边缘计算:释放物联网的商业价值-低调大师

边缘计算:释放物联网的商业价值

2018-06-28 643

关于物联网是如何改革制造业的，人们有很多不错的想法。许多研究表明预计到2020年将有超过500亿台设备被连接，预计每天每个工厂将收集超过14.4亿的数据点。这些数据将被融合、审查、处理并用于生成一些关键业务的决策。

这意味着对连接、计算能力和服务速度的需求和期望是前所未有的。在关键操作中我们能够承受得起些许的延迟吗？这就是边缘计算产生的最大驱动力。更接近数据源——物联网中的“物”。

边缘计算及其驱动因素

与传统的中央控制系统不同，这种分布式控制体系结构作为轻版本的数据中心和控制中心更靠近设备，而且它正在变得越来越流行。

边缘计算是指在网络边缘的数据处理能力，更接近于数据源。在边缘计算中，每个设备——无论是传感器、机械臂、HVAC单元、连网的汽车，还是任何智能设备——都能够收集数据，并将其打包进行处理和分析。

IDC的研究预测，3年内物联网所

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云栖科技评论第60期：云、大数据与AI：大科学时代的“三剑客”

【卷首语】云、大数据与AI：大科学时代的“三剑客” 人类基因组编辑、新的DNA结构、规模庞大的全球脑计划、在石墨烯材料上培养心脏细胞……随着生物学界在针对人类自身的研究上取得越来越多的进展，生物学研究的范围、规模和复杂性都在不断扩大，甚至于仅仅是人类微生物组学的课题难度与研究范畴，都远比十年前的整个生物学研究要大的多得多。不仅是在生物学研究上，在物理学、化学、天文学、空间科学、地理科学、海洋研究等等几乎所有的研究领域，科学研究的研究尺度、深度和广度，都呈现出远超原有学科的态势，逐渐将科学家的目光和立足点，推上前所未有的新高度。正是这些大尺度的科学研究，对我们掌握全新的制药技术以治愈癌症等严重疾病；寻找新的清洁能源生产方式以减少对环境的破坏；利用空间科学领域的空间大地测量与遥感监测技术以提高粮食产量，以及避免环境灾害对人类

2018-06-29

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2018-06-29

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