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数据价值深度挖掘，分析服务上线“探索”能力

近日，华为分析服务6.9.0版本发布，正式上线探索能力。开发者可自由定义与配置分析模型，支持报告实时预览，数据洞察体验更加灵活与便捷。 新上线的探索能力中，有漏斗分析、事件归因、会话路径分析三个高级分析模型。在原有能力的基础上，时效性进一步增强，开发者在完成配置与报告创建后，即能查看具体内容。通过低时延、快响应的数据分析，能够及时发现用户在关键转化节点和链路的流失异常，基于此可迅速制定调优策略，有效提升运营效率。 一、漏斗分析：直观分析各环节流失率，达成持续有效的用户增长 关键业务流程的漏斗创建可帮助运营直观分析转化异常，迅速定位问题节点；而响应更快、时间颗粒度更细的转化周期更有利于及时发现异常环节的用户流失。 探索下的漏斗分析沿用原漏斗分析模型，在此基础上新增转化周期自定义能力，可按照分钟、小时、天级三个维度自由定义，不再局限于原有的自然天与会话转化周期。例如，在电商大促活动刚开始的黄金阶段，运营可能会更加关注用户在前几小时甚至几十分钟内的用户转化情况，那么可以通过自定义转化周期的方法，灵活调整并实时预览报告，迅速定位异常流失，及时调优。 电商转化漏斗示意，非真实数据 需要注意的是，随着探索漏斗分析的上线，我们将关闭原漏斗分析菜单入口，您的历史漏斗分析报告将全部迁移至探索报告中，可在相关页面查看。 二、归因分析：精准还原每次转化的贡献分布，帮助企业优化资源配置 探索下的归因分析依旧沿用原“归因分析—事件归因分析”模型，开发者可自由定义目标转化事件和待归因事件，并根据业务特点选择更适合的归因模型。 举个例子，当促销福利类活动上线时，运营通常会通过Push消息、应用内弹窗等各类方式触达用户，以实现用户付费转化提升的目的。那评估不同形式的营销贡献占比则可以通过事件归因来实现，我们将“支付完成”作为目标转化事件，以“点击应用内消息”、“营销Push点击事件”为“待归因事件”，通过建立相关归因报告后即能预览不同营销策略对购买商品的贡献率，合理调整和优化预算分配。 归因报告示意，非真实数据 和漏斗分析一样，原事件归因分析菜单入口也将下线关闭，您可以在探索中查看历史创建的事件归因分析报告。 三、会话路径分析：了解用户应用内行为，验证运营思路，指导产品迭代 和原会话路径分析不同的是，探索下的会话路径分析支持开发者自由选择需要分析的目标事件与页面，同时事件级路径还支持定义起始事件和结束事件。 面对错综复杂的用户应用内实际流转情况，会话路径的探索则更加明确与聚焦。开发者通过关键事件的筛选，可以更便捷地分析出什么样的路径转化周期更短，哪条路径更符合用户的使用习惯等，让产品的进一步迭代优化更具思路与方向。 会话路径报告示意，非真实数据 作为一站式用户行为分析平台，华为分析服务既为开发者提供了丰富的预置分析模型，又上新了更加灵活的高级数据探索能力，满足更多开发者精细化运营诉求，提供更好更快的数据运营体验。 以上就是华为分析服务探索能力的相关介绍，欲了解更多更新内容，欢迎访问华为分析服务官网，获取分析服务开发指导文档。 了解更多详情>> 访问华为开发者联盟官网 获取开发指导文档 华为移动服务开源仓库地址：GitHub、Gitee 关注我们，第一时间了解 HMS Core 最新技术资讯~
2022-12-19
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微软 Faster CPython 团队：为 Python 社区增添价值

微软方面发布了一篇名为“A Team at Microsoft is Helping Make Python Faster”的博客，详细介绍了该公司的 Faster CPython 团队。 文章开头指出，近几年来 Python 的地位不断提高，包括 TIOBE 和 IEEE 都把该语言排在了榜单首位。然而，Python 的多功能性往往伴随着对其性能的批评。一些对性能敏感的软件通常是采用其他语言编写的，譬如 C 语言。近年来，大家也一直都在努力提高 Python 的 CPU 性能。 在 2020 年，核心开发者Mark Shannon就起草了一个将 CPython提速约5 倍的实施计划；平均分为 4 个阶段实现，每个阶段将 CPython 的速度提高（大约）50%。但正如 Python 之父Guido van Rossum 所言，“对于一个志愿者来说，这是一项难以完成的工作。从一开始，我的想法是我们应该尝试看看微软是否能雇用 Mark 以及一个小团队来支持他。这是一项重要的工作，只让一个人来承担的话任务实在太重了”。 基于此，微软成立了一个包括 Guido 在内的、由 6 名工程师组成的团队；Guido 于 2020年 11月在退休一年后宣布再度复出，加入了微软开发者部门 (Developer Division)。Guido 表示，自己在组建这支专业团队时所寻求的是，“如果我们有不同背景和不同技能的人，作为一个团队，我们会做出更好的决定，我们会对一些意外的机遇持有更加开放的态度”。 目前该团队已协助其他核心开发人员按上述计划采取行动，Python 3.11 已经在该语言的某些领域实现了10-60% 的加速。 根据介绍，除了拥有坚实的专业知识基础以及良好的协作外，团队成员间还有基于团队的贡献的一致性；“一个致力于 CPython 工作的团队最大的好处也许是一致的、集体的努力和持续的沟通”。成员间会定期开会讨论相关的工作进展，“我们所有六个人每周一都会见面。总是有很多东西可以讨论”。Guido 认为，了解彼此以及他们的协作工作为团队提供了优势，因为大家都了解彼此的沟通方式以及弱点和优势。 而当一个团队有共同的愿景时，就更容易思考和规划未来。3.11 的大部分功能都是在团队组建之前提出的，后来该团队致力于将许多性能特性引入该版本，但也已经开始研究未来版本中的特性。Shannon 最初的 4 个阶段的计划还在继续发展中，预计会在未来的几年里持续优化。团队的工作也一直保持着透明性。 另一方面，这一团队的发展遵循了微软对 Python 社区长期贡献的承诺。根据团队成员的说法，其目标是为 Python 社区“add value”。“这是我们作为一个团队的主要目标，我认为这是非常重要的一点。我真正欣赏我们团队的一点是，每个人都明白这一点……我们真的更专注于实际工作，以使 Python 变得更好，并在技术领域之外帮助 Python 社区”。通过关注 Python 社区的需求，"每个人都会受益"。 对此，Reddit 上也有网友评论称，“所以微软做了谷歌做不到的事情”。
2022-10-28
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边缘计算:释放物联网的商业价值

关于物联网是如何改革制造业的，人们有很多不错的想法。许多研究表明预计到2020年将有超过500亿台设备被连接，预计每天每个工厂将收集超过14.4亿的数据点。这些数据将被融合、审查、处理并用于生成一些关键业务的决策。 这意味着对连接、计算能力和服务速度的需求和期望是前所未有的。在关键操作中我们能够承受得起些许的延迟吗？这就是边缘计算产生的最大驱动力。更接近数据源——物联网中的“物”。 边缘计算及其驱动因素 与传统的中央控制系统不同，这种分布式控制体系结构作为轻版本的数据中心和控制中心更靠近设备，而且它正在变得越来越流行。 边缘计算是指在网络边缘的数据处理能力，更接近于数据源。在边缘计算中，每个设备——无论是传感器、机械臂、HVAC单元、连网的汽车，还是任何智能设备——都能够收集数据，并将其打包进行处理和分析。 IDC的研究预测，3年内物联网所
2018-06-28
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人工智能让边缘计算更有价值!

3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布2018年将战略投入到边缘计算技术领域，并推出了首个IOT边缘计算产品Link Edge,将阿里云在云计算、大数据、人工智能的优势拓宽到更靠近端的边缘计算上，打造云、变、端一体化的协同计算体系。 Link Edge的优势还体现在提升AI的实践效率，开发者可将深度学习的分析、训练过程放在云端，将生成的模型部署在边缘网关直接执行，优化良率、提升产能。 另外，今年1月，在美国装备有最新技术的卡车在美国从西向东自主行驶超过3800公里。完成这项壮举的独特技术组合完美地展现了边缘计算的力量。你是否熟悉边缘计算的概念及其含义？ 边缘计算是允许我们尽可能靠近应用程序并且是一种重新定位数据处理的技术。 即使车上有一名操作人员来确保这项驾驶试验的安全，但是我们不得不承认这辆普通的卡车，它已被添加了传感器
2018-05-30

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
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