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DevOps之自动化测试

本文讲的是DevOps之自动化测试,DevOps概念从2009年提出已有近8个年头,每个人对DevOps的理解可能都不完全一样,下面是普元对DevOps的理解和定义。 我们认为DevOps不仅需要打通开发运维之间的部门墙,更多的需要从应用的全生命周期考虑,实现全生命周期的工具全链路打通与自动化、跨团队的线上协作能力; DevOps也不能简单等同于一组自动化工具的运用,要实施DevOps需要考虑敏捷、持续、协作、系统性、自动化五个维度; 第一部分:DevOps不可或缺的测试自动化 从上面的DevOps实践模型中可以看到,其实很多东西大家都不陌生,或者一直都在践行,比如,持续集成(CI)、持续交付(CD),还有多年来提的很多但不易落地的持续测试(CT); 如果没有持续测试,也就不能对持续集成进行及时验证,自然就无法做到有效的持续交付。作为持续测试必需的能力,测试自动化自然不可或缺,但它也不仅仅只是工具的运用,还需要过程、方法等多方面的支撑。 第二部分:自动化测试过程与方法 首先阐述一下我们的测试理念,同时也是DevOps实践模型中很重要的三点:测试一切、测试驱动开发、测试自动化; 1)测试...

《中国人工智能学会通讯》——4.7 当前研究热点

4.7 当前研究热点 目前,基于路网的空间关键词查询的热点包括但不限于以下三个方面。 (1) 基于路网的空间关键词查询的分布式处理在基于路网的空间关键词查询中,尽管路网数据本身的规模不会很大,但是城市空间文本数据的规模已经超出了大部分集中式处理模式的处理能力。为了提高基于路网的空间关键词查询处理的效率和扩展性,将查询处理分布化成为了一种很自然的选择[1,10] 。针对基于路网的空间关键词查询,图2展示了一种基于MapReduce的分布式处理架构。分布式处理不仅可以加快查询处理的速度,同时可以提高算法对大规模数据的可扩展性。 (2) 基于路网的组合空间关键词查询在某些情况下,用户希望能够查找同时满足多种需求的多个空间文本对象,并且要求这些空间对象之间的距离最小化。例如,用户希望查询同时包含超市、银行、电影院和理发店等多个对象,同时要求这些对象之间的距离较小。针对这种需求,出现了基于路网的组合空间关键词查询[1,8,19] 。由于组合结果的规模远远超出数据本身的规模,这类查询的复杂度非常高,需要长时间的计算才能得到准确的结果。为了满足实时查询的需要,现有的研究工作采用分布式计算或近似计算来...

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