AI 搜索创企 Perplexity CEO 盛赞 Qwen3-Coder
7月24日，全球知名AI搜索Perplexity CEO Aravind Srinivas发推盛赞阿里开源的Qwen3-Coder，称“令人惊叹的成绩！开源赢爆了。”
Qwen3-Coder具备全球顶级的Agent能力，在SWE-Bench Multilingual、Aider-Polyglot、Spider2、Mind2Web等多项Agent能力指标中超越美国Claude4模型，取得最佳性能表现，而Qwen3-Coder API价格远低于Claude，平均仅为其三分之一。
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Meta 开源创新大模型架构 AU-Nets
Meta 开源了创新大模型架构 AU-Nets（Autoregressive U-Nets），其通过自回归 U-Net 架构彻底改变了传统语言模型的分词和处理模式，能够直接从原始字节开始学习，动态将字节组合成单词、词对甚至多达四个单词的组合，形成多尺度序列表示。 https://arxiv.org/pdf/2506.14761 AU-Nets 的设计灵感来源于医学图像分割领域的 U-Net 架构，包含独特的收缩路径（压缩字节序列为高层次语义单元，提取宏观语义信息）和扩张路径（逐步还原高层次信息到原始序列长度，融合局部细节），并通过跳跃连接确保信息不丢失，提升生成能力和预测准确性 。在推理阶段，AU-Nets 采用自回归生成机制，确保文本生成的连贯性和准确性，同时提高推理效率。 该架构已开源，相关代码和研究成果已发布在 GitHub：https://github.com/facebookresearch/lingua/tree/main/apps/aunet
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7月24日，全球知名AI搜索Perplexity CEO Aravind Srinivas发推盛赞阿里开源的Qwen3-Coder，称“令人惊叹的成绩！开源赢爆了。” Qwen3-Coder具备全球顶级的Agent能力，在SWE-Bench Multilingual、Aider-Polyglot、Spider2、Mind2Web等多项Agent能力指标中超越美国Claude4模型，取得最佳性能表现，而Qwen3-Coder API价格远低于Claude，平均仅为其三分之一。
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