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ElasticSearch+NLog实现.Net Core分布式日志管理

本文转载自微信公众号「UP技术控」,作者conan5566。转载本文请联系UP技术控公众号。 概述 Elasticsearch可广泛应用于日志分析、全文检索、结构化数据分析等多种场景,大幅度降低维护多套专用系统的成本,在开源社区非常受欢迎。在系统中,如果将日志作为文件输出,查看系统日志将非常不便;如果将日志保存到数据库中,又不能进行全文搜索。在这里我们将日志输出到ElasticSearch中,借助Kibana再查找日志。 实现方式 1、配置es服务地址 { "ConnectionStrings":{ "ElasticSearchServerAddress":"http://localhost:9200" }, "Logging":{ "LogLevel":{ "Default":"Warning" } }, "AllowedHosts":"*" } 2、配置nlog.config <?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?> <nlogxmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd"...

Spark性能调优-RDD算子调优篇(深度好文,面试常问,建议收藏)

Spark调优之RDD算子调优 不废话,直接进入正题! 1. RDD复用 在对RDD进行算子时,要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复的计算,如下图所示: RDD的重复计算 对上图中的RDD计算架构进行修改,得到如下图所示的优化结果: RDD架构优化 2. 尽早filter 获取到初始RDD后,应该考虑尽早地过滤掉不需要的数据,进而减少对内存的占用,从而提升Spark作业的运行效率。 本文首发于公众号:五分钟学大数据,欢迎围观!回复【书籍】即可获得上百本大数据书籍 3. 读取大量小文件-用wholeTextFiles 当我们将一个文本文件读取为 RDD 时,输入的每一行都会成为RDD的一个元素。 也可以将多个完整的文本文件一次性读取为一个pairRDD,其中键是文件名,值是文件内容。 valinput:RDD[String]=sc.textFile("dir/*.log") 如果传递目录,则将目录下的所有文件读取作为RDD。文件路径支持通配符。 但是这样对于大量的小文件读取效率并不高,应该使用 wholeTextFiles返回值为RDD[(String, String)],其中...

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