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python之qrcode模块生成二维码
用Python的qrcode包来生成二维码很简单 一、前期准备: pip install qrcode qrcode 依赖 Image 这个包: pip install Image 二、安装好之后就可以通过代码实现二维码了 - 1. 简单生成二维码: import qrcode //模块导入 //调用qrcode的make()方法传入url或者想要展示的内容 img = qrcode.make('http://www.baidu.com') //写入文件 with open('test.png', 'wb') as f: img.save(f) 生成的二维码: text.png import qrcode //模块导入 //调用qrcode的make()方法传入url或者想要展示的内容 img = qrcode.make('欢迎来到我的简书') //保存 img.save("text.png") 生成的二维码: text.png 此处并没有使用add_data()添加数据,make_image()生成二维码,而是使用qrcode.make(data)的方式获取im对象。qrcode.m...
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区域生长算法 C++实现
在比赛和项目中用opencv用多了,就会发现很多opencv没有实现的算法,其中一些还是十分常用,在教科书上经常出现的。作为一个弱鸡,有的简单的算法能够自己实现(比如本文所要讲的),有的写到一半就打出GG,有的直接就下不了手。。。作为一个非计算机科班的自动化系学生,想要成为一名视觉算法工程师,还是有很长的路要走啊~~ 区域生长 1.算法原理 其实看上图和这个名字就很容易理解,区域生长是根据预先定义的生长准则将像素或子区域组合为更大区域的过程。基本方法是从一组“种子”点开始(原点),将与种子相似的临近像素(在特定范围内的灰度或颜色)添加到种子栈中,不断迭代,生成一大片区域。严谨的数学定义可以查看冈萨雷斯的数字图像处理。 2.算法实现 算法的步骤如下: 创建一个与原图像大小相同的空白图像 将种子点存入vector中,vector中存储待生长的种子点 依次弹出种子点并判断种子点如周围8领域的关系(生长规则)并与最大与最小阈值进行比较,符合条件则作为下次生长的种子点 vector中不存在种子点后就停止生长 我这里因为项目需要,对原本的区域生长算法多加了最大与最小值的限制,作为默认参数可以不填。...
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