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MiroFish如何跑通本地预测实验

Python 项目，项目自称是“A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything”，中文定位是“简洁通用的群体智能引擎，预测万物

2026-09-15

测试预测分析团队如何成功转型？

行业头部企业如Netflix、微软Azure DevOps团队、以及国内某大型银行智能风控平台，近年均启动了一项关键变革——组建「测试预测分析团队」（Test Predictive Analytics

2026-09-09

测试预测分析：告别经验主义

而今天，越来越多头部企业正悄然转向一种新范式：测试预测分析（Test Predictive Analytics）。

2026-09-09

OpenAI 为 ChatGPT 推出年龄预测功能

OpenAI 宣布在ChatGPT 消费者计划中推出年龄预测功能，以帮助判断账户是否可能属于 18 岁以下的用户，从而为青少年提供合适的体验和安全保障。 “年龄预测功能建立在现有保护措施之上。

2026-01-21

2021年5G趋势预测

以下是Chris Nicoll对5G的一些预测趋势： 2021年，5G核心网将加快部署，并且大多数网络选择多模架构，能支持4G，5G NSA和5G SA。

2021-01-05

2021：医疗保健领域安全预测

医疗基础设施的临界水平显著提升，与此同时为了尽可能的减少解除我们周围的一切都在向着数字化方向发展，所有的这一切导致我们去年的许多预测比预期的提前实现了。

2020-12-08

Gartner：2021年IT企业最高战略预测

在前几日召开的2020 Gartner IT Symposium/Xpo大会上，Gartner公布了其对2021年及以后的主要战略预测。

2020-10-27

2020年云计算10大预测

尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂，但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。以下是CRN的一些猜测，今年我们将会看到这个行业玩家们可能为寻求颠覆性的制高点而采取一些重大举措。

2020-02-15

2020 云原生 7 大趋势预测

在这个快速发展的领域，预测未来显得尤其困难，但是我们又有着一些坚定的信念，相信以开放创新为支撑的云原生领域会持续重塑软件生命周期，带来不断的价值。

2020-01-15

关于 2020 年的前端趋势预测

根据对前端发展现状的观察，和对一些已有调查的研究，前端开发者 Roberto Hernandez在其个人专栏中对接下来的前端发展趋势做出了个人预测。

2019-12-29

物联网驱动的预测性维护

为了了解预测性维护的好处，我将从熟悉的例子开始这篇简短的概述：编译：iothome 预测性维护是指利用实时数据采取措施防止机器故障的一个术语。

2019-12-26

Tensorflow如何导出与使用预测图

当使用这种方式时候就无需再重复调用初始化方法来初始化变量了，restore方法本身就完成了变量初始化，然后就可以继续训练或者使用计算图进行预测。

2018-12-26

IIoT可预测运维报告摘要

工业4.0被认为是第四次工业革命，行业分析师预测了一个重大而广泛的经济影响。工业物联网、人工智能和机器学习在可预测运维4.0中的应用是工业4.0的核心元素。

2018-08-07

安防未来发展趋势预测

大数据能够针对海量数据进行高效的存储和处理，包括快速检索、高效分析、事件预测、预判等，以此提升安防云的服务能力，为用户提供更好的服务。云计算、大数据对安防行业的影响并不是独立的，而是相辅相成的。

2017-10-02

2016年IT就业市场10大预测

为了帮助你做到这一点，我做了十大预测，我相信这些改变将会在接下来的一年里推动IT行业前进。 1.网络系统和数据通信分析师将非常抢手。这应该已经不足为奇了，因为网络系统和数据分析已经成为业务的基础。

2017-09-05

红帽2015年九大技术预测

更高程度的用户交互需要可预测的、情境式的、及时的产品和服务，即使用户还未意识到新需求。

2017-09-03

未来编程的十一个预测

但是，从物联网日趋严峻的安全问题到遍地可见的机器学习，编程的未来变得越来越难以预测。云将击败摩尔定律有的人认为芯片速度的发展不会再像八九十年代那样每两年翻一番了。

2017-07-31

如今，数据正在接管我们的生活。随着数据通过网络从上到下，从设备到个人无处不在，从现在起未来十年，数据中心更加成为关键任务。作为一种资源，计算本身在未来十年需要对合作伙伴和渠道如何应用设备，以及企业和个人如何与周围的世界互动进行检讨和重新审视。业界专家认为，很少有人真正理解计算需求的上升是如何继续改变和发展的，特别是那些涉及到“三位一体”的大数据/分析/人工智能（AI）的进入我们的日常生活的财富500强企业。数据在日常生活中驱动着经济的发展，并在时刻创新。如今，拿走你的智能手机，你就会失去联系亲人的能力，通过Facebook，可以更好地与朋友和邻居进行沟通，跟踪最新的身体状态，购买飞机票，预订酒店房间，关闭商业交易，研究竞争对手的举动，获知天气预报等，而这些只是为数据中心背后的一些应用程序和接口。人们更多的需求正在改变数据中心的应用与发展，数据中心需要更多的应用程序计算能力，更快的处理能力，更好的电源效率，更多的带宽，以及更多的应用程序。未来的热点话题，包括物联网（IoT），5G，虚拟现实，增强现实，以及大数据。然后以深度学习/机器学习的形式添加人工智能（AI），以帮助终端用户进行更加快速的分析。当人们致力采用大数据，数据分析和人工智能（AI）的应用时，都会需要高性能计算（HPC），而实现的路径很多。目前服务器的设计正在从商用现货（COTS）处理器（这里所指的是英特尔）转移到优化芯片或专用芯片，以提供更高的计算能力。这并不是什么秘密。亚马逊，Facebook，谷歌，IBM和微软公司都在研发网络和人工智能（AI）的专用处理器，因为COTS已经落后于摩尔定律的发展曲线，而摩尔定律的放慢使得英特尔公司的产品易于替代，其他公司可能会提供速度更快、成本更低更、参数范围更好的产品。人们对更多计算能力的需求意味着对更多功率的需求，规划人员通过采用优化的冷却技术与直流电源，以获得更高的效率，甚至备用电源。采用物联网和人工智能（AI）技术，可以为Google和其他数据中心提供一些“良性循环”的电力节省。但数据中心的电能消耗的增加必然会影响大型数据中心运营商的运营，而那些财富500强公司和地方政府致力于采用更多的可再生能源。数据中心规划未来的复杂问题是政治因素。在理想的世界中，数据的位置不重要，“云”是无边界的，没有监管规则。但是隐私问题和国家安全拦截数据的政策迫使各国政府将数据保留在其主权边界内。那么谁拥有云中的数据，拥有多长时间？有多少种不同类型的调节可以影响数据存储？在地理镜像服务器和多级备份的容错世界中，“被遗忘的权利”是否可执行和实用？在接下来的一段时间里，行业专家计划在未来十年内对数据中心的问题进行前瞻性研究，这并不意味着将揭晓所有的答案，因为一些未来的技术和趋势尚未出现或证明自己，例如卫星网络使用激光传输数据，与传统光纤相比有着更低的传送延迟。现在是时候开始对此进行讨论与思考了，否则就会太晚了。本文转自d1net（转载）

2017-07-09

大数据开启“智能预测客户”时代

近年来，各大大数据服务提供商越来越关注利用人工智能(AI)来帮助分析大规模的数据，从而获得预测性的洞察，从而帮助B2B企业更好的完成销售。

2017-07-02

2016年十大存储预测

NetApp会有动作 NetApp的2016年很难预测，一方面，它仍会成为一个潜在的收购目标，有意愿的“求婚者”包括甲骨文和联想，当然还有合作多年的思科。

2017-07-02

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。