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手把手 | 数据科学速成课:给Python新手的实操指南

数据科学团队在持续稳定的发展壮大,这也意味着经常会有新的数据科学家和实习生加入团队。我们聘用的每个数据科学家都具有不同的技能,但他们都具备较强的分析背景和在真正的业务案例中运用此背景的能力。例如,团队中大多数人都曾研究计量经济学,这为概率论及统计学提供了坚实的基础。 典型的数据科学家需要处理大量的数据,因此良好的编程技能是必不可少的。然而,我们的新数据科学家的背景往往是各不相同的。编程环境五花八门,因此新的数据科学家的编程语言背景涵盖了R, MatLab, Java, Python, STATA, SPSS, SAS, SQL, Delphi, PHP to C# 和 C++。了解许多不同的编程语言在有些时候确实很有必要,然而我们更希望使用一种编程语言来完成大多数的项目,这样我们可以在项目上更容易的进行合作。由于无人知晓一切,一种首

xml与java对象的快速互转

做流程图的项目时,新的流程定义为xml的,需要对xml与java对象进行互转 查了一下activiti的转换xml方式,发现转换太麻烦了,需要一步步的解析xml 后面发现直接用jaxb就可以很快实现互转,而且现在这个jaxb在jdk内,不需要引入外部的解析xml的包 具体如下: 一.根据XML构建java对象 @XmlRootElement(name = "mxGraphModel") public class MxGraphModel { private MxRoot root; @XmlElement(name = "root") public MxRoot getRoot() { return root; } public void setRoot(MxRoot root) { this.root = root; } } 该java对象直接使用注解就可以声明,其他相关注解如下: 1.@XmlRootElement,用于类级别的注解,对应xml的跟元素。通过name属性定义这个根节点的名称。 2.@XmlAccessorType,定义映射这个类中的何种类型都需要映射到xml。(如果...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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