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专业扫盲 且听安企谈智慧停车那些事儿

随着我国经济的不断提升，汽车这只旧时王谢堂前燕逐渐飞入了寻常百姓人家。加上我国近年来大力发展汽车产业，频繁出台各种鼓励家庭拥有汽车的消费政策，使得汽车保有量逐年提高。根据中国汽车工业协会数据统计，2014年中国汽车产销量达2400万辆，连续第六年稳居世界头号汽车产销大国的地位。 伴随着汽车保有量的迅速增加，停车场需求不断扩大，汽车和停车场之间的矛盾也日益凸显。停车场找车位难，寻车难，停车场管理难等问题频频浮现。智慧停车系统以此为背景顺势而出，2015年，智慧停车实现了日新月异的发展，被称为智慧停车元年，资本、政府与社会共同将目光投向这一新概念、新领域。新停车企业的不断进入让行业热度持续攀升。如ETCP获得5000万美金融资；安居宝推出“掌停保”；银江股份增资1000万购买无忧停车6.67%的股权；甚至连BAT也盯上了这块大蛋糕纷纷参与其中。据不完全统计，目前市面上涉足智慧停车的企业至少超过一百家。慧聪安防网采访了其中几家安防企业，我们一起来看看这些企业是如何看待智慧停车的？ 海康：云停车与两类联网平台的优缺点比较 所谓云停车就是将城市中的停车资源进行统一联网，用户通过APP能进行场库停车位实时信息查询和停车诱导的联网平台，是传统停车场管理系统（局域网内的系统）与互联网结合的产物。从技术上讲都没有本质上的变化和颠覆性的创新，更多的是不同技术的一种结合。 目前，由于厂家的背景不同，市场上不同厂家的云平台的联网出发点、信息收集和管控的深度不同，表现出的深度和联网的范围也都不同。市场上一般有两类平台厂家，一类来自于传统的停车场设备供应商，云停车系统中相关的信息比较全面，云平台甚至可以控制场库内的设备，通过智能化应用操作和良好的客户体验来吸引用户；另外一类来自于互联网公司，一般仅仅收集场库的出入车辆的信息，从而收集场库的空余车位数量，最终发布到APP，对用户进行停车诱导，并通过减免停车费来提高用户的粘度，再通过对用户进行数据挖掘，以及从和场库周边商家的业务融合中获得盈利。 大华：云停车系统处在独立运作的阶段并不能从宏观上真正的提升广大用户的停车体验 随着城市车辆保有量的上升，在这个几乎家家有车的时代，出行停车已成为车主的难题，快捷找到空车位、快捷找到车辆、快捷停车缴费是各位车主最真切的需求。同时车辆的增加对市政管理也提出了更高的要求，合理规划停车场、合理管理停车收费、合理避免拥堵是各位停车场管理者最迫切的需求。云停车系统以此为背景顺势而出，通过云端收集特定区域内的停车数据，采用大数据分析、统计、预测等技术处理，把实时信息通过移动互联网发布到车主手机终端实现自助停车、寻车、缴费；把数据及数据分析结果呈现给停车场管理者，紧密联系和解决车主与停车场管理者的需求痛点，为市政管理、停车场运营及市民车主提供一整套完整的智能云停车解决方案。 云停车系统目前的主要通用功能包括车场余位发布、停车诱导、停车收费、手机支付、手机寻车等，并为停车场管理者提供了覆盖区域内所有的停车数据的分析统计，为停车场运营提供了大量的数据分析基础，也为管理者带来了规范的管理、实际的收益。 云停车系统的完善需要从最基本的用户需求入手，接入停车场智能设备（包括车牌摄像机、刷卡票箱、蓝牙读卡、LED显示、车位探测设备等），再通过手机APP的接入支持，实现智能联动、智能控制、智能管理的功能，提高用户体验。同时，在停车场配置方面需要支持多样化的配置支持，满足不同停车场、不同用户场景的需求，才能有条件进行全面的推广和覆盖。 但是，在目前互联网+高速发展的背景下，云停车系统受限于目前的覆盖面，各公司的云停车系统还在独立运作的模式，还不能真正的提高广大用户的停车体验。在推广方面，由于停车场种类多，管理方式多样，收费标准不同，在云停车系统接入时需要满足各种各样的停车管理需求也是比较困难的。 蓝卡：固定车主、临时车主和停车场管理者都能从智慧停车产业中获得收益 云停车是“互联网+智能停车场管理系统”。它小到可以只包含一个停车场的出入口，也可以增加室内车位监管系统（常见于大型商业停车场，业界一般叫视频车位引导管理系统），也可以扩大范围到包含很多个停车场比如全市的停车场。这个系统可以不仅仅服务于停车场管理者和车主们，也服务于各种政府职能部门. 云停车的明显好处是线上的功能很多，基本上满足了所有的停车场相关人的需求：从固定车主看可以通过手机给固定车位续费，锁车/解锁，私有车位共享，私有车位被占用提示；从临时车主看，可以查询剩余车位，预约车位，查询并缴纳停车费，查询停车位置；从管理者看（停车场管理者，相关行政职能部门），可以得到停车场的原始车辆进出记录，所有的收费记录，各种基于进出记录和收费记录的不同条件的统计报表；至于停车场系统运行维护责任人，则可以通过云维护功能检测所有的线上服务器，线下服务器，线下设备的实时运行情况，可以及时预测问题和解决问题。 捷顺：智慧停车系统的核心是要能够支持人机交互和提高人性化的用户体验 近两年来，停车行业“站在了风口上”。停车难的问题愈来愈突出，加之移动互联网的发展，催生了停车行业的快速发展。在此期间，停车场的技术快速变革，网络化、智慧化特征越发明显，移动应用也更为活跃，出现了一大批关于停车的移动应用。应该说，停车行业确定迎来了一个新的发展机会，未来两年将进入井喷期。然而，在快速发展的背景下，停车场的智能硬件的关注也出现了一些波动。实际上，智能硬件是整个停车场智能化升级的关键点。它是整个系统的前端设备，也是移动应用的数据采集入口。真正的智能硬件是能够实现全域性的互联互通，能够集音、视频、存储、智能分析技术与一身，能够满足多样化识读、支付方式，能够支持全脱机智能处理、RFID远距离识读。当然，最大的特点还是要能够支持人机交互和人性化的用户体验。 汉王智通：技术瓶颈和市场教育不足制约着智慧停车产业快速发展 “智慧停车”是通过先进的检测方式实现智能化的停车收费、停车诱导、车位诱导、便捷缴费、高效管理等具有创时代科技的停车管理模式。“智慧停车系统”是利用“互联网+”的方式构建系统，软硬件结合，点点互通，包括前端的检测定位单元、中间传输单元、后端收费管理单元，集中数据服务管理单元最终形成大数据。同时采用网络推送信息及定位的方式，给车主提供便捷，快速，高效的停车服务。 智慧停车场有着显而易见的优点： 1）入口不停车，节约车主时间，提高效率 2）出口提前预约缴费，节约时间，方便快捷 3）高效管理，精细化管理。 4）网络互联，诱导停车，解决停车难问题。 5）大量数据统计，有利于数据分析。 智慧停车场当然也不可避免的有不可忽视的瓶颈： 1）传统的停车管理模式很多还局限于刷卡时代，大多数业主还没有真正接受这种互联网系统模式，有些甚至不支持。 2）大约有70%的停车系统不能正常实现网络互联，很多智慧停车的功能无法应用和实施。 3）基于智能抓拍识别的方式识别率达不到100%，约在98%-99%，主要受到车牌污损，车牌遮挡等外界因素影响比较大。 安居宝：云停车系统就是一个将互联网和停车场结合起来的平台 云停车系统可同时利用有线或无线互联网（包括3G/4G网络）、物联网将集团管辖的各车场相关信息汇聚，实现车场数据云存储，车辆信息云管理，财务数据云管理，一处注册，多处使用。通过数据的双向传输、汇聚和BI分析，安居宝云停车可实现进出车流数据变化实时监控、收费记录变化实时监控、收费人员在线状态实时监控、设备状态实时监控，此外，还可及时向管理人员提供车场管理的决策性实时数据。 ETCP：云停车就是“互联网+停车” 云停车就是“互联网+停车”，就是将普通停车场互联网化，通过汇聚城市中不同位置的停车场信息，依托移动互联网、大数据、云计算等先进技术，打造集查询、预订、缴费、错时停车一体化的云停车服务平台。 总结 随着我国步入汽车社会，人们的出行往往伴随着停车需求，停车问题已经成为当下的热门话题，云停车应运而生。云停车场系统与传统停车场系统最大的区别在于，云停车场引入了云计算技术以及物联网管理，打破了传统停车场原有的信息孤岛，真正实现了统一的系统平台管理。尽管从目前来说，由于一些相关技术的不成熟，以及用户习惯和用户体验等方面的问题，导致云停车场的大规模市场化还存在一定阻碍。由于优势明显，云停车系统取代传统停车系统已势不可挡。 本文转自d1net（转载）
2017-07-03
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跨国药企助力无锡 打造健康物联网城市

昨天，全球领先的生物制药企业阿斯利康与无锡高新区政府正式签署战略合作备忘录，助力无锡建立健康物联网体系，打造拥有世界级健康物联网的智慧城市。 阿斯利康将把创新的健康物联网解决方案引进无锡，并将在无锡物联网小镇医院——新瑞医院试点创新健康物联网模式，全面提升无锡在健康物联网应用领域的技术能力和实践水平。 据悉，阿斯利康中国商业创新中心即将于明年在无锡落成。 本文转自d1net（转载）
2017-07-02
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几家名企谈视频监控行业化应用的不足

随着安防行业的发展，各地除了公安部门建设的视频监控系统外，还有运营商、开发商、企事业单位等自行部署的视频监控系统，其形成了庞大的视频监控资源。对于如今的智能安防市场来说，视频监控与大数据结合无疑是一条切实可行的道路。在产品趋同、竞争激烈的当下，如果可以在某一行业深耕下去，研发出有自己特色的产品与解决方案，同时认识到行业发展的需要与不足就可以在行业里占有一席之地。由于视频监控行业化应用的不足之处是今后改进的重点，就此，小编特意采访了几家致力于研发视频监控行业产品及解决方案的企业，来看看他们是怎样看视频监控行业化应用不足的。 博思廷：“有而无法利用” 目前的视频监控系统会在使用上造成“有而无法有效利用”的问题。如何充分发挥城市基础设施的作用，充分利用视频系统积累的大量数据，提供城市前期投资的效益，是摆在城市管理者面前的一个重要课题。给视频监控系统在功能方面带来巨大进步的是近年来兴起的智能分析系统。智能分析系统利用模式识别、实时计算机视频图像分析、动态图像智能检索等技术，在传统视频监控基础上，极大增强了系统的功能。可以实现监控系统对于异常事件的24小时不间断监控、实时报警，对历史图像的智能检索等高级功能。这将极大地解放监控人员的劳动强度，避免由于人员疏忽所造成的疏漏，并可以提供方便快捷的事后图像检索支持。通过大数据分析技术提供智能化的图像分析处理手段，实现实时监控的自动化和图像管理/查询的智能化。 东方网力：视频分析准确度低 视频监控行业发展几年来，视频分析准确度低是制约大规模应用的首要问题。东方网力通过构建基于深度学习的智能视频分析服务产品，为公共安全领域提供智能、高效的智能视频分析服务应用。比如人脸识别，通过深度学习，特征提取人脸识别首次超越人眼，识别准确率达99.55%。相比传统的机器学习，经过深度学习后的算法，准确度会有整体提高。 另外，视频图像信息深度应用的问题也逐步显现，主要是缺乏对视频图像信息深层次挖掘，难以支撑不同用户的差异化应用需求。也就是说，视频图像信息的挖掘，并不仅仅是将视频图像结构化就够了，这仅仅是第一步。后续需要通过结构化的数据分析出更多的价值信息，才能达到实战的目的。举个例子，摄像机起到眼睛的作用；借助视频智能分析将看到的视频图像转化为机器能够理解的信息；视频大数据类似大脑，负责将这些信息进行分析，筛选出价值信息，大脑才是真正实现智能化的关键。东方网力做的工作，就是将平台赋予智能。 大华：产品缺乏亮点是主要问题 目前视频大数据还处于相对比较初期的阶段。整个视频大数据的领域，包括了云存储、云智能，以及大数据分析和挖掘。云存储在行业内已经相对比较普遍，但是各个厂家对云存储的定义不尽相同，有很多拿传统的存储系统包装一下出来就是云存储。云智能也是面临着同样的问题。大数据分析和挖掘部分则还处于相对早期的探索阶段，因为它依赖于数据的沉淀、汇聚和清洗。目前市场上绝大部分安防产品的同质化竞争过于激烈，产品缺乏足够的亮点。早期的监控平台并不是以云架构方式建设的，也没有数据开发共享的概念。在大数据时代的整体背景下，原来的很多监控平台难以支撑大数据的应用，市场急需一个新的云架构的监控平台来支撑未来的发展。 景阳科技：检索速度慢、效率低 目前整个安防行业，特别是视频监控领域，高分辨率、高清的视频图像已广泛应用于实际的安保与生活中,据权威的电子行业研究机构IMSResearch统计，2015年全球摄像头出货量达5000多万台。仅仅视频监控录像而言，每天的数据量就有高达上千PB，累计的历史数据将更为庞大，如此大级别数据量当前系统逐渐暴露出数据存储压力大，检索速度越来越慢，数据统计、分析效率越来越低等问题。 慧聪安防网总结 随着全国各地平安城市项目的大规模推进，智能安防在视频监控领域中发挥着越来越重要的作用。现在不仅在机场、车站、码头等人流集中的公共场所采用视频监控系统，而且在一些办公场所和住宅小区也安装了视频监控系统，在监狱等重要场所更是提出视频监控全覆盖的应用要求。与此同时，视频监控产生的数据将会迅速的增长。在建设智能安防的路上，如何探索目前存在的不足，进一步深入分析，有针对地解决这些问题，更好地利用大数据发挥视频监控的最大效能与数据本身的应用价值。 ====================================分割线================================ 本文转自d1net（转载）
2017-07-04
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大数据给大型药企带来的机会与风险

对于患者每次吸入抗肺气肿药物Onbrez的情况，诺华公司（Novartis）都想利用云服务记录下来。这家瑞士制药商跟美国技术公司——高通公司（Qualcomm）合作，开发一种联网的吸入器，可以将吸入频度信息发送到被称为“云”的远程计算机服务器上。 这种新的医疗技术旨在让患者通过智能手机或平板电脑去了解自己的用药情况，医生们也能够通过网络立刻获悉数据，以便监测患者的病情。 这种新的医疗技术也使相关公司有机会创建海量的“大数据”——有关患者病情的大量信息，以及有关某款药物或某款器械有效性的大量信息，都在通过无线传输的方式从潜在的数千名、甚至数百万名患者那里传送到数据库中。 所谓的“医学物联网”，对于全世界的制药公司和技术公司来说，潜在的规模并不逊色，两类公司都在寻求增长，较小型的公司则着眼于提供定制的产品和服务。 医学物联网打造了看似不可能联手的联盟。 例如：诺华公司国内的竞争对手罗氏公司（Roche）也跟高通公司进行了合作，丹麦的抗糖尿病制药商诺和诺德公司（Novo Nordisk）跟IBM公司合作开发云链接设备项目，而医疗设备制造商美敦力公司（Medtronic）正在跟美国数据分析企业Glooko公司进行合作。 同时，据知情人士透露：葛兰素史克公司（GlaxoSmithKline）正在跟高通公司谈判，欲建一家医疗技术合资企业，投资规模可能会高达10亿美元。 然而，风险与机会结伴而来。 安全专家警告说：黑客窃取的医疗信息比黑市上出售的信用卡详细信息更加重要，因为骗子们可以利用医疗信息伪造身份证件，去购买医疗设备或药品，然后可以将这些设备或药品转售，或者用来申请虚假的保险索赔。 美国疾病控制与预防中心估计，美国一年中有3,500万人次出院，看医生或去医院看病的情况有10亿人次，开出的处方会更多，其中绝大部分信息都储存在云数据库中。 对云服务的担忧 目前，医学物联网正在将越来越多的联网设备引入到运算中，将更多机密的患者数据推向了云服务平台。 专家们称：这就有可能给窃贼创造新机遇，他们试图掌握医疗单位的秘密信息，可能会把目标对准姓名、出生日期、保单号码、账单数据和诊断编号，用来获取药品。 高通生命公司（Qualcomm Life）是高通公司四年前成立的医疗保健部门，该公司的资深副总裁里克·瓦伦西亚（Rick Valencia）说：“最薄弱的一环往往是医疗设备本身，因为在设计时没有想到这些设备会用于互联网，没有想到信息会存储在云基础设施中。” 美敦力公司是世界上最大的独立医疗设备制造商。2014年，该公司称：在几次网络攻击中，该公司的糖尿病业务部丢失了患者的病例。 埃里克·沃勒布莱特（Erik Vollebregt）是阿姆斯特丹的一位律师，专门保护医疗设备网络安全和隐私。他说：“信息越多，身份信息盗窃就越容易，黑客卖给第三方的资料就越有价值。” 沃勒布莱特称：对于犯罪分子来说，非法侵入联网医疗设备，威胁患者生命，敲诈制造商，这些也都是有可能发生的。 对于危害患者的黑客，并没有文献记载。尽管如此，去年美国食品和药物管理局（FDA）警告说：输液泵可能会容易受到攻击，要求医疗服务部门停止使用输液泵。 智能镜片 诺华公司的目标是，到2019年将用于治疗慢性肺病的吸入器推向市场。包括Aerocrine公司和微软公司（Microsoft）在内的其他制药-技术联盟，都正在合作开发分析过敏患者和哮喘患者数据的云项目。 与此同时，谷歌公司（Google）正在跟法国制药商赛诺菲公司（Sanofi）合作，搜集并分析来自糖尿病患者的信息。这家美国技术巨头跟诺华公司也有合作，两家公司一起开发一种智能镜片，用来检测糖尿病人的血糖水平。 所有参与这些项目的公司都表示，要尽最大努力保护患者的资料，使其免受黑客的攻击。 荷兰的飞利浦公司（Philips）求助于总部位于旧金山的身份管理软件制造商ForgeRock公司，以免使自产医疗设备的数据落入坏人之手。 软件安全专家、挪威科技工业研究院（SINTEF）基金会的玛丽·穆厄（Marie Moe）称：起搏器使她的心脏保持跳动，但其中的无线端口容易使起搏器遭受干扰，可是若没有起搏器，她是无法生存的。 穆厄告诉路透社的记者说：“对于某些患者群体来说，无线接口是大有益处的。但是，作为一名研究安全的人员，我知道连接也意味着会产生漏洞。” 本文转自d1net（转载）
2017-07-02

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
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