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边缘计算:释放物联网的商业价值

关于物联网是如何改革制造业的,人们有很多不错的想法。许多研究表明预计到2020年将有超过500亿台设备被连接,预计每天每个工厂将收集超过14.4亿的数据点。这些数据将被融合、审查、处理并用于生成一些关键业务的决策。 这意味着对连接、计算能力和服务速度的需求和期望是前所未有的。在关键操作中我们能够承受得起些许的延迟吗?这就是边缘计算产生的最大驱动力。更接近数据源——物联网中的“物”。 边缘计算及其驱动因素 与传统的中央控制系统不同,这种分布式控制体系结构作为轻版本的数据中心和控制中心更靠近设备,而且它正在变得越来越流行。 边缘计算是指在网络边缘的数据处理能力,更接近于数据源。在边缘计算中,每个设备——无论是传感器、机械臂、HVAC单元、连网的汽车,还是任何智能设备——都能够收集数据,并将其打包进行处理和分析。 IDC的研究预测,3年内物联网所

5G来临 终端侧AI芯片应用机遇巨大

目前,AI芯片的大规模应用场景主要还是在云端。在云端,互联网巨头已经成为了事实上的生态主导者,因为云计算本来就是巨头的战场,现在所有开源AI框架也都是这些巨头发布的。工业主板 从应用场景看,AI芯片主要有两类,一是部署在以数据中心为代表的云端,其特点是高性能,功耗随之也偏高;另一个是部署在消费级和物联网的终端,其最大特点就是低功耗。 云端AI芯片已经被各大巨头把控,但是在终端上,由于还没有一统天下的事实标准,芯片厂商可以八仙过海各显神通。目前,AI芯片在终端的应用场景主要还是手机,各大手机处理器厂商都在打AI牌,生怕错过了热点。 产学研各界的众多企业和科研机构在最近两年纷纷投入人力和财力,进行低功耗AI芯片的研发,以期在竞争中占得先机。一些传统AI服务厂商将自己的服务进行垂直拓展,比如的自然语音处理厂商云知声从自己的传统语音业务出发,开发了UniOne语音AI芯片,用于物联网IoT设备。相对于语音市场,安防更是一个AI芯片扎堆的大产业,如果可以将自己的芯片置入摄像头,是一个不错的场景,也是很好的生意。 在计算机体系结构顶级会议ISSCC 2018,“Digital Systems: D...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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