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CrateDB 6.1.0 发布,分布式 SQL 数据库

CrateDB 是一个分布式的 SQL 数据库,使得实时存储和分析大量的机器数据变得简单。CrateDB 提供了通常与 NoSQL 数据库相关的可扩展性和灵活性,最小的 CrateDB 集群可以轻松地每秒摄取数万条记录。这些数据可以在整个集群中实时地、临时地、并行地进行查询。 CrateDB 6.1.0 现已正式发布,该版本主要侧重于内部改进,为未来功能的添加做准备。因此,本次更新的改动内容比以往少,但包含许多小的优化,总体上有助于减少内存压力并提升性能。 Breaking Changes 修改了information_schema.columns表中is_nullable列的数据类型及返回值。此前该列返回BOOLEAN值,现改为返回'YES'或''NO',以便与 SQL 规范兼容。 改变了path.conf、path.data、path.repo和path.logs定义的相对路径的行为,使用CRATE_HOME值作为基准目录解析相对路径,从而符合文档中已描述的行为规范。 将默认FORCE_MERGE线程池大小从1提升至可用处理器数量的 1/8,从而在拥有超过 15 个核心的机器上提升...

🚀 Xinference v1.11.0.post1 更新来了! 🧠新增模型支持...,速览!

Xorbits Inference(Xinference)是一个 性能强大且功能全面的 分布式 推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地 一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型 - https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者,开发者,或是数据科学家,都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型,发掘更多可能。 Xinference 的功能和亮点有: 🌟 模型推理,轻而易举:大语言模型,语音识别模型,多模态模型的部署流程被大大简化。一个命令即可完成模型的部署工作。 ⚡ 前沿模型,应有尽有:框架内置众多中英文的前沿大语言模型,包括 baichuan,chatglm2 等,一键即可体验!内置模型列表还在快速更新中! 🖥 异构硬件,快如闪电:通过 ggml,同时使用你的 GPU 与 CPU 进行推理,降低延迟,提高吞吐! ⚙ 接口调用,灵活多样:提供多种使用模型的接口,包括 OpenAI 兼容的 RESTful API...

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