AI 搜索创企 Perplexity CEO 盛赞 Qwen3-Coder
7月24日，全球知名AI搜索Perplexity CEO Aravind Srinivas发推盛赞阿里开源的Qwen3-Coder，称“令人惊叹的成绩！开源赢爆了。”
Qwen3-Coder具备全球顶级的Agent能力，在SWE-Bench Multilingual、Aider-Polyglot、Spider2、Mind2Web等多项Agent能力指标中超越美国Claude4模型，取得最佳性能表现，而Qwen3-Coder API价格远低于Claude，平均仅为其三分之一。
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Meta 开源创新大模型架构 AU-Nets
Meta 开源了创新大模型架构 AU-Nets（Autoregressive U-Nets），其通过自回归 U-Net 架构彻底改变了传统语言模型的分词和处理模式，能够直接从原始字节开始学习，动态将字节组合成单词、词对甚至多达四个单词的组合，形成多尺度序列表示。 https://arxiv.org/pdf/2506.14761 AU-Nets 的设计灵感来源于医学图像分割领域的 U-Net 架构，包含独特的收缩路径（压缩字节序列为高层次语义单元，提取宏观语义信息）和扩张路径（逐步还原高层次信息到原始序列长度，融合局部细节），并通过跳跃连接确保信息不丢失，提升生成能力和预测准确性 。在推理阶段，AU-Nets 采用自回归生成机制，确保文本生成的连贯性和准确性，同时提高推理效率。 该架构已开源，相关代码和研究成果已发布在 GitHub：https://github.com/facebookresearch/lingua/tree/main/apps/aunet
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Java volatile 关键字到底是什么｜得物技术
一,前言 volatile 作为 Java 的基础关键字，一直是个熟悉又神秘的存在。我们在日常做并发编程的过程中经常用到，我们知道在什么场景下需要用到，但却始终不清楚底层究竟做了什么。互联网上搜出来的大多数博客都在解释 volatile 关键字是为了解决指令重排序、内存可见性问题，或是什么内存屏障、缓存一致性协议一类“形而上的词汇”。而究竟什么是指令重排序，为什么要重新排序，什么是可见性问题，底层原理是什么，volatile 又是如何解决的却鲜有提及。引得 Java 开发者们如雾里看花，线上线下充满了疑惑的空气。 本文将浅浅探究一下这一切的底层原理，一起来学习“没有用”的知识，各位看官看懂了可以出去和面试官对线。 二,指令重排序 在了解指令重排序问题之前，我们先来看一个由指令重排序造成并发问题的例子： static int x = 0, y = 0; happens-before 八条原则 程序次序规则：在一个线程内，按照控制流顺序，书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作。 管程锁定规则：一个 unlock 操作先行发生于后面对同一个锁的 lock 操作。 volatil...
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