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蚂蚁阿福 PC 端上线深度搜索功能

蚂蚁阿福宣布升级其 PC 端,正式上线 DeepSearch(深度搜索)功能,旨在打造中国版「Open Evidence」。该服务主要面向医生、医学生及基层医疗工作者等泛医学人士免费开放。 DeepSearch 功能收录了 3600 万篇高质量医学数据,数据源涵盖国际权威资源及中华医学会等本土最新指南共识,并按证据等级进行了分层筛选,兼顾全球视野与本土临床特色。 在临床应用场景中,DeepSearch 具备循证逻辑下的临床辅助决策能力,支持文献标注溯源、证据等级分层筛选及权威指南快速匹配。医生可通过该功能查询专科前沿指南,利用 AI 工具进行文献梳理,辅助推演诊疗思路,从而减轻搜集信息和整理文献的负担。 此次升级标志着蚂蚁阿福在「用户端 + 医生端」的双端布局进一步成熟。目前,在用户端,蚂蚁阿福 App 单日用户提问量已超 1000 万;依托自研的医疗健康大模型,平台已支持超 1000 位医生开设「AI 分身」,提供 7 × 24 小时的健康咨询服务。

仅两台缓存节点,如何支撑 1.45TB/s 大吞吐业务

随着面向大规模并发读取与数据分发的业务需求增加,如影视渲染等场景,传统存储方案(如 NAS)在并发客户端数量增加时,往往需要投入更多缓存资源;为了提升响应时效,通常还需提前进行数据预热,不仅带来额外的时间开销,也进一步加重了资源负担。 JuiceFS 作为一种基于对象存储的分布式文件系统,通过其高性能架构,利用分布式缓存聚合吞吐量并降低延迟,能够在大规模客户端并发读取时提供高效支持。本文分享的是我们近期在实际测试中的一个案例,展示如何利用 4,000 台业务节点成功聚合了 1.45TB/s 的带宽,并在此过程中通过引入二级缓存池,保障了系统的稳定性。 通过这篇文章,我们希望为高并发、大吞吐需求场景中的存储瓶颈提供一个切实可行的解决方案,并借此抛砖引玉,欢迎大家共同探索存储优化的思路与方法。 01 传统 NAS:节点越多,存储越慢 该客户为影视渲染农场用户,日常作业中会同时启动数千台 Windows 节点进行渲染。 业务特点:每台节点在渲染时需同时读取一批文件(大部分为重复素材)到本地。 原有痛点:原公有云 NAS 存储(SMB 挂载)在节点数增多时,不得不不断增加后端 SMB 服务节点...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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