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圆桌讨论:大数据和互联网金融

ZDNET至顶网CIO与应用频道 07月13日 综合消息:主题为“新银行 新蓝海”的2014年中国银行业座谈研讨会在青岛召开,会上圆桌论坛阶段来自文思海辉高级副总裁况文川、上海银行科技部副总邬敏伟、深圳农村商业银行产品研发部副总经理王鹏、文思海辉高级副总裁王闯舟共同探讨了大数据在互联网金融中的作用以及如何加以利用。 问:银行传统的网点优势是成本还是财富?下一步,包括互联网在内的多渠道的渠道转型方面,互联网金融创新方面有什么打算? 深圳农村商业银行产品研发部副总经理王鹏:银行的实体网点作为服务渠道中的一个重要组成部分,它是有存在的重要意义的,而且在深圳这个地区,许多银行目前都在纷纷建立社区金融便利站,他们以更小的网点规模、更小的资金投入延伸到社区里面,力求达到社区更广泛及更深入的服务。 想到实体网点存在的意义,我想原因有以下几点: 第一,互联网提供的是非直接、非面对面相对虚拟的金融服务,而我们的客户还必须依托实体网点展开互动式的人性化服务。 第二,我们复杂金融方案的定制还是需要专业团队来提供服务的,并且需要通过网点的依托展开系统的工作。 第三,由于物理网点的存在,大额的资金往来,会让用户...

Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要。而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式。 Druid功能介于PowerDrill和Dremel之间,它几乎实现了Dremel的所有功能,并且从PowerDrill吸收一些有趣的数据格式。Druid允许以类似Dremel和PowerDrill的方式进行单表查询,同时还增加了一些新特性,如为局部嵌套数据结构提供列式存储格式、为快速过滤做索引、实时摄取和查询、高容错的分布式体系架构等。从官方得知,Druid的具有以下主要特征: 为分析而设计——Druid是为OLAP工作流的探索性分析而构建,它支持各种过滤、聚合和查询等类; 快速的交互式查询——Druid的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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