用 AI Agent 实现同行监控与选题挖掘 30 分钟生成一周内容计划的工程实践
做内容最焦虑的不是写不出,而是不知道写什么。每天打开后台,盯着空白页发呆半小时,刷一圈同行又觉得别人写得都好,好在哪却说不上来,最后凭感觉硬写,发出去阅读寥寥。这种痛苦的根源不是灵感枯竭,而是没有把同行已经验证过的选题和结构系统性地拆出来。过去这一年,我尝试把这件事交给 AI 编程助手来完成:批量输入同行近期文章链接,让它横向对比选题、开头、钩子、结尾,最后输出一份可直接执行的选题清单。整件事从原先手动刷 2 小时,压缩到 30 分钟以内。这篇文章我把这套方法整理成可复用的工程实践,包括系统分层、提示词设计、数据结构和自动化脚本,希望对有同样痛点的人有帮助。