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人才第一!英伟达大幅扩大深度学习学院(DLI)规模

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天,英伟达宣布大幅扩大深度学习学院(DLI)的规模,希望为成千上万的学生、开发者和数据科学家提供培训,帮助他们掌握应用人工智能的关键技能。 此次扩张计划包括: 与Booz Allen Hamilton和deplearning.ai建立新的合作关系,为数千名学生、开发者和政府专家提供人工智能培训。 创立新“大学大使项目”,让世界各地的指导员可以向学生传授关键的职业技巧和人工智能的实践应用,而且完全免费。 开设新课程,针对金融、自然语言处理、机器人、视频分析和自动驾驶汽车传授专门的深度学习应用能力。 DLI是英伟达去年成立的一个项目,专门通过面授和在线培训方式向全球传授AI知识,目前已有20多个合作伙伴,包括亚马逊AWS、Coursera、Facebook、惠普、IBM、微软和Udacity等。 AI培训

Google传奇Jeff Dean最新演讲:如何构建未来的机器学习芯片

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 如何构建未来的机器学习加速芯片? Google大脑负责人Jeff Dean是最有资格回答这个问题的人之一。昨天,还是在NIPS大会期间,Jeff Dean详细介绍了Google在AI芯片方面的最新研究。 以下是Jeff Dean最新演讲的主要内容。 众所周知,深度学习需要大量的计算资源支持,深度学习正在改变我们设计电脑的方式。例如,降低计算精度也是OK的。 Google在新机器学习方面的成果之一,就是TPU。这个专用的AI加速芯片,主要用来执行神经网络的推理计算。Google的搜索、神经机器翻译、语音图像识别,以及大名鼎鼎的AlphaGo背后,都是TPU在提供计算支持。 第一代TPU在推理方面取得了巨大的进步,但是训练怎么办? 于是Google又研发了第二代TPU。第二代TPU被设计用来同时执行训练和推

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