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搜索[价值共创]，共10000篇文章
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共创“拍照翻译（生活服务）

简介 本章采用了阿里云云市场通用文字识别API服务对图片进行文字转换，并采用阿里云云市场通用在线翻译API服务对文字进行翻译，支持的语言包括英文，中文等。 环境要求 Window/ Mac / Linux python2.7 pip Django1.11.x 安装 1.Python2.7安装,根据系统在https://www.python.org/getit/ 找到相应的版本进行下载。 2. pip安装, 可在 https://github.com/pypa/pip 下载代码进行安装。 3. django安装, 输入命令 python -m pip install "django<2" 使用 代码存放在http://ojehdvqwi.bkt.clouddn.com/aliyu.zip进行下载 一. 调试阿里云云市场通用文字识别API服务 test文件夹下有两个测试文件test.py及test1.py test.py 用来测试通用文字识别API服务，在目录下运行 python test/test.py，正常情况下返回 {“status":"0","msg":"ok","result":["Query"]} test1.py 用来测试在线翻译API服务，运行 python test/test1.py，正常情况下返回{"status":"0","msg":"ok","result":{"type":"google","from":"en","to":"zh-cn","text":"i love you","result":"我爱你"}} 如果上述两个测试文件测试成功后，说明后端调用阿里云api服务是成功的。 二、部署服务器环境 拷贝源代码在自己的的目录下，并在与 manage.py 同目录下运行 python manage.py runserver，打开http://127.0.0.1:8000/index，如果打开下述页面说明成功 三、样品演示 http://ojehdvqwi.bkt.clouddn.com/%E5%85%B1%E5%88%9B%E6%8B%8D%E7%85%A7%E7%BF%BB%E8%AF%91.mov 四、安装教程 http://ojehdvqwi.bkt.clouddn.com/%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8.mov
2018-04-02
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价值决定高度—边缘计算的应用及价值

物联网是业界积极讨论的话题，大量的企业都计划将智能设备和传感器纳入到物联网的业务模式，因此全球的数据量在逐年增长。边缘计算能够将物联网(IoT)设备产生的数据在更接近数据产生的终端进行处理，而不是将其发送到数据中心或云端。企业可以凭借此技术更接近网络边缘，可以近距离实时分析重要数据。 边缘计算中的相关概念 与其他技术一样，边缘计算也有一些专有词汇，先了解边缘计算中的术语再去了解边缘计算，将起到事半功倍的效果。 边缘设备：边缘设备是任何可以产生数据的设备，可以是传感器、工业机器或其他差生或收集数据的设备 边缘：边缘取决于用例，在电信领域，边缘可能是手机;在汽车领域，网络的边缘可能是一辆汽车;在生产环境中，它可能是车间的机器;在IT企业中，边缘是一台笔记本电脑 边缘网关：网关是完成边缘计算处理和雾计算之间的缓冲区，网关是进入超出网络边缘的网络环境的窗口 胖客户端(fat client)，有时候也称为厚客户端(thick client)是在本地安装了丰富资源的网络电脑，而不是像瘦客户端那样把资源分散到网络中。 边缘计算设备：边缘计算使用一系列现有设备和新设备，很多传感器和机器可以通过它们访问互联网以在边缘计算环境中工作。 移动边缘计算：这是电信行业中边缘计算生态系统中的概念，主要应用于5G应用场景。 边缘计算究竟是什么? 市场调查公司IDC称，边缘计算是一种“微型数据中心的网状网络，可在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库。” 它通常被广泛应用于物联网用例中，边缘设备将收集数据并将其全部发送到数据中心或云端进行处理。边缘计算对本地数据进行分类，因此其中一些将会在本地进行处理，从而减少了到中央存储库的回程流量。 通常这些工作由物联网设备将数据传输到本地设备，包括小型的计算、存储和网络连接。数据在边缘进行处理，全部或部分内容将发送到企业数据中心、协同设施或IaaS云端的中央处理或存储库。 三大计算模式的区别 云计算 云计算包括了软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(IaaS)以及平台即服务(PaaS)三种业务模式，为云端部署解决方案提供了标准的接口和方法，使用互联网上托管的远程服务器网络在云端部署、管理和处理数据。 云计算能够大大降低企业运营成本，为企业提供动态可扩展的服务，简化运营成本。但其缺点也很明显，主要是云计算传输数据的成本，其次是存储成本。 边缘计算 计算边缘意味着将数据处理推送到生成数据的网络边缘。任何边缘设备，如路由器、传感器或智能设备都可以进行边缘计算。每个设备在处理信息方面都有自己的角色，边缘计算可能没有与云或服务器的联系，并且可以作为独立机器存在。通常，边缘计算设备用于关闭的机器到机器(M2M)系统。边缘计算的典型功能包括：数据聚合，变性，过滤，数据擦除和异常检测。其目的是降低成本和延迟并控制网络带宽。 雾计算 雾计算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了详细定义。雾计算(Fog Computing)在该模式中数据、处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算(Cloud Computing)的延伸概念。 三种计算模式的差异 与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。 边缘计算更具体地涉及边缘设备的计算过程，因此雾计算包括边缘计算，但是雾计算也需要将处理后的数据传输到最终目的地所需的网络。 边缘计算的安全性 业界认为边缘计算的安全性主要有两个方面，一部分人认为安全性在边缘计算环境中更好，因为数据不是通过网络传播的，而是在数据创建的地方。另一方面，有人认为边缘计算本身就不太安全，因为边缘设备可能更容易受到攻击。因此，在设计任何边缘或雾计算部署时，安全性至关重要。数据加密、访问控制和虚拟专用网络隧道的使用是保护边缘计算的重要因素。 原文发布时间为：2017-10-17 本文作者：佚名 本文来自云栖社区合作伙伴“51CTO”，了解相关信息可以关注。
2017-10-31
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【OpenTiny调研征集】共创技术未来，分享您的声音！

🎉 欢迎参与2025年 OpenTiny 开源社区用户调研征集 🎉 📣 调研背景 随着 OpenTiny 开源项目的不断发展，我们一直致力于为开发者提供高质量的 Web 前端开发解决方案。为了更好地满足用户需求，提升项目的实用性和易用性，我们决定发起一项用户调研活动，诚挚邀请您参与。 🔍 调研目的 了解用户需求：收集您在使用 OpenTiny 开源项目过程中的需求、问题和建议，以便我们更好地改进和优化。 提升用户体验：通过您的反馈，我们将找出项目中的不足，并努力提升项目的性能、稳定性和易用性。 促进社区发展：您的参与和建议将有助于 OpenTiny 开源项目的成长和发展，共同构建一个繁荣的开源社区。 📋 调研内容 您目前使用的开源项目。 您对OpenTiny 文档教程的诉求。 您对 OpenTiny 项目的期望和改进建议。 您希望我们在未来版本中增加或优化的功能。 💡 如何参与 填写问卷 ：进入https://www.wjx.cn/vm/rsK8GO1.aspx （或扫描二维码）填写我们的调研问卷，分享您的想法和建议。 参与讨论：加入我们的开源社区[添加小助手：opentiny-official]，在指定的讨论区发表您的看法和建议。 🎁 奖励机制 所有参与调研的用户都将获得 OpenTiny 官方颁发的电子感谢证书。 部分优秀建议的提交者并参与贡献的朋友将获得 OpenTiny 项目的特别贡献者荣誉。 🔗 联系方式 如有任何疑问或建议，请随时通过以下方式与我们联系： 邮箱：opentiny@huawei.com GitHub仓库：https://github.com/opentiny 加入社区：opentiny-official 💖 感谢您的参与 您的宝贵意见对于 OpenTiny 开源项目的成长至关重要。我们期待收到您的反馈，并共同努力打造一个更加优秀的开源 Web 前端开发解决方案！ 关于OpenTiny 欢迎加入 OpenTiny 开源社区。添加微信小助手：opentiny-official 一起参与交流前端技术～ OpenTiny 官网：https://opentiny.design OpenTiny 代码仓库：https://github.com/opentiny TinyVue 源码：https://github.com/opentiny/tiny-vue TinyEngine 源码： https://github.com/opentiny/tiny-engine 欢迎进入代码仓库 Star🌟TinyEngine、TinyVue、TinyNG、TinyCLI~ 如果你也想要共建，可以进入代码仓库，找到 good first issue标签，一起参与开源贡献~
2025-02-20
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阿里云ACE共创空间——MQ消息队列产品测试

一、产品背景消息队列是阿里巴巴集团自主研发的专业消息中间件。 产品基于高可用分布式集群技术，提供消息订阅和发布、消息轨迹查询、定时（延时）消息、资源统计、监控报警等一系列消息云服务，是企业级互联网架构的核心产品。 MQ 目前提供 TCP 、MQTT 两种协议层面的接入方式，支持 Java、C++ 以及 .NET 不同语言，方便不同编程语言开发的应用快速接入 MQ 消息云服务。 用户可以将应用部署在阿里云 ECS、企业自建云，或者嵌入到移动端、物联网设备中与 MQ 建立连接进行消息收发，同时本地开发者也可以通过公网接入 MQ 服务进行消息收发。从官方文档中看到MQ消息队列的产品为一个提供消息服务的中间件，可以提供端到云的消息服务，这个端的覆盖面包括了移动端和IOT物联网设备，并且为了支持IOT的需要除TCP协议外提供了MQTT来支持
2018-12-04
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东方国信携手Cloudera 共创Hadoop生态圈辉煌

ZD至顶网软件频道消息：近日，国内大数据企业东方国信与Cloudera正式签署战略合作协议，达成战略合作伙伴关系。双方将在Hadoop技术创新、行业拓展、应用落地、客户服务等方面开展深入的合作与共享，推动hadoop技术在中国市场的深入发展与有效落地，并将进一步探讨在产品深度研发、资本运作层面的深度合作。 东方国信携手Cloudera签约 Hadoop是大数据的利器，Hadoop作为开源的数据处理平台，凭借其低成本、高扩展性和灵活性的优势已成为当前主流的大数据分析平台，并赢得多数业界巨头的认可。特别是在国内去IOE的趋势下，行业巨头们纷纷通过产品研发和战略合作发力Hadoop应用，掀起大数据的革命。通过本次合作，东方国信在原有Hadoop产品与能力的基础上，将借鉴hadoop全球领先的技术，加强与国际大数据巨头的技术与研发合作，进一步夯实公司大数据的核心技术优势，并为全球客户提供更优质的大数据服务；Cloudera也将借助东方国信在国内大数据领域多年耕耘的成功经验和本土化优势,拓展中国大数据市场,更好的服务中国客户。这次两家大数据龙头企业的强强联合，将推进双方的深度合作，发力千亿级的大数据市场，携手共建大数据生态，引领中国的大数据应用落地。 东方国信已构建起大数据+的战略布局，自主开发了Hadoop版本 作为国内大数据龙头企业，东方国信一直以“让数据改变工作与生活”为愿景，坚持自主研发与创新。在Hadoop发展早期，东方国信便成立了研发团队对Hadoop技术进行研究，并承建了国内除BAT以外最大的大数据集群，在大数据的实际业务中培养了一支国内领先的Hadoop技术团队，能够真正将Hadoop研发与运营有效结合，解决大数据特别是Hadoop集群落地过程中的各种问题；同时，东方国信还紧跟国内Hadoop的发展趋势，积极引进Hadoop的优秀人才与团队，核心技术团队成员大多来自于大型互联网公司、中科院计算技术研究所、重点高校。目前东方国信全球有3000多人的团队，其中大数据技术人员超过2000人。全国31个省都设有分支机构或项目实施团队。 多年以来，东方国信一直专注于Hadoop核心技术的研究与创新，对开源Hadoop实现了大量升级与增强，并推出了更稳定、更高效的Hadoop软硬件产品，包括东方国信Hadoop企业版软件以及Hadoop大数据分析一体机。东方国信Hadoop产品相比开源Hadoop增加了服务端计算、多种类型索引、透明硬件压缩、性能隔离、访问控制、批量导入、JDBC接口、图形化ETL数据接入等一系列功能，同时也提供了诸如RCFile数据存储格式、CCIndex索引等创新技术，这些技术已被广泛应用并成为行业事实标准。目前，东方国信的Hadoop大数据技术已在电信、金融、互联网等多行业领域成功应用，为国内包括淘宝、搜狐、腾讯，国外包括Facebook、Yahoo在内的众多重量级客户提供了大数据技术服务，到了业界的一致认可，相关产品和行业解决方案获得了良好的口碑。 关于东方国信 东方国信是一家业务遍及全球、国内领先的上市科技公司，大数据龙头企业，市值最高超过300亿。 成立18年来，东方国信已经为全球35个国家和地区的1000多个客户提供大数据产品与服务，涉及电信、金融、智慧城市、公共安全、工业、农业、医疗、互联网等重点业务领域，围绕着大数据全产业链的核心技术能力，不断深化横向跨行业的战略布局。随着中国政府推动大数据发展纲要的落地，东方国信将围绕政府数据公开，全面打开大数据应用的千亿级市场。至今，东方国信帮助客户构建的分布式大数据系统，节点总量超过4000个，每天帮助客户处理超过5000亿条数据，每天处理完成的结构化数据超过200TB，而且这个数据每年都呈几何级的增长 。 关于Cloudera Cloudera 成立于2008年，是全球领先的企业级Apache Hadoop提供商和服务商，无论在产品还是专业服务、技术支持和培训方面都明显处于业界领袖地位。基于CDH——目前为止是世界上部署最为广泛的Apache Hadoop*分发版，Cloudera提供存储、访问、管理、分析、安全和搜索在内的商业关键数据挑战顶尖的软件及服务。全球员工超过1050人，其中超过3/4的员工为技术人员，具有世界上最大的Apache Hadoop*项目Committer团队。Cloudera已成为大数据Hadoop领域的龙头企业。 原文发布时间为：2015年9月23日 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。
2017-08-16
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阿里云ACE共创空间——大数据方案体验2 Elasticsearch

从阿里云的官方文档中先查看了下Elasticsearch这个产品的特点： 特点及优势 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 商业版X-pack插件，提供企业级权限管控、实时系统监控等强大服务 可弹性扩展到上百台服务器规模，处理PB级结构化或非结构化数据 支持IK analyzer插件 Elastic官方技术支持团队7*24小时技术支持 预置插件 阿里云Elasticsearch预置插件如下（包含但不完全包含）： IK Analyzer：IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的中文分词工具包。是开源社区中处理中分分词非常热门的插件。 pinyin Analyzer：拼音分词器。 Smart Chinese Analysis Plugin：lucene默认的中文分词器。 ICU Analysis plug
2018-11-26

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Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-09-19 大小: 189MB 下载: 8次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

时间: 2025-12-13 大小: 249.54MB 下载: 22次
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