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上海加紧物联网产业布局

网络设备巨头思科预测,物联网产业在2020年底前同时能够连接网络的设备将增长至500亿台。国内设备巨头华为同样预测,到2025年,物联网设备数量则将接近1000亿台,新部署的传感器速度也将达到每小时200万个。 上海正抓紧制定《上海市推进工业互联网发展三年行动计划(2016-2018年)》。其实早在2010年,上海就已宣布成立总投资达8亿元的全国首家物联网中心——上海物联网中心,地点就在嘉定。而选择嘉定的原因,除了中科院上海微系统与信息技术研究所主要研发力量本身就在嘉定之外,嘉定区雄厚的科研基础和科研环境,以及全面的信息化基础,也成为物联网研发和产业聚集的有利条件。 在中科院微系统所基础上,参照中国台湾工研院模式成立的上海微技术工研院作为产业母体,正在嘉定不断孵化新的企业,完善产业链。而这些新孵化出来的企业作为嘉定物联网整体版图的重要拼图正在不断成长。 信息技术在工程机械领域的快速应用,引发工程机械向智能化、低功耗方向发展。中国机械行业借力物联网弯道超车。新一轮产业革命,中国机械企业有望在云联网时代重新洗牌中优先胜出。 机械行业具有明显周期性特征。而目前机械行业显然处于下行态势。国泰君安证券研究报告分析,受经济增速减缓影响,大部分机械行业盈利能力下降。传统行业总体需求疲软,缺乏核心竞争力的企业不断退出,行业集中度持续提升。其中,工程机械、机床、核电设备的净利润率分别为-4.8%、-9.8%、-11.6%。而据上述研报预测,机械行业新兴转型将以强调纵深的智能化为主攻方向。 在工业4.0时代,生产线柔性增加,一条生产线可以生产不同产品。通过信息技术支持,处理站可以实现技术联网。工业化时代的机械设备大多具有离散性,而基于集成电路的信息物理系统可以将所有设备、机械、零件整合进统一的监管体系。上海微技术工研院SOC高级经理武洁对《第一财经日报》记者表示,在工业控制领域,检测温度、湿度、煤气泄漏的智能仪表往往离散而不好集中控制,但借助集成电路将会打通关节,形成统一体系,使工业设备从机械化导向智能化。而在强调供给侧改革以及产业升级换代的大背景下,集成电路的发展与国家战略发展是同步调的。 作为物联网的基础,中国政府正加强对集成电路投资力度,设立第2期与第3期的国家集成电路产业投资基金(业内称之为“大基金”),预计在年内将推出IC产业各细分领域的引导政策,计划要在未来5年内将IC的自给率推高到50%。 作为国内首颗超低功耗32位微处理器研制团队,其主要负责人武洁进一步表示,虽然集成电路投资和开发会面临周期长、风险大等问题,但作为物联网时代的全覆盖基础,不管是在工业控制领域还是机器人等前沿开发,乃至M2M时代,集成电路在未来就像石油一样不可或缺。而伴随着中国制造2025的深度推进,在工业领域等表现突出的集成电路戏份无疑将会加大。 本文转自d1net(转载)

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周涛:企业如何布局大数据?

周涛,博士,教授,电子科技大学互联网科学中心主任。《大数据时代》翻译者。于2005年获中国科学技术大学学士学位,2010年获瑞士弗里堡大学物理系哲学博士学位,主要研究方向为复杂性科学、网络科学、信息物理、人类动力学和群集动力学。 最近,电子科技大学教授,云基地大数据实验室合伙人周涛在接受采访时提出,对于普通企业要通过修炼成为大数据企业,关键要做好7个步骤: 第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划,到底需要保存什么样的数据,以人为中心的数据还是以产品为中心,还是更关注企业运营,需要做好这样的计划,然后再将企业生产经营中的数据保存下来,即便是现在看来没什么用的数据,未来也可能产生巨大的价值。比如说像售楼处、体验店客户的来访数据,就有必要完整的记录下来。包括怎么过来的,一个人来还是几个人,有老人和小孩吗,穿什么样的衣服等等,还有客户的情绪

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Avue 3.4.0 发布,支持卡片布局列表

介绍 Avue 是一个基于Element-plus低代码前端框架,它使用 JSON 配置来生成页面,可以减少页面开发工作量,极大提升效率 官网 https://avuejs.com v3.4.0 2024-03-29 新增 新增 Crud 组件 Grid 卡片模式在线例子 新增 Checkbox 组件fill活跃状态时的边框和背景颜色和textColor活跃状态时的字体颜色属性 新增 Date 组件prefixIcon自定义前缀图标和cellClassName设置自定义类名属性 修复 修复 Crud 组件分页问题gitee_pr_112

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为何云计算巨头都在布局机密计算?

众所周知,数据安全的三大支柱分别是:保护静态数据、传输中数据和使用中数据。其中,静态加密和传输中的数据加密,大家都很熟悉。 但是随着企业业务上云,面临的最大挑战之一,就是如何保护使用中的数据,即在保持敏感数据的同时,还能保持数据的私有状态。 之所以保护使用中的数据特别困难,原因在于应用程序需要明文数据(未经加密或其他方式保护的数据)才能进行计算,这意味着恶意软件可以转存内存中的内容以窃取信息。如果数据在内存中被泄露,服务器硬盘上的数据加密就变得不再重要。 正因如此,机密计算(Confidential Computing)的概念诞生了。2019年,机密计算首次被Gartner列入《2019年云安全技术成熟度曲线报告》。2020年,机密计算仍是Gartner云安全成熟度曲线上的33中技术之一。 机密计算的应用场景 机密计算的原理在于,使用基于硬件的技术将数据、特定功能或整个应用程序与操作系统、虚拟机管理程序或虚拟机管理器以及其他特权进程隔离开来。数据存储在可信执行环境(TEE)中,即使借助调试器,也无法从外部查看数据或对数据执行的操作。TEE确保只有授权的代码才能访问数据。如果代码被更改或被篡改,TEE将拒绝操作。 机密计算旨在保护敏感的代码和数据,可以解决区块链、秘钥管理、金融、AI、多方计算、数据租赁、边缘计算等诸多应用场景中“信任”难题,例如: 多个不互信组织之间的数据融合与联合分析 区块链上的智能合约的机密性保护 公有云平台对攻击的防御、高敏感信息的安全保护 保护AI模型等核心机密数据和知识产权 保护云边端三位一体相互通信的安全以及隐秘性 在Enclave中保护支付、交易的安全性 此外,机密计算还可以带来与安全无关的好处,如:图像处理应用程序可以将文件存储在TEE中,而不是将视频流发送到云端,因而节省带宽并缩短延迟。该应用程序甚至可以在处理器层面划分这类任务,主CPU负责大部分处理,但依靠网卡上的TEE处理敏感计算。 虽然从理论上来讲机密计算大有用处,但它并非立即可用。Gartner预计需要等5年至10年,它才会普遍使用。 科技巨头入局机密计算 作为一种前瞻性的安全技术,目前全球的科技巨头都已纷纷入局,大力探索和推广机密计算技术。 微软Azure 2017年,微软宣布推出名为“机密计算”的Azure云平台的新功能。该功能允许在Azure上运行的应用程序时,在静态、传输中和内存计算时都能保持数据加密。 在实现方式上,微软的机密计算有两种模式:一种是基于虚拟机,另一种则使用英特尔推出的Skylake-SP Xeon处理器中的SGX(“软件防护扩展”)功能。 虚拟机模式,使用Windows 10和Windows Server 2016中引入的Hyper-V的虚拟安全模式(VSM)功能。 使用VSM,应用程序的大部分部分将在常规操作系统的普通虚拟机中运行。受保护的TEE部件将在单独的虚拟机中运行,该虚拟机仅包含基本存根操作系统(足以与常规VM通信)以及只需要处理敏感数据的应用程序代码的那些部分。 即使应用程序受到攻击并且攻击者可以访问主虚拟机,VSM TEE中的数据将无法访问,因为Hyper-V使虚拟机彼此分开。攻击者必须妥协Hyper-V本身才能突破这种隔离。 SGX模式,使用处理器功能在常规流程中切出TEE,而不需要虚拟机。处理器本身将对来自存储器的数据进行加密和解密,使得数据仅在处理器本身内被解密。 有了这种模式,Hyper-V的安全性并不重要。应用程序唯一需要信任的,是处理器及其实施的SGX。有了SGX,没人可以看到TEE中的数据。 阿里云 在国内,阿里云是亚太区第一个推出基于SGX((Software Guard Extensions )加密计算的云服务商。2017年,阿里云与英特尔联合发布了基于芯片级的SGX加密计算技术,保障云上客户数据安全。 基于Intel SGX加密计算技术,阿里云为云上客户提供了系统运行时的可信能力。云上开发者可以利用SGX技术提供的可信执行环境,将内存中的关键代码和数据保护起来。 即使具备更高特权的系统组件包括BIOS、虚拟化底层、操作系统内核,以及高特权进程也都无法获得关键代码和数据,让客户可以摆脱对云平台的依赖,通过拥有云上的可信执行环境,防止数据被窃取或被篡改。 2018年,基于SGX技术,阿里云又推出了基于SGX技术的区块链服务平台;2019年的云栖大会,阿里云智能也与阿里云数据库团队联合发布了全加密数据库产品。 谷歌云 在今年的Google Cloud Next '20大会上,谷歌云(Google Cloud)也推出了一款基于机密计算的安全产品——“可保密虚拟机”(Confidential VMs)。这种新型的虚拟机可以利用谷歌的加密计算,实现对静止状态和内存内数据的保密。 根据谷歌云的介绍,机密虚拟机建立在第二代AMD芯片EPYC处理器上,通过较低的计算能力为客户加密数据以完成机密计算,客户能够以加密的方式在谷歌云上运行其工作负载。 谷歌云方面表示,机密虚拟机的安全级别非常高,可以解锁新的计算方案。这些机密虚拟机与真正用在加密和基于N2D高性能虚拟机相同,都是基于AMD EPYC安全加密虚拟化(SEV),该技术可以在保持其性能的同时,对虚拟机内存进行加密,利用AMD安全处理器生成密钥,从而锁定虚拟机内存,不仅限制了公司数据的访问,还限制了主机上运行虚拟机的访问。 此外,机密虚拟机将与谷歌的安全强化型虚拟机结合,为客户提供额外的机密影像。这为客户将工作负载转移到谷歌云上提供了更多的动力支撑。 机密计算联盟CCC 2019年8月,在Linux基金会下启动成立了机密计算联盟(CCC),旨在为机密计算定义标准,并支持开源工具的开发和采用。成员包括阿里巴巴、AMD、Arm、Facebook、Fortanix、谷歌、华为、IBM、英特尔、微软、Oracle、瑞士电信、腾讯和VMware等巨头。 目前,机密计算联盟支持少数几个开源项目,包括英特尔GX SDK for Linux、微软的Open Enclave SDK和Red Hat的Enarx。 但并非项目得到该联盟的认可,才可以被认为是机密计算,比如:谷歌的Asylo与Enarx很相似,微软Azure的机密计算服务同时支持英特尔SGX和微软的虚拟安全模式,都可以被纳入机密计算的范畴。 尽管机密计算的出现可能促使更多的企业使用云计算、区块链等服务,但值得注意的是,机密计算在应用方面仍然处于起步阶段,例如:机密计算底层依赖的TEE技术,带来了额外的功能限制和兼容问题,这使得机密计算的开发者面临应用开发难等障碍。 机密计算技术在实际应用场景中将如何落地,是否真的能有效保护数据安全,还有待进一步观察。

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Nacos

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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