搜索[K2.6模型]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[K2.6模型]，共10000篇文章

斯坦福-随机图模型-week1.0_

--- 斯坦福-随机图模型-week2.0 模板模型（Template Models）在实际的模型的建立的过程中，会出现很多的重复的情况。

2018-03-10

NVIDIA Tesla® P100 加速训练 OCR 模型

该公司利用NVIDIA Tesla P100极大的加速了OCR模型的训练过程，显著降低了训练时间，对整个项目开发的推进起到了至关重要的作用。

2018-03-05

INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别技术之声学模型

编者：今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开，众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品，而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。从10月25日开始，阿里iDST语音团队和云栖社区将共同打造一系列语音技术分享会，旨在为大家分享INTERSPEECH2017会议上语音技术各个方面的进展。本期分享的主题是远场语音识别技术（完整视频传送门），以下是本次分享的主要内容： 1.语音识别技术简介 1.1 什么是语音识别语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）所要解决的问题是让计算机能够"听懂"人类的语音，将语音转化成文本。语音识别是实现智能的人机交互的前沿阵地，是完全机器翻译，自然语言理解等的前提条件。语音

2017-12-01

spark之master与worker通信模型讲解

通信模型架构图 master端代码 importakka.actor.

2017-11-21

ubuntu下lvs负载均衡dr模型shell脚本

架构图很简单如此这般: 关于lvs的介绍网上到处都是，这里不再赘述直接上干货 dr上安装lvs管理工具 1 apt-get install ipvsadm linux2.6.X内核默认集成了lvs模块,执行命令: 1 modprobe -l | grep ipvs 查看内核是否支持 lvs.sh 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 #!/usr/bin vip=192.168.56.200 rip1=192.168.56.105 rip2=192.168.56.106 ifconfig eth0:0 $vip netmask 255.255.255.0 broadcast $vip route add -host $vip dev eth0:0 route -n ipvsadm -C ipvsadm -A -t $vip:80 -s rr ipvsadm -a -t $vip:80 -r $rip1:80 -g ipvsadm -a -t $vip:80 -r $rip2:80 -g ipvsadm - ln 在192.168.56.108执行lvs.sh后在webserver上 rs.sh 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #!/bin/bash vip=192.168.56.200 ifconfig lo:0 $vip netmask 255.255.255.255 route add -host $vip dev lo:0 route -n echo "1" > /proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_ignore echo "2" > /proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_announce echo "1" > /proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignore echo "2" > /proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_announce #sysctl -p #查看sysctl的配置变化，可不执行当在192.168.56.105和106上执行后可以看到下面结果,已经在lo网卡上绑定vip 这然后我们开始访问这个vip:结果如图在dr上可以看到: lvs配置起来很简单，有兴趣的朋友可以按照我的shell脚本根据自己的需要修改ip即可使用本文转自birdinroom 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/birdinroom/1401852，如需转载请自行联系原作者

2017-11-20

语音识别中声学模型得分计算优化方法

在语音识别系统中，声学模型得分的运算量一般会达到整个系统的40%-70%，因此也是识别速度优化的重点模块。本文就来讲讲如何优化声学模型得分计算。

2017-11-15

DeepEarth中的几何图形基础框架模型

众所周知，DeepEarth是一套基于Silverlight的DeepZoom技术实现的开源地图开发组件，其内部提供了常用的地图开发工具控件和通用的基础模型，如线条、多边形、不规则图形、图片等一系列图形图像的基础架构模型

2017-11-14

INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别之语言模型技术

第二期分享的主题是语音识别之语言模型技术（视频回顾请戳这里），以下是本次分享的主要内容。 1 语音识别技术随着iPHONE 4S中siri的出现，越来越多的民用语音识别出现在大家眼前。

2017-11-12

用C#+XMI技术进行UML模型捕获

有许多不同的方法可用于捕获XML模型数据并且把它放到一个数据存储中，正如你所期望的，包括使用XSLT技术。但是我想使用一种不同的方法-使用C#语言。

2017-11-07

模型驱动开发－产品线架构的演进

在《Evolution in Model-Driven Software Product-line Architectures.pdf》中讲解了一下模型驱动在产品线架构中的演进，OpenExpressApp

2017-11-07

隐马尔可夫模型的Viterbi解码算法

前言前面在做自然语言处理时涉及到一些词性标注的工作，一般会使用隐马尔科夫模型（HMM）来实现词性标注，而HMM模型的解码实现算法一般就会使用Viterbi算法。

2017-09-20

领域模型驱动设计（Domain Driven Design）入门概述

软件开发要干什么：反映真实世界要自动化的业务流程解决现实问题领域Domain Domain特指软件关注的领域在不能充分了解业务领域的情况下是不可能做出一个好的软件领域建模领域模型驱动设计

2017-08-29

智慧城市成熟度和基准评估模型

TM Forum智慧城市成熟度和基准模型，可以迅速评估智慧城市五个关键维度的利弊，并制定详细的目标，说明如何在未来两到五年内完成转型。模式的特点包括：评估所有智慧城市现状。

2017-07-03

《深入理解ElasticSearch》——3.2 相似度模型配置

3.2 相似度模型配置我们已经知道如何为索引中各个字段配置相似度模型了，现在来了解如何按需求配置它们。事实上，这相当容易。

2017-05-01

阿里云机器学习平台编程模型演进之路

编程模型演进 MapReduce编程模型 MapReduce编程模型的核心是分而治之，将常见的数据处理抽象成两个操作，Map & Reduce，Map操作就是根据用户数据分片映射成特定输出，后接

2017-03-14

Spark机器学习4·分类模型(spark-shell)

Spark机器学习线性模型逻辑回归--逻辑损失(logistic loss) 线性支持向量机（Support Vector Machine, SVM）--合页损失(hinge loss) 朴素贝叶斯

2016-12-20

HBase数据模型的一些概念

首先来先理解一个概念：HBase是一种列式存储的分布式数据库。表在HBase中数据以表的形式存储。使用表的主要原因是把某些列组织起来一起访问，同一个表中的数据通常是相关的，通过列族进一步把一些列组织起来一起访问。用户可以通过命令行或者Java API来创建表。表明通常使用Java Stirng 类型或者byte数组表示，表名作为HDFS存储路径的一部分来使用，因此必须要符合文件名规范，所以构成表名的字符是有限制的。可以直接查看底层存储系统，在HDFS中可以看到每个表的表名都作为独立的目录结构，在某些情况下，用户可能需要查看这部分信息。虽然理论上HBase的表是由行和列组成的，但是从物理结构上看，表存储在不同的分区，即不同的Region。每个Region只在一个RegionServer中提供服务，而Region直接向客户端提供存储和读取服务。行健 RowKey按照字典排序由低到高存储在表中，在Hbase中，RowKey是唯一的索引；为了高效检索数据，应仔细设计Rowkey以获得最高的查询性能：首先Rowkey被冗余存储，所以不宜过长，过长的Rowkey会占用大量的空间同时会降低检索效率；其次Rowkey应该尽量分布均匀，这样不会产生热点现象；最后是RowKey唯一原则，必须在设计上保证它的唯一性；列族 HBase中的列族是一些列的集合。一个列族中的所有列成员有着相同的前缀。列使用Column:Qualifier来区分列；在创建表的时候，至少要指定一个列族，新的列族可以随后按需，动态地加入，但是修改列族要先停用表。应该将经常一起查询的列放在一个列族中，合理划分列族将减少查询时加载到缓存的数据，提高查询的效率，但是也不要有太多的列族，因为跨列族访问时非常低效的。单元格 HBase中的单元格是由行健，列族，列，时间戳唯一确定。单元格内容是不可分割的字节数组。每个单元格都保存着同一份数据的多个版本，不同时间版本的数据按照时间顺序倒序排列，最新时间的数据排在最前面，时间戳是64为的整数，可以由客户端在写入数据时候赋值，也可以由RegionServer自动赋值。

2016-12-09

Spark 1.6 内存管理模型( Unified Memory Management)分析

前言新的内存模型是在这个Jira提出的，JIRA-10000，对应的设计文档在这：unified-memory-management。

2016-09-07

2026国内第三方大模型API接口聚合平台研究：生产级多模型路由应该怎样设计

摘要：大模型网关接入多个供应商并不困难，困难的是在延迟、成本、能力和故障之间做出可解释的决策。

2026-09-30

大模型排序流程透视（四）：生成与摘要——大模型如何把检索到的信息，变成推荐你的答案

用户最终看到的，不是一条链接列表，而是一段完整、流畅、带引用的文字答案。这段文字是流水线第四道工序的产物：生成与摘要（Generation & Synthesis）。

2026-09-22

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。