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搜索[一岁回响 | 同盟一周年特别征稿]，共10001篇文章
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天天写代码，觉得自己特别苦逼？嗯，还有20年AI就来解放你

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） “年轻人呐，别想着写代码写到老啊喂。时代在变啦！” 美国能源部橡树岭国家实验室研究委员会苦口婆心地劝现在的攻城狮。 美国能源部橡树岭国家实验室，位于美国田纳西州，其中子加速器曾创世界纪录。该实验室的使命是攻克美国当下面临的最严峻的科学难题，并且开发新技术，为人类创造更加美好的生活，保护人类。 △美国能源部橡树岭国家实验室的中子加速器 12月初，他们发表了一篇研究论文，《人类2040年还需要亲自写代码吗？对于编程来说，人机混编的代码意味着什么？》，讨论了21世纪中后期AI在软件行业中发挥的作用。 最后学术界的结论是，他们预测AI将会在2040年就彻底解放攻城狮。 到那时候，机器学习和自然语言处理技术将会pk掉我们人类最顶尖的软件攻城狮。以后就不用大家天天埋在一堆显示器后面吭哧吭哧写代码了。 报告里指出，编
2017-12-31
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特别报道：走出手机 高通的移动野心是万物互联

如果说手机是高通的基业，那么，根基牢稳的高通，显然要让自己“生而移动”的基因扩展到更广泛的领域。这个领域如果有一个边界，或者说，如果能用一个词来代表高通的野心，那就是：万物互联。 手机转战万物互联 众所周知的是，高通控制着3G、4G核心专利和高端芯片供应。鲜为人知的是，高通最早期的业务是为卡车提供连接解决方案，从中获得了蜂窝技术上的研发收入。 在2013年初，高通董事长兼首席执行官保罗·雅各布博士在CES 2013上用“生而移动”精准定义了高通的基因和血脉；随即8个月后，同样是保罗·雅各布，在Uplinq 2013上做出进一步解读：一切都围绕着“数字第六感”和万物互联展开；2014年，IoE(Internet of Everything)市场给高通带来了超过10亿美元的芯片收入，这笔进账在高通2014年芯片收入中占比约5.5%；2015年5月14日，高通总裁德里克·阿博利在面向全球媒体的“Qualcomm IoE Day”大会上表示：“2015财年，我们预测来自于非手机类别的营收将占半导体业务部门营收的10%以上，今后还会继续扩大。”这也意味着，IoE带来的芯片收入将超过20亿美元。 每年数十亿要连接的设备，从沙漠中的风车到豪华汽车，每个设备，都需要一颗功耗低、续航强、体积小、能联网的芯片，这是高通的强项。解决方案的多样性是推动万物互联发展的关键，也是高通在万物互联领域的突破口。 如何突破？ 近两年来，高通在车联网、可穿戴设备、虚拟现实、物联网平台等领域频繁布局。 仅在过去12个月中，高通出货了超过1.2亿家庭智能联网解决方案，包括消费类电子产品、家电和照明系统。其它类型的产品还包括：Dropcam、GoPro Hero4，多个品牌的智能电视、Xbox，以及联网汽车。 针对虚拟现实，高通开发了Vuforia平台，Vuforia拥有来自130个国家、12.5万多名注册开发者组成的全球生态系统支持。日前上海车展中，宝马MINI就采用这一平台为驾驶者打造了一款眼镜。 在物联网、智能家居领域，高通则研发了AllJoyn平台、AllPlay架构，AllJoyn平台目前接入了包括伊莱克斯、索尼、海尔、LG、松下等国际家电巨头。 车联网方面，高通与全球超过15家汽车巨头合作了40多个车联网项目，有2000多万辆汽车搭载了高通的芯片。 多年前，高通已经下决心要解决万物互联时代终端间的互操作性问题，为此投入了很多研发资源，提出了一个能让终端间彼此发现和沟通的解决方案 AllJoyn。AllJoyn是AllSeen 联盟（AllSeen Alliance）的一种软件与服务框架，有18家制造商和18家音乐流传输服务提供商已经集成或宣布计划集成AllPlay，从而让无线音频覆盖整个家庭。截至今日，联盟成员企业超过140家。 融合在芯片里的IoE 相比智能手机，万物互联的需求更具多样性和分散性，连接技术是关键，在终端和接入点，这两种技术都在走向融合。这就适配了高通的核心业务：集成。 想办法把所有技术融合到一颗芯片（SoC）中，这也是高通的差异化之一。 高通是如何将认知平台、扩增实境平台、计算和连接平台的技术融合在一起的呢？举个例子，高通与宝马MINI合作，采用Qualcomm Vuforia移动视觉平台以及骁龙处理器，再与连接技术相结合，才有了这副具有扩增实境功能的眼镜。驾驶过程中，可以通过眼镜看到导航数据、行驶速度、限速提示、岔口信息等；可以把外车镜摄像头提供的照片用于泊车，以确认停车地边缘间隙。 如果说万物互联是非手机终端的机遇，可以预见的是，把技术融合在芯片里将成为高通最强悍的武器。 原文发布时间为：2015-05-27 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。
2017-09-03
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物联网在发展上，特别是消费性产品，为何进展如此缓慢?

物联网的各大领域之前被称为“智慧XX”，但是都是业者自己喊着高兴的，消费者并没有感受到所谓的“智慧”。我们生活的各个层面都被物联网影响了。食有智慧农业、衣有穿戴式设备、住有智能家居、行有车联网与智慧交通、育有智慧教育、乐有智慧旅游、生产有智能工业、商业服务有智慧零售，以及生活环境有智慧城市，另外还有智慧健康与医疗。但物联网喊得商机震天，实际上却不是如此，发展速度缓慢，因此甚至有人喊出，这根本就不是真的商机，只是个泡沫。物联网不是真正的商机，只是个泡沫?记得公元2000年，互联网业面临极大的考验。业者没有具体的商业模式，只有流量与一大堆会员的网站，因为不知道怎么赚钱，当投资人的钱烧完了之后，这些网站就进入了资本寒冬，一家家倒闭，互联网业者由人人称羡的工作，变成了人人喊打的标的，直到网络2.0内容分享的商业模式出现，让商机具体化，知道如何靠广告与平台模式赚钱，而Google与YouTube等平台甚至成为文字搜寻与影片的经常性入口。后来进入了移动互联网时代，透过智能手机的App展开新的运作，移动SOLOMO与社群网络在此时发挥了极大的优势，网络的广告收入大部份都到了Google和Facebook的口袋中，消费者习惯在网络上购买物品，电商大大影响到线下实体零售店的生意。在智能手机饱和时，大家都在想，接下来的风口在哪里?物联网的各大领域之前被称为“智慧XX”，但是都是业者自己喊着高兴的，消费者并没有感受到所谓的“智慧”。如果没有智能好用的产品，消费者当然不想购买，进展也必然缓慢。在穿戴式设备方面，智能手表与手环诞生之初，不少功能都与智能手机重复，消费者有手机后，并不愿意购买功能重复的产品，智能手表与手环因此卖不好。智慧医疗、智慧纺织与智慧穿戴，还未切入刚性需求后来，智能手表与手环从健康促进与身体监控等手机做不好的领域切入，销售才渐有起色，现在已经达到亿级出货量，但消费者把玩一阵子后，发现只能看简单的数字与图表，没有进一步的服务，因此不再配戴。在虚拟现实与增强现实设备方面，中高等级的设备有拟真显示能力，但却过于笨重，而Samsung Galaxy Gear VR等简单设备，只能拿来玩电动玩具和看个人电影院，吸引力有限。智能纺织品方面，除了部分产品结合娱乐用途，如虚拟现实设备的手套与紧身衣之外，大部分产品是给运动员或是病患使用的，价格因此高居不下。而运动产品类，如NIKE、Under Armour与Adidas等厂牌都有投入，但大部份是专业级运动员与业余运动员才会购买。在智慧医疗方面，透过穿戴式设备的生理特征量测，给健康监控与治疗领域很大的想象空间，但是隐私权与相关法律的限制，却也让物联网应用所需的数据搜集遇到很大的阻碍，相关的人工智能也因为需要大量的数据，发展不易。在智慧零售方面，已经有些零售业者透过RFID(如西班牙的Zara)与Beacon，有不错的进展，但因为RFID价格偏高，较低价的民生用品并未导入，因此消费者还是没有感觉，直到无人商店Amazon Go的影片出现，消费者才发现，这种拿了就走又不用等的消费体验是他们所想要的，智慧零售才开始被重视。在智慧农业方面，以色列等国已经实践得如火如荼，我们因为老农并不爱使用，进度缓慢，直到最近新农(指新一代的年轻人)返乡经营农业，并且积极导入，才看到曙光。其他B2B的应用如智慧教育、智慧旅游与智慧城市等，也因为各大城市导入步调缓慢，让消费者感受不强。智能家居、自驾车与工业4.0，遭遇与系统兼容性阻碍在智能家居方面，之前苹果、Google、IT联盟与家电联盟等各大团体与公司把焦点放在，以特殊的传输协议圈地，让设备互连成为很大的问题 ，根本没注意到，消费者想要的是方便的使用，直到搭配Alexa人工智能的亚马逊Echo系列产品，才让智能家居产品的语音呼叫与辨识的好用服务出现，加上Echo机器本身又够低价，让消费者愿意买回家，Echo系列在美国已销售近千万台，大家才领悟到这才是消费者真正想要的，方便又好用的智能家居产品，Google及各大厂商也因此急起直追，推出相近设备。车联网因为Google的自驾车而掀起热潮，但自驾车除了技术、还有道德与法律风险。技术风险是，为了足够安全必须具备雷射扫描雷达(LIDAR)，这台机器在Google展示车上的版本是七万美元，占车子总成本的一半以上，Google母公司Alphabet旗下自驾车公司Waymo宣称，他们跟菲亚特克赖斯勒(Fiat Chrysler)合作的车款上，所安装的新设备为约七千美元，是原成本的十分之一，不过换算车子的整体成本，距离消费者可接受的购买价格还是有一大段距离。另外还有车与基础设施间的通讯(V2I)与车与车间的通讯(V2V)，可以让自驾车将自己的动作与视觉所见，透过附近的车辆与环境基础设备沟通，以了解环境与周遭车辆的行进状况，让行车更安全，现在美国已经开始，其他各国或区域政府还在讨论阶段。加上法律与道德的考虑：自驾车上路，出事时是谁的责任?当发生紧急事故时，系统选择伤害程度较少的方向，所影响的道德层面与社会成本是好的吗?这些问题都需要一个个解决，自驾车才能成真，在全球中，美国进度最快，但各界都认为至少到2020年才会出现较为具体的且能上路的产品。智能工业是制造业的升级，在德国又称为工业4.0，目前各国都有国家级的计划，中国是中国制造2025。因为中国的积极，大量购买与导入技术，但是面临各家用自己的机器，不同系统的产品不相通的问题;而且各产业都有各自的生产逻辑，就算某一家成功导入，也不能套用在不同产业上，如半导体业的台积电成功经验不能导入在纺织业。另外，如减速器等工业机器人的关键技术卡在世界前五大厂商手中，造成导入工业机器人的成本很高，加上整个机器人产业都在进步中，买了大量机器人后，一年后就后悔的情形非常可能发生，这也让很多企业裹足不前。从上面的分析可以得出，物联网产品的发展被法律、道德、隐私，甚至政治等大环境因素阻碍，应用与服务也还没有成熟到让消费者愿意买单(如穿戴式设备与医疗数据、人工智能的良好结合)，加上各家设备彼此串连的协议还没完备，成为物联网进展缓慢的重要因素。进展虽然缓慢，但由物联网影响生活的各个层面，可看出物联网不只是移动网络的取代者，而是影响各个层面的生活便利产业，而人工智能与大数据发展出来服务与应用，更是其中关键，这也是美国IBM、微软、Google、亚马逊与Facebook，以及中国的百度、腾讯与阿里巴巴等公司，全力冲刺这领域，主因他们都想要成为物联网平台的主导者。 本文转自d1net（转载）
2017-07-26
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全新的Unity跨平台开发 IDE JetBrains Rider 2019.2 x64特别版下载

Rider 基于 JetBrains 的平台，JetBrains 的平台很受那些使用 IntelliJ IDEA 的 Java 开发者和使用 WebStorm 的 JavaScript 开发者的欢迎。Rider 的主要 .NET 组件是 ReSharper，ReSharper 是 Visual Studio 的一个独立语言服务器扩展组件，它提供了代码分析、代码补全、代码重构、代码修复等功能。Rider 可以在 Windows、Mac 和 Linux 上运行。 强大的跨平台 C# 编辑器JetBrains Rider 是一款快速强大的 C# 编辑器 ，用于在 Windows、Mac 和 Linux 上进行 Unity 开发。 以无与伦比的 2500 多项智能代码检查和重构，Rider 增强您的 C# 体验，使您更加迅速编写零误差的代码。 Unity 轻松开始Rider 有内置的 Unity 支持，当你初次打开 Unity 解决方案时 它会自动将 Unity 配置为使用 Rider 作为默认的 C# 脚本和 shader 文件编辑器。 完成设置后，之后双击 C# 脚本或 shader 资产，即可在 Rider 中打开解决方案。 控制Unity 编辑器由于集成的双向通信，无需离开 Rider，您即可切换进出 Play 模式，暂停，和逐帧执行! 工具条包含游戏视图按钮 Play、Pause 和 Step，分别对应 Unity Editor 中的相同按钮，并且与 Unity Editor 中的按钮控制相同的行为操作。 状态栏上的 Unity 小图标将显示 Unity Editor 是否已经连接，正在刷新或在 Play 模式。 在 Rider 处于 Edit 模式下的任何变更都将立刻提交 Unity Editor。 运行 Unity 测试Rider 允许您运行与 Unity 的 API 交互的测试，可以逐帧执行，一切操作都在 Rider 中。 当然，您还可以查看 Unity 专用测试的结果，就像普通的测试一样 – 您可以按结果筛选，并且点击跟踪堆栈，从而在代码中导航。 Unity 控制台日志Unity Logs 工具窗口有指向跟踪堆栈的链接，使您可以浏览相同的事件（错误、警告或消息），根据 Unity 编辑器控制台中记录日志的时间来隐藏事件。 它允许按分类筛选（在Play或Edit模式），并让您轻松导航到日志记录中提到的任何源文件、类、方法，或属性。 Unity Logs 在每次切换到 Play 模式后自动清空其输出。 代码提示Rider 提供一流的C#代码分析， 包括 Unity 专用的代码检查和快速修复。 例如：Rider 会警告您不要使用低效的字符串和标签(tag)属性文字比较，并且会提供一个快速修复方法，将其重写为调用 CompareTag。 同样的，如果您尝试用 new 作为关键字新建 MonoBehaviour 或 ScriptableObject 派生类的实例，Rider 会发出警告提示。 只需按下 Alt+Enter ，Rider 即可为您修复这个问题。 轻松调试 Unity使用 Rider，让您更加轻松的在 Unity 编辑器中运行 C# 脚本的同时进行调试。 一切都已经配置完成, 您只需按下 Debug（调试）工具栏按钮、菜单项或快捷键，将调试器附加到运行中的 Unity 编辑器。 可以在编辑器中设置断点，单步调试代码，查看 local、监控 value，并且评估表达式。 使用 Rider，您甚至可以调试没有调试信息的代码。 Rider 自动反编译运行中的外部库，允许您调试反编译后的代码，单步调试函数，设置断点，查看和设置本地和变量。 支持 ShaderRider 还添加了对 .shader 文件的支持，提供语法高亮显示、代码折叠、括号匹配等功能。 高亮显示ShaderLab部分的语法错误，todo（待办事项评论）加入To Do Explorer（待办事项浏览器），并高亮显示彩色属性，且提供选色笔用于编辑。 整个文件（包括Cg/HLSL块）中，都可使用简单词语补全功能。 浏览Unity文档Rider显示Unity符号的外部文档。 您即可以点击Quick Documentation（快速文档）弹出窗口上的图标（Ctrl+Shift+F1，如果使用Visual Studio键盘映射）或直接使用View External Documentation（查看外部文档）操作（Shift+F1），以浏览本地安装的文档，或Unity托管的文档（如果本地没有）。 功能特点代码分析和快速修复Rider 提供 2500 多种活跃代码检查，以 1000 多个自动快速修复， 单独或批量解决检测到的问题。 对整个解决方案的错误分析将监控代码问题， 使您知道任何可能的错误，即使未打开的文件 也不会错过。 代码导航您可以快速跳到您代码库中的任何文件、类型或成员， 还可以查找设置和操作。 查找任何符号的用途，或从符号导航到基或 派生符号、扩展方法或实现。 重构Rider 提供 50 多种全局自动化重构, 还为本地代码转换提供 450 多个 较小的上下文操作。 重命名、提取方法、接口和类、移动和复制类型、 使用替代语法、还有更多！ 更多内容还提供单元测试支持、代码清理、集成版本控制、在提交代码之间保存的本地历史记录、 支持 NuGet、数据库工具等等。 您可以通过 Markdown 支持到 VIM 键盘绑定之类的插件轻松扩展 Rider。 双击JetBrains.Rider-2019.2.exe进行安装选择默认安装路径打个I confirm旁边框的勾，选Continue用户统计分析选择NO选择一个自已喜欢的主题样式默认全部选上选择free安装完后，打开Rider，选择菜单 IDE menu "Configure" or "Help" -> "Edit Custom VM Options..."加上 -javaagent:/absolute/path/to/jetbrains-agent.jar to end line 点击下载（提取码：848e）
2019-08-23
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Arthas开源一周年，Star 160K，我们一直在坚持什么？

缘起 最近看到一个很流行的标题，《开源XX年，star XXX，我是如何坚持的》。 看到这样的标题，忽然发觉Arthas从2018年9月开源以来，刚好一年了，正好在这个秋高气爽的时节做下总结和回顾。 Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。 Github： https://github.com/alibaba/arthas 文档：https://alibaba.github.io/arthas 回顾Arthas Star数的历史，一直保持快速增长，目前已经突破160K。 感谢用户的支持，既是压力也是动力。在过去开源的一年里，Arthas发布了7个Release版本，我们一直坚持三点： 持续改进易用性 持续增加好用的命令 从开源社区中获取力量，回报社区 持续改进易用性 Arthas一直把易用性放在第一位，在开源之后，我们做了下面
2019-09-29
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Gitee AI 发布一周年：用本土算力打造企业级 AI 开发加速器

欢迎来到 2025 年！你的 2024 年终总结都写好了吗？记得发博客，私信【开源中国编辑肖滢】哦！ 想看大家的年终总结？请看专栏：【拜拜，2024！】 2023年12月31日，Gitee AI 正式开启内测。一年以来，Gitee AI 受到了国内诸多 AI 开发者及爱好者的关注，迅速成为国内开源 AI 生态的重要创新阵地。 Gitee AI 将继续秉持开放的心态，提供模型体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务，提供充沛算力，努力做中国最好的 AI 社区，让 AI 应用开发从此简单！ 顶尖国产算力厂商齐聚 Gitee AI 始终坚持使用国产算力，为国内开发者提供更高效、更自主的开源模型、数据集和应用落地场景服务。针对中国市场和用户需求，与本土的 AI 生态系统进行深度融合，通过构建一个自主、健康、可持续的 AI 生态系统，推动国产技术的创新与发展。 Gitee AI 已先后与天数智芯、沐曦 MetaX、华为昇腾、曙光智算、燧原科技、壁仞科技等国内顶尖算力厂商达成合作关系（更多国产算力正洽谈接入中），共同推动算力资源普惠化，使更多开发者能够以更低的门槛参与到 AI 的创新浪潮中。 企业级大模型 API 在 Gitee AI 全面开放后，Gitee 自研 AI 推理引擎——GiEngine（Gitee Inference Engine）也正式和各位开发者见面，以 GiEngine 强大性能为基础的企业级大模型 API 服务——Serverless API 现同样面向所有开发者开放使用！ 深度对接国产算力 借助 GiEngine 推理引擎强大的兼容性，Serverless API 适配了国内主流的算力资源，帮助开发者在国产硬件上实现高性能、低成本的AI模型部署与推理。 多样化开源模型支持 GiEngine 不仅在硬件支持上有广泛适配性，还对接了大量的开源模型资源，利用 Serverless API 可实现帮助开发者快速调用已有的模型而无需本地部署。 Serverless API 目前已包含文本生成、视觉模型、图像生成与处理、自动语音识别、语音合成、特征抽取、代码生成八大类共 41 款各领域的顶尖开源模型。 无论开发者想要开发什么领域的应用，Serverless API 都能提供可靠的模型兼容支持，满足应用开发需求。 高性能与低成本兼备 除了强大的兼容性外，GiEngine 也确保了 Serverless API 自身的性能实现了高性能与低成本的「友好共存」。 💰 计费方式友好：为了让开发者更方便理解与计算成本，Serverless API 推出了按次计费的方式，更加清晰易懂。 🛠️ 支持多种算力部署：Serverless API 中部分模型支持使用多种算力部署，具有较强的并发能力。 ⚙️ 故障转移机制：Serverless API 还支持在不同算力间进行故障转移，允许在当前服务不可用时切换至其他算力。 🗂️ 访问令牌细粒度控制：开发者可通过访问令牌来控制 API 调用的成本、权限和场景，让 API 调用情况了然于胸。 Serverless API 使开发者无需复杂的配置和部署，只通过简单的 API 调用，即可直接低成本使用平台算力，体验各类模型及 GiEngine 的强大推理能力。凭借强大的自研引擎和卓越的产品服务，Serverless API 大大降低了 AI 应用开发的门槛，让算力和模型资源成为 AI 开发中最简单的一步！ 海量模型/数据集资源 Gitee AI 为开发者们提供了最新、最热、最全且分类清晰的模型和数据集，截至 2025 年 1 月，Gitee AI 中已收录开源模型近 15000 个，数据集 9000 余个，均可通过 Gitee AI 极速下载，提升开发效率。 Gitee AI 同时 Gitee AI 也支持超大模型与数据集的上传和管理，开发者可以使用 Gitee AI 托管自己微调的模型和数据集，实现高效协作。 纯国产化的私有化部署 GiEngine 不仅在公有云环境下为开发者提供了开放的推理体验，同时也支持私有化部署，为企业及组织搭建全流程本地化、国产化的 AI 应用开发流程。 💡 灵活的部署模式：通过私有化部署，企业可以将 Gitee AI 的强大推理能力直接应用于本地服务器环境，确保数据留存于内部网络中。 💡 定制化适配：Gitee AI 同时支持按需定制，使企业可以根据自身需求调整推理引擎的使用策略。从模型到算力厂商，Gitee AI 都可以作为企业专属的 AI 推理引擎，为企业提供更加定制化的服务。 开发 AI 应用从此简单 Gitee AI 发布一年来，一直以开放、易用为核心，对外积极对接各类国产 AI 生态内的各类厂商，汇聚了最优质的国产模型及算力，对内潜心研发，推出了自研 AI 推理引擎 GiEngine 并以基于该引擎推出了企业级大模型 API 服务 Serverless API。 凭借高性能推理能力和对多种国产芯片的深度适配，Gitee AI 帮助国内 AI 开发者能够直接使用国内领先的算力资源，同时享受开源生态丰富的模型选择，使开发者们更专注于应用本身，而不再为算力、兼容性等技术问题所困扰，这也是 Gitee AI 一直以来的愿景——开发 AI 应用从此简单。 未来，Gitee AI 将继续致力于推动国产 AI 生态的发展和繁荣，携手开发者共同探索 AI 应用的更多可能性，同时深度优化国产算力适配，并持续丰富平台上开源模型的种类与数量，帮助开发者轻松获取各类预训练模型，加快模型在实际场景中的落地和优化，成为企业及开发者 AI 服务平台的第一选择。 Gitee AI：https://ai.gitee.com
2025-01-06
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首个由国内发起的分布式消息领域的国际标准OpenMessaging一周年回顾

近日，浩鲸科技和京东先后宣布正式加入Linux基金会旗下OpenMessaging开源标准社区，并承诺将与OpenMessaging开源标准社区共同努力营造良好的开源环境，打造厂商中立，面向 Cloud Native ，同时对流计算以及大数据生态友好的下一代分布式消息标准。 至此，已经加入OpenMessaging开源标准社区的企业有阿里巴巴、Datapipeline、滴滴出行、浩鲸科技、京东商城、青云QingCloud、Streamlio、微众银行、Yahoo、中国移动苏州研发中心（按首字母排序）等来自互联网、软件服务、金融和运营商行业的10家企业，覆盖中美两个国家。此外，已获得RocketMQ、RabbitMQ和Pulsar 3个顶级消息开源厂商的支持。 OpenMessaging消息标准的缘起 OpenMessaging是下一代分
2018-11-18

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

时间: 2026-08-21 大小: 1MB 下载: 10次
Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-09-24 大小: 189MB 下载: 9次
Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2026-08-21 大小: 5MB 下载: 2次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
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