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[SD2.0大会]第二天的精彩课程:云计算、大型网站架构、SNS游戏

听了今天的几个课程,相当不错。 1)SINA的云计算 让我非常惊叹的是:SINA不仅仿照Amzaon AWS,实现了大部分云计算的组件(居然连名字都一样:S3, SDB, CloudFront),而且实际应用到SINA网上了! Alibaba要加油了。 2)淘宝的架构改造 黄裳(岳旭强)的Speach很好,不在于一些技术细节,而在于其总结的架构策略。对于一个超大型网站,架构一定是要有策略思想的。没有思想,那些点滴技术、产品,表面上很花,但肯定不能适应快速发展、长期发展。 3)Amazon 云计算(AWS) 如果不是印度英语对很多技术人员的障碍,我强烈建设大家复习一下这个演讲。有3个优点: 》完整地介绍了AWS,及其上应用开发的要点。 与去年仅仅EC2、S3相比,AWS目前已经相当丰富与成熟。大家应该详细了解这些内容。 》优秀的PPT 应该说,这是本次大会制作最好的一个PPT。我也在最后注意到了‘Presentation by @simon’,可能是一家专业公司帮助制作的。 》激情的演说 这个印度于不愧为Tech Evangelist,演讲娴熟、激情。 4)晚上的沙龙:揭密Social Game开发 李大维对FaceBook等SNS网站上APP的情况相当熟悉,用大量实例剖析出了成功Social Game的特点与发展趋势。 详细的内容以后补上。 本文转自DavyYew 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/davyyew/241755 ,如需转载请自行联系原作者

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Cocos2d-x 3.0游戏开发之虚拟机IOS环境:匹配才是好,莫要随便升级软件

尊重开发人员的劳动成果。转载的时候请务必注明出处:http://blog.csdn.net/haomengzhu/article/details/34110449 做为一个买不起MAC的Coder,仅仅好使用虚拟机。 前不久。重装了系统,又把虚拟机升级到了10.0、、、 然后启动MAC,一直失败,不知道什么原因、、、 有砸电脑的冲动了、、、 忽然, 灵思一动, 卸载了10.0,回归到VMware8.0, 再次启动MAC。 柳暗花明、、、 至今原因未知, 又想起了。几年前就由于升级遇到的各种坎坷。 特记录、、、 软件不是你想升。想升就能升。 环境不易,编码任意。且编且珍惜、、、 本文转自mfrbuaa博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5411049.html,如需转载请自行联系原作者

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群友案例解析:MetaGPT 从 0 开始完成了一个小游戏程序?还能输出 PRD/设计文档等材料!?

周一,MetaGPT项目正式在Github上开源发布。不到一周,已经引来众多小伙伴的关注。项目交流群内及论坛上已经有很多小伙伴展开了交流。 直接先来看下输出! 出处:交流群某位小伙伴(新一) 案例解析: 首先,新一提供了他的配置过程材料,我们也借鉴过来提供给大家参考! 具体安装流程可参考MetaGPT的README.md 01配置过程 1、通过安装Node.js,它会附带npm 2、用npm安装mermaid npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli 3、克隆仓库到您的本地机器 git clone https://github.com/geekan/metagptcd metagpt 4、进行源码安装 python setup.py install#这一步涉及比较多的下载,耗时比较长,耐心等即可 5、安装相关的python库 pip install -r requirements.txt 02运行调试 配置完成后,就可以开始运行MetaGPT了!! 新一直接先给MetaGPT编写比较简单的描述:“Write a classic Flappy Bird game”,后来他又给MetaGPT加上小要求: python startup.py "Write a classic Flappy Bird Game" 输入(简单描述) python startup.py "Write a classic Flappy Bird Game, which requires that single-player, easy to record score, pipe shows with different height everytime" 输入(加上小要求) 等MetaGPT运行结束后,我们就可以看它生产出来的代码以及相关文档了: 序列流程图 数据&API 设计图 竞品分析 03常见疑问 问:项目地址? 答:https://github.com/geekan/MetaGPT 问:需要多少成本使用? 答:一般而言,以之前使用GPT-4的经验来说,¥1左右可以出设计,¥15左右可以出代码。 问:可以支持差量生成吗? 答:现在只支持全量生成,差量生成目前已经release到roadmap里。 问:他和chatgpt相比最大的区别是什么呀 答:可以把 ChatGPT/GPT4 等LLM理解为具有海量知识和一定逻辑推理的基础脑。智能体主要是配套提供逻辑链、记忆、工具等,让基础脑变成可以处理特定岗位任务的角色(比如硅基产品经理/架构师/程序员;当然除了案例中编程相关任务,也能用于导购,HR/公司制度答疑,解决方案/行业研究报告等。各行各业都有使用场景) 问:需求是链路的来源,如果借助AI分析来用户需求,那这第一步有什么方案么,是传统的数据分析,业务策略驱动算法(AI),还是有更高端的解决方案 答:你可以理解这是个多智能体协同框架,智能产品经理是一个单一智能体(解决需求出产),而需求的产出本身是有sop/逻辑思维链的,大家可按行业/场景做适配(目前样例仅实现最简单逻辑。老板安排了任务,听不懂先去上网找竞品) 问:与其他有什么区别? 答:架构更明确:实现同等功能的前提下,相比其他框架复杂度低了10倍左右,这是由于多智能体的逻辑更加接近现实世界的抽象,也由于其他框架有些过度设计 ROI更清晰:其他框架消耗的token量极大,而很难达到一些简单的目的,MG ¥1的工作其他框架可能要¥100 问:项目生成的只会是python代码? 答:目前以Python为主。多编程语言支持可以加到我们的roadmap中。 问:mmdc,FileNotFound 答:命令行直接运行mmdc可行,说明mmdc确实安装成功了,并且mmdc也已经在系统环境变量里了。subprocess.run(...)运行失败,找不到说明在python的环境变量里还没有mmdc的路径, 2. 将mmdc的路径添加到python环境变量中。 问:Microsoft Visual C++14.0 or greater is required 答:安装即可!

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【iOS-cocos2d-X 游戏开发之十三】cocos2dx通过Jni调用Android的Java层代码(下)

示例代码段2: Xcode 代码: //静态函数示例2.有参数,无返回值------------------------------$$$$$$$-------------------------------- #if(CC_TARGET_PLATFORM==CC_PLATFORM_ANDROID)//判断当前是否为Android平台 JniMethodInfominfo;//定义Jni函数信息结构体 //getStaticMethodInfo次函数返回一个bool值表示是否找到此函数 boolisHave=JniHelper::getStaticMethodInfo(minfo, "com/ai/ommr/OhMonsterMR4Android","testFunWithInt","(I)V"); if(!isHave){ CCLog("jni:此函数不存在"); }else{ CCLog("jni:此函数存在"); //调用此函数 minfo.env->CallStaticVoidMethod(minfo.classID,minfo.methodID,823); } CCLog("jni-java函数执行完毕"); #endif Android(Java) 代码: //静态函数示例2.有参数,无返回值 publicstaticvoidtestFunWithInt(int_int){ Log.e("Himi","静态函数示例1.有参数,无返回值;传入的参数int="+_int); } 运行截图: 示例代码段3: Xcode 代码: //静态函数示例3.有参数,有返回值--------------------------------$$$$$$$-------------------------------- #if(CC_TARGET_PLATFORM==CC_PLATFORM_ANDROID)//判断当前是否为Android平台 JniMethodInfominfo;//定义Jni函数信息结构体 //getStaticMethodInfo次函数返回一个bool值表示是否找到此函数 boolisHave=JniHelper::getStaticMethodInfo(minfo, "com/ai/ommr/OhMonsterMR4Android","testFunWithIntAndRtn","(I)I"); jint_int; if(!isHave){ CCLog("jni:此函数不存在"); }else{ CCLog("jni:此函数存在"); //调用此函数 _int=minfo.env->CallStaticIntMethod(minfo.classID,minfo.methodID,823); //尝试jint是否能正常接收返回的int值 JniMethodInfominfo_ty; boolisHave=JniHelper::getStaticMethodInfo(minfo_ty,"com/ai/ommr/OhMonsterMR4Android","testFunWithInt","(I)V"); if(isHave){ minfo_ty.env->CallStaticVoidMethod(minfo_ty.classID,minfo_ty.methodID,_int); } } CCLog("jni-java函数执行完毕"); #endif Android(Java) 代码: //静态函数示例3.有参数,有返回值 publicstaticinttestFunWithIntAndRtn(int_int){ Log.e("Himi","静态函数示例1.有参数,有返回值;传入的参数int="+_int); return_int+1000; } 运行截图: 示例代码段4: Xcode 代码: #if(CC_TARGET_PLATFORM==CC_PLATFORM_ANDROID)//判断当前是否为Android平台 JniMethodInfominfo;//定义Jni函数信息结构体 //getStaticMethodInfo次函数返回一个bool值表示是否找到此函数 boolisHave=JniHelper::getStaticMethodInfo(minfo,"com/ai/ommr/OhMonsterMR4Android","testFunWithStringAndRtn","(I)Ljava/lang/String;"); jobjectjobj; if(!isHave){ CCLog("jni:此函数不存在"); }else{ CCLog("jni:此函数存在"); //调用此函数 jobj=minfo.env->CallStaticObjectMethod(minfo.classID,minfo.methodID,823); } CCLog("jni-java函数执行完毕"); #endif Android(Java) 代码: //静态函数示例4.有参数,有返回值(String类型) publicstaticStringtestFunWithStringAndRtn(int_int){ Log.e("Himi","静态函数示例4.有参数,有返回值(String类型);int="+_int); return"yes,return'String'isOK--byHimi"; } 运行截图: 示例代码段5: Xcode 代码: #if(CC_TARGET_PLATFORM==CC_PLATFORM_ANDROID)//判断当前是否为Android平台 JniMethodInfominfo;//定义Jni函数信息结构体 //getStaticMethodInfo次函数返回一个bool值表示是否找到此函数 boolisHave=JniHelper::getStaticMethodInfo(minfo, "com/ai/ommr/OhMonsterMR4Android",//类的路径 "rtnActivity",//方法名 "()Ljava/lang/Object;");//括号里的是参数,后面的是返回值。 jobjectjobj; if(isHave){ jobj=minfo.env->CallStaticObjectMethod(minfo.classID,minfo.methodID); } CCLog("正确获取到jobj"); // isHave=JniHelper::getMethodInfo(minfo, "com/ai/ommr/OhMonsterMR4Android",//类的路径 "nostaticFun",//方法名 "()V");//括号里的是参数,后面的是返回值。 if(isHave){ minfo.env->CallVoidMethod(jobj,minfo.methodID); } CCLog("jni-java函数执行完毕"); #endif Java 代码: //----函数示例之非静态函数调用 //(先获取个对象) publicstaticActivityactInstance;//定义单例 publicstaticObjectrtnActivity(){ returnactInstance; } //使用此对象进行调用非静态函数 publicvoidnostaticFun(){ Log.e("Himi","nostaticFunctionisOK-ByHimi"); } 运行截图: 本文转自 xiaominghimi 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xiaominghimi/908818,如需转载请自行联系原作者

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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