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我用 WorkBuddy + Obsidian 搭了一套敦煌研究资料库：40G 笔记 + 653 张洞窟图片的完整归档流程

我是敦煌文化领域的业余研究者，主仓库是一套 40G 的 Obsidian Vault（iCloud 同步），里面装着莫高窟逐窟研究手记、丝路史料、古典诗词和一个约 40G 的资料体系。日常还运营国学方向的公众号和短视频账号。

2026-08-22

一个对复用view下滑动流畅度优化,图片和内存处理,稳定性都非常强大的android开源框架(beyondPhysics)

框架demo下载地址: http://47.97.113.47:4126/apks/beyondPhysics.apk 相比其他开源框架的优点: 1.对第三方库无依赖，统一普通请求、图片请求三级缓存(支持

2018-08-18

户口本OCR识别-户口本图像识别-户口本OCR文字识别-居民户口簿图片识别API接口介绍

户口本OCR识别，即通过图像识别技术自动识别户口本照片中的信息，包括：户号、姓名、与户主关系、性别、出生地、民族、出生日期、身份证号、本市县其他住址、曾用名、籍贯、宗教信仰、身高、血型、文化程度、婚姻状况、兵役状况、服务处所、职业、何时由何地迁往本市、何时由何地迁往本址、登记日期全部 22个信息。

2026-08-19

一张图片，一段代码，一个能跑能动的 3D 世界！

随着 Three.js、WebGL 等技术的普及，在网页中嵌入 3D 交互已经成为产品展示、在线教育、游戏预览的标配。

2026-07-29

基于 WorkBuddy 上传建筑图片，能否直接生成可运行的 Three.js 真实三维效果？

不同于传统大模型偏重文案生成，Kimi3 原生强化多模态识图 + 长上下文复杂代码生成能力，支持最高百万 token 上下文，擅长解析图片结构、输出具备完整逻辑、可直接调试的工程代码。

2026-07-22

关于富文本编辑器—UEditor（java版）的使用，以及如何将UEditor的文件/图片上传路径改成绝对路径

但是当你重新部署项目之后会发现，怎么之前上传的文件和图片下载不了也看不到了呢。

2018-09-28

浅谈 Glide - BitmapPool 的存储时机 & 解答 ViewTarget 在同一View显示不同的图片时，总用同一个 Bitm...

Glide 在使用默认的Targer方式下，同一个 View 加载不同 URL 图片的时候，返回的 Bitmap 引用地址是一样的，但图片像素不一样。

2018-03-05

5月2日云栖精选夜读丨立志当“司机”却阴差阳错成了阿里云PD，阿里云OSS之用URL形式处理图片

阿里云对象存储OSS之通过URL形式进行图片处理阿里云OSS图片处理服务（Image Processing，简称 IMG），是阿里云OSS对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的图片处理服务。

2018-05-01

【阿里聚安全·安全周刊】App通过超声波信号静默追踪用户 | 图片噪点可骗过Google最顶尖的图像识别AI

articleid=866 在图片中加入噪点就能骗过Google最顶尖的图像识别AI 近些年来，基于AI的图片分类系统变得越来越热门了，而这项研究针对的就是这种图片分类系统。

2017-05-01

# 网站第一遍打不开、图片裂掉、字体乱码？别瞎折腾 BIOS，让 WorkBuddy 十分钟帮你定位并修好

就算打开了，中文还带着一点"乱码感"——字能认，但笔画粗细不对、排版发飘。我的第一反应特别典型，也特别错："是不是我 BIOS 里 XMP 内存超频没设好，把网卡带崩了？"

2026-08-26

养基宝 /qr_code 里的二维码到底装了什么，真正关键的不是图片，而是一张临时登录凭证的入口

把 /qr_code 单独拿出来看，很容易产生一个误解，仿佛服务端返回的是一张特殊图片，图片内部可能保存着养基宝账号、基金账户、手机号，甚至直接保存着后续访问接口所需要的 Token。

2026-08-16

如何实现基于 yolov8疲劳驾驶检测项目，能够检测出图片或者视频里的人是否疲劳，并给出预警。疲劳驾驶检测数据集

yolov8经典疲劳驾驶检测项目，能够检测出图片或者视频里的人是否疲劳，并给出预警。附包括数据集，模型训练脚本，演示视频，附ppt，源代码YOLOv8 + 疲劳驾驶检测与预警

2026-07-31

使用PyTorch和U-Net架构来实现钢材表面缺陷语义分割检测 3630张图片和对应掩码，三种缺陷类型（夹杂物、补丁、划痕）

运行代码总共3630张数据（jpg）和掩码（png）包含三种缺陷类型（像素标签）0为背景 1为夹杂物 2为补丁 3为划痕可通过脚本修改标签映射关系假设你有一个钢材表面缺陷语义分割数据集，包含3630张图片和对应的掩码

2026-07-20

仿照微信的效果，实现了一个支持多选、选原图和视频的图片选择器，支持iOS6+，3行代码即可集成

目前这个图片选择器：支持图片多选、选原图和视频；支持预览图片和视频；支持iOS6+；总体上跟微信的照片选择器界面和功能都差不多一样，当然我这个弱不少...效果图如下： TZPhotoPickerController

2018-07-19

用 WorkBuddy 打造食堂餐食照片批量标注流水线：从手动修图到一句话全自动 #WorkBuddy #AI办公 #效率工具 #图片处理

我在学校负责食堂餐食管理，每天有一项固定工作：把厨房拍的餐食照片加工后归档上报——要求每张照片提亮、裁掉手机状态栏、底部加上"日期+餐别+完整菜名"的标准标注。

2026-10-18

行驶证识别技术，不只是简单的图片转文字，而是一套计算机视觉 + 自然语言处理协同工作的完整智能系统

一张小小的行驶证，相当于汽车的“身份证”，车牌、车主信息、VIN 车辆码、发动机号、年检有效期、使用性质等几十项关键信息全部记录其上。过去办理车险、二手车交易、车辆抵押、车队登记，都要人工对着证件一字一字录入，不仅慢，手敲错数字、看错字母的情况时常发生。

2026-10-02

知乎上有一个问题“在mfc框架中，有上面方法能直接将opencv2.0库中的Mat格式图片传递到Picture Control”中显示？

但是它本身存在以下问题： 1、在窗体初始化的时候会有一个黑框弹出来，应该是nameWindow的效果； 2、在没有图片的时候，会自动将Picturebox的背景绘制成为灰色，而且好像不好控制； 3、仅仅是

2016-02-12

如何使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测包含9000张图片煤矿烟火检测数据集，标注为YOLO格式类别0_fire 1_smoke

煤矿烟火数据集图片数9000张，按照8:1:1的格式划分好了，可以直接用，属于边框变化比较激烈的类型，有小目标的任务，也有夜晚的图像。

2026-07-18

YOLOv8 轴承缺陷检测使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测结果包含1440张图片的轴承缺陷检测数据集 YOLO格式或XML格式

轴承缺陷检测4类 1440张names: [‘aocao’, ‘aoxian’, ‘cashang’, ‘huahen’]名称：：[‘凹槽’，‘凹陷’, ‘卡伤’, ‘划痕’]共1440张，8:1:1比例划分train：1152张，val：144张，test：144张标注文件为YOLO适用的txt格式或xml格式。可以直接用于模型训练。YOLOv8 轴承缺陷检测

2026-07-18

钢材缺陷检测，该系统支持图片、文件夹和视频等多种输入方式，实时检测钢铁表面的缺陷。

钢铁表面缺陷检测系统，深度学习YoloV8算法实时检测缺陷，支持图片，文件夹，视频多种方案采用了最先进的深度学习技术，基于YoloV8算法，能够实时检测钢铁表面的任何缺陷用于实现基于YOLOv8的钢铁表面缺陷检测系统

2026-07-20

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。