Spark机器学习4·分类模型(spark-shell)-低调大师

Spark机器学习4·分类模型(spark-shell)

2016-12-20 789

线性模型
- 逻辑回归--逻辑损失(logistic loss)
- 线性支持向量机（Support Vector Machine, SVM）--合页损失(hinge loss)
朴素贝叶斯(Naive Bayes)
决策树

0 准备数据

kaggle2.blob.core.windows.net/competitions-data/kaggle/3526/train.tsv

sed 1d train.tsv > train_noheader.tsv

0 运行环境

cd /Users/erichan/Garden/spark-1.5.1-bin-cdh4

bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4-SNAPSHOT --driver-memory

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Spark机器学习3·推荐引擎(spark-shell)

Spark机器学习准备环境 jblashttps://gcc.gnu.org/wiki/GFortranBinaries#MacOS org.jblas:jblas:1.2.4-SNAPSHOT git clone https://github.com/mikiobraun/jblas.git cd jblas mvn install 运行环境 cd /Users/erichan/Garden/spark-1.5.1-bin-cdh4 bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4-SNAPSHOT --driver-memory 4G --executor-memory 4G --driver-cores 2 推荐引擎 1 提取有效特征 val PATH = "/

2016-12-21

741

Spark机器学习 PCA(主成分分析法，Principal Components Analysis) SVD(奇异值分解法，Singular Value Decomposition) http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw-a.tgz 0 运行环境 export SPARK_HOME=/Users/erichan/Garden/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6 cd $SPARK_HOME bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4-SNAPSHOT --driver-memory 4G --executor-memory 4G --driver-cores 2 1 抽取特征 1.1 载入脸部数据 val PAT

2016-12-21

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。