及配置选择部署实践，参数配置修改记录 local machine, NameNode local machine, DataNode 192.168.1.101, DataNode

2019-03-01

Taiga 容器部署

taiga/taiga-front taiga/taiga-front-dist 是taiga-front编译完版本，如果只是部署，可以使用这个版本。

2018-12-17

Zabbix 监控部署

下面来部署zabbix,版本使用2.0.4 1.下载zabbix root@10.1.1.179:tmp#axel-n10http://nchc.dl.sourceforge.net/project/

2018-11-28

Nginx 部署HTTPS

系统：Linux Centos 7.4 x64软件：Nginx 1.12.2注：需要阿里云申请本地域名与证书并添加下载到本地。注：证书文件为 xxxx.pem 与 xxxx.key 两个文件。Nginx 配置文件内添加HTTPS vim /etc/nginx/nginx.conf http { server { listen 443 ssl; server_name xxx.xxx.com; ssl on; root /; index index.html index.htm; ssl_certificate /etc/nginx/cert/215058739960601.pem; ssl_certificate_key /etc/nginx/cert/215058739960601.key; ssl_session_timeout 5m; ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4; ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; ssl_prefer_server_ciphers on; location / { root /; index index.html index.htm; } }}含注释http { server { # 启动443端口 listen 443 ssl; # 证书申请的域名 server_name xxx.xxx.com; # 开启SSL协议 ssl on; # 指定访问根目录 root /; # 指定索引 index index.html index.htm; # 指定xxx.pem证书文件 ssl_certificate /etc/nginx/cert/215058739960601.pem; # 指定xxx.key证书文件 ssl_certificate_key /etc/nginx/cert/215058739960601.key; ssl_session_timeout 5m; ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4; ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; ssl_prefer_server_ciphers on; # 指定访问目录及索引 location / { root /; index index.html index.htm; } } }

2018-10-18

redash部署使用

一、安装从https://github.com/getredash/redash 拉取代码，运行docker-compose.production.yml 1，docker-compose文件调整主要修改了两处： 1，增加了redis和postgres的db文件与宿主机的映射，不让docker容器停止后数据丢失。官方默认的docker-compose.production.yml在docker-compose down 命令后，所有的配置信息都丢失了 2，增加了redis和postgres的端口映射，方便调试，线上环境也可以关掉。 3，修改REDASH_COOKIE_SECRET。修改后的docker-compose.production.yml文件如下： # This is an example configuration for Docker Compose. Make sure to atleast update # the cookie secret & postgres database password. # # Some other recommendations: # 1. To persist Postgres data, assign it a volume host location. # 2. Split the worker service to adhoc workers and scheduled queries workers. version: '2' services: server: image: redash/redash:latest command: server depends_on: - postgres - redis ports: - "5000:5000" environment: PYTHONUNBUFFERED: 0 REDASH_LOG_LEVEL: "INFO" REDASH_REDIS_URL: "redis://redis:6379/0" REDASH_DATABASE_URL: "postgresql://postgres@postgres/postgres" REDASH_COOKIE_SECRET: "Q422k6vaXUk8" REDASH_WEB_WORKERS: 4 restart: always worker: image: redash/redash:latest command: scheduler environment: PYTHONUNBUFFERED: 0 REDASH_LOG_LEVEL: "INFO" REDASH_REDIS_URL: "redis://redis:6379/0" REDASH_DATABASE_URL: "postgresql://postgres@postgres/postgres" QUEUES: "queries,scheduled_queries,celery" WORKERS_COUNT: 2 restart: always redis: image: redis:3.0-alpine ports: - "6379:6379" volumes: - ./data/redis_data:/data restart: always postgres: image: postgres:9.5.6-alpine ports: - "5432:5432" volumes: - ./data/postgresql_data:/var/lib/postgresql/data restart: always nginx: image: redash/nginx:latest ports: - "88:80" depends_on: - server links: - server:redash restart: always 2，创建db [root@VM_38_115_centos redash]# docker-compose -f docker-compose.production.yml run --rm server create_db Starting redash_redis_1 Starting redash_postgres_1 [2018-09-11 09:02:39,580][PID:1][INFO][root] Generating grammar tables from /usr/lib/python2.7/lib2to3/Grammar.txt [2018-09-11 09:02:39,601][PID:1][INFO][root] Generating grammar tables from /usr/lib/python2.7/lib2to3/PatternGrammar.txt [2018-09-11 09:02:41,707][PID:1][INFO][alembic.runtime.migration] Context impl PostgresqlImpl. [2018-09-11 09:02:41,708][PID:1][INFO][alembic.runtime.migration] Will assume transactional DDL. [2018-09-11 09:02:41,724][PID:1][INFO][alembic.runtime.migration] Running stamp_revision -> 969126bd800f 3，运行 # docker-compose -f docker-compose.production.yml up 运行起来的容器如下: 4，邮件配置 For the system to be able to send emails (for example when alerts trigger), you need to set the mail server to use and the host name of your Redash server. If you’re using one of our images, you can do this by editing the .env file: # Note that not all values are required, as they have default values. export REDASH_MAIL_SERVER="" # default: localhost export REDASH_MAIL_PORT="" # default: 25 export REDASH_MAIL_USE_TLS="" # default: false export REDASH_MAIL_USE_SSL="" # default: false export REDASH_MAIL_USERNAME="" # default: None export REDASH_MAIL_PASSWORD="" # default: None export REDASH_MAIL_DEFAULT_SENDER="" # Email address to send from export REDASH_HOST="" # base address of your Redash instance, for example: "https://demo.redash.io" docker-compose文件中配置 server: image: redash/redash:latest environment: ... #邮箱 REDASH_MAIL_SERVER: "smtp.exmail.qq.com" REDASH_MAIL_PORT: 465 REDASH_MAIL_USE_TLS: "false" REDASH_MAIL_USE_SSL: "true" REDASH_MAIL_USERNAME: "no-reply@yoursite.com" REDASH_MAIL_PASSWORD: "111111" REDASH_MAIL_DEFAULT_SENDER: "no-reply@yoursite.com" REDASH_HOST: "http://redash.mysite.com" 测试是否配置成功： [root@VM_38_115_centos ~]# docker exec -it redash_server_1 python manage.py send_test_mail [2018-09-11 10:02:28,627][PID:37][INFO][root] Generating grammar tables from /usr/lib/python2.7/lib2to3/Grammar.txt [2018-09-11 10:02:28,649][PID:37][INFO][root] Generating grammar tables from /usr/lib/python2.7/lib2to3/PatternGrammar.txt 自己邮件会收到Test message。 PS：配置成功了，但在Alerts中触发了警告，设置的接受邮件没收到警告信息。还没找到原因... 二、使用 1，配置数据库 2，查询语句获取表的更新时间增加图表展示： 3，Dashboards 三、用户管理添加用户四、特性 1，支持iframe嵌入到其它网页对于任何Query，表格和图形都支持embed点击Embed弹出：这个功能可以实现自己系统中集成报表展示。 2，可视化图形支持的类型箱型图线形图、柱状图、面积图、饼图、散点图队列图计数器漏斗图地图透视表桑基图桑基图用于表达流量分布于结构对比，最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。旭日图（Sunburst）词云图五，实践根据scrapy log日志表，设计出一张bashboard监控面板：参考 redash邮箱设置 redash环境变量 Visualization Types

2018-09-11

Cassandra 安装部署

python版本：2.7 jdk版本：1.8 Cassandra版本：3.11.2 官网： http://cassandra.apache.org/ 下载： wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/cassandra/3.11.2/apache-cassandra-3.11.2-bin.tar.gz 1.解压： tar xvzf apache-cassandra-3.11.2-bin.tar.gz -C ../app/ 2.修改目录名称： mv apache-cassandra-3.11.2/ cassandra-3.11.2/ 3.配置环境变量： vim ~/.bash_profile export CASSANDRA_HOME=/home/hadoop/app/cassandra-3.11.2 export PATH=$CASSANDRA_HOME/bin:$PATH source ~/.bash_profile 4.修改配置文件： vim $CASSANDRA_HOME/conf/cassandra.yaml 修改如下位置，为对应的主机名称： rpc_address: online101 listen_address: online101 - seeds: "online101" - cluster_name: 'online_01' # 可选项修改启动脚本.py文件 vim $CASSANDRA_HOME/bin/cqlsh.py DEFAULT_HOST = 'online101' cd $CASSANDRA_HOME/pylib python setup.py install 初始化类似： cassandra -f -R 进入cqlsh cqlsh 或者 cqlsh -ucassandra -pcassandra

2018-04-29

Linux部署mongodb

部署环境要搭建高可用MongoDB架构，复制集（Replica Set）是必须的，它通过多套Mongo服务来保证其中一个服务挂掉后，可以自动切换到其他服务来实现故障转移，且这些服务之间是同步的。

2018-01-08

Spring部署步骤

其实也就那么几步：添加jar包；写配置文件；写相应的java类。当然，如果需要和Struts2.0集成，还是有几个地方需要多加注意的。 1、jar包可以单独加Spring-web.jar、Spring-aop.jar这些包，也可以加一个总包Spring.jar。只要包含需要用到的类就行。如果需要Spring和Struts2.0集成，记得加上struts2-spring-plugin.jar。 2、写配置文件 applicationContext.xml嘛，基本写法就这样咯： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/contexthttp://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/txhttp://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/aophttp://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd"> <bean id="BASIC" class="common.action.BasicAction"></bean> </beans> 如果与Struts集成，记得在web.xml里写上，声明由Spring来做类管理  <listener> <listener-class> org.springframework.web.context.ContextLoaderListener </listener-class> </listener>  还可以加一行，定义applicationContext.xml的位置或名称。*是通配符。  <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/classes/applicationContext_*.xml </param-value> </context-param>  3、java类 java类的编写只有一条需要注意：要通过Spring来注入的属性，需要在类中写明getter和setter方法。比如 applicationContext.xml中定义了： <bean id="BASIC" class="common.action.BasicAction"> <property name="errorbean" ref="eb"/> </bean> <bean id="eb" class="common.bean.ErrorBean"></bean> 在BasicAction.java中就必须要有如下定义，否则Spring是要报错的。 private ErrorBean errorbean; public ErrorBean getErrorbean() { return errorbean; } public void setErrorbean(ErrorBean errorbean) { this.errorbean = errorbean; } 按上述步骤配置好之后，Spring的ioc功能应该是可以正常使用了。其它方面，如aop等，另外记录吧本文转自斯然在天边 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/winters1224/799058，如需转载请自行联系原作者

2017-12-30

ActiveMQ安装部署

JMS的队列消息传递过程如下图： JMS的主题消息传递过程如下图： ActiveMQ下载与部署1、下载到官网下载最新版本，有windows版本和linux版本的。

2017-12-28

Elasticsearch集群部署

二、部署环境采用三台CentOS7.3部署Elasticsearch集群，部署Elasticsearch集群就不得不提索引分片，以下是索引分片的简单介绍。

2017-12-08

ELK部署实战

目录版本控制信息...1 目录I 1ELK简介...1 1.1ELASTICSEARCH介绍...1 1.2LOGSTASH介绍...1 1.3KIBANA介绍...1 2开始部署ELK..1 2.1

2017-11-28

Docker部署CouchDB

/_utils/将会显示couchDB的页面创建数据库账号控制台页面的左边的主要部分列出了当前数据库，并提供了一个 Create Database … 的操作；右边的侧边栏呢，从上到下分别提供了工具

2017-11-26

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。