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推荐一份ggplot2画图的学习资料

今天查资料的时候发现的,好多漂亮的图片,大部分都是借助ggplot2实现的。提供示例数据和代码。很好的R语言画图学习资料。链接是 https://www.datanovia.com/en/blog/ggplot-examples-best-reference/ 这份学习资料里我比较感兴趣的是以下两幅图,第一幅是 image.png 这个和之前图文中 跟着Nature Couumincations学画图中的figure1很像。之前的figure1是借助基础绘图函数画了散点图和箱线图,然后将图拼接到一起。这个图的实现办法是直接用的一个函数。 使用到的R语言包时 ggpubr函数是ggscatterhist() ggpubr这个包的参考链接 https://rpkgs.datanovia.com/ggpubr/index.html 安装 install.packages("ggpubr") 上面的图用到的是鸢尾花数据集 最基本的绘图是 library(ggpubr)ggscatterhist(iris, x = "Sepal.Length", y = "Sepal.Width") 需要指定数据集合x,y。x,y对应的数据需要用双引号引起来,边缘默认添加的图是密度图,可以用margin.plot参数来修改,更改填充颜色用到的是palette参数 下面是参考链接里的代码 ggscatterhist(iris, x = "Sepal.Length", y = "Sepal.Width", color = "Species", size=4, palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), margin.plot = "boxplot", ggtheme = theme_bw(), margin.params = list(fill="Species")) 最终的结果是 image.png 还有一个比较感兴趣的是 image.png 非常适合来展示相关系数,比如用大小来展示相关系数的高低,用颜色来区分p值 下面重复参考链接中的代码 还是借助 ggpubr这个包中的函数实现。用到的函数是 ggballoonplot()读入数据 画图 ggballoonplot(housetasks, fill = "value", size.range = c(1,15))+ scale_fill_viridis_c(option = "C") image.png 好了今天的内容就到这里, 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 公众号二维码.jpg 本文分享自微信公众号 - 小明的数据分析笔记本(gh_0c8895f349d3)。如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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