学习笔记CB012: LSTM 简单实现、完整实现、torch、小说训练word2vec lstm机器人
真正掌握一种算法，最实际的方法，完全手写出来。 LSTM（Long Short Tem Memory）特殊递归神经网络，神经元保存历史记忆，解决自然语言处理统计方法只能考虑最近n个词语而忽略更久前词语的问题。用途：word representation（embedding）(词语向量)、sequence to sequence learning（输入句子预测句子）、机器翻译、语音识别等。 100多行原始python代码实现基于LSTM二进制加法器。https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/ ，翻译http://blog.csdn.net/zzukun/article/details/49968129 ： import copy, numpy as np np.random.seed(0) 最开始引入numpy库，矩阵操作。 def sigmoid(x): output = 1/(1+np.exp(-x)) return output 声明sigmoid激活函数，神经网络基础内容，常用激活函数sigmoid、ta...
