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【算法】数据结构与算法之美,解剖艺术

Preface 因为最近一直在搞硬件的东西,所以暂时没管自己专业的东西,昨晚一童鞋问到一个网络里面的算法时,突然发现自己的强项,已然不是强项了,于是总结了一下 硬件的东西,其实是比较死的东西(对于目前的我来说),无非就是数电和模电里面的原理,对于硬件原理来说,更多的是0和1,对于某些人来说,0和1显得那么神秘,但是,它也在很大程度上,限制着人们的思维。 相比之下,软件的东西,就比较灵活了,写程序,一个结果,可以有n种表达方式,不同的表达方式,便有不同的执行效率;这在某种程度上,可以发散人的思维。 虽然走到嵌入式的道路上,但是软件仍然我的优势,在弥补自己的弱势的时候,也不能淡化自己的优势。 自己的优势在对程序以及操作系统的理解上,自己的弱势在物理硬件的底层原理上,在架构自己的知识体系中,谁都少不了,为了不受硬件思维的影响,同时提高软实力,现不时更新自己对算法的一些探讨,基本都以ACM竞赛题为例,同时也有很多喜欢算法的朋友,希望留言,大家一起学习! 另外很多童鞋说自己没有算法基础,呵呵,这个简单,没有就练呗,我也是这么过来的,另外我在前段时间给大家整理了一份算法艺术清单,对于入门来说,足够...

MDSF:Mendix介绍

 在我以前blog中提到过Mendix,本篇介绍一下Mendix,还是相当有借鉴意义的,对企业级软件开发感兴趣的可以看看。 传统开发方法 传统开发过程中存在多种角色:项目经理、业务人员、需求人员、技术架构师、可用性设计师、程序员、测试人员、主要客户等,这些角色会被严格的区分为两种类型:业务(business)和IT技术人员。业务部分主要负责客户、业务分析、需求工程,而IT部分主要包括开发人员。架构师、测试人员等。总的来说,就是 业务对what负责 IT对how负责 这种方式看起来好像没有问题,但是为什么这么多项目超过时间、超过预算、不能满足需求而失败呢?我们能够责怪大家吗?能够怪需求为什么总是变化的吗?能够怪技术人员为什么不能对复杂业务进行随需应变?答案是明显的:不能。 原因很简单: 我们不能预见所有的可能性和复杂性 很难把抽象的业务需求很好的转换成精细的IT方案 设计、文档和实现不同步 软件工程到业务工程 释放业务分析师的能力 现在很多业务分析人员都习惯于使用Visio或者word之类的来编写文档和画流程,在实现过程中很难完整无误的把这些内容转换为实现所需要的东西,如果我们采用一种统...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。