《深入理解ElasticSearch》——3.2　相似度模型配置-低调大师

《深入理解ElasticSearch》——3.2　相似度模型配置

2017-05-01 626

本节书摘来自华章计算机《深入理解ElasticSearch》一书中的第3章，第3.2节,作者：[美] 拉斐尔·酷奇（Rafa Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziński）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.2　相似度模型配置

我们已经知道如何为索引中各个字段配置相似度模型了，现在来了解如何按需求配置它们。事实上，这相当容易。我们所要做的就是，在索引配置相关部分提供相应的相似度模型配置信息，就像下面的代码这样（本范例存储在posts_custom_similarity.json文件中）：

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尽管用户可以配置多个相似度模型，但此时还是先回到前面的范例。我们定义了一个名为mastering_similarity的新的相似度模型，它基于默认的TF/IDF相似度模型。接着将它的discount_overla

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《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一1.6 本章小结

本节书摘来异步社区《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一书中的第1章，第1.6节，作者：王晓华责编：陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.6 本章小结大象也会跳舞，我们曾幻想臃肿的数据不再成为我们的负担。Hadoop带来的一切使得我们梦想成真。大数据已经成为我们所拥有的财富，成为一座未经开采的金矿。我们还有什么理由不去使用和掌握它呢？

2017-05-02

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2017-05-02

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