Spark机器学习3·推荐引擎(spark-shell)-低调大师

Spark机器学习3·推荐引擎(spark-shell)

2016-12-20 728 89

准备环境

jblas
https://gcc.gnu.org/wiki/GFortranBinaries#MacOS
org.jblas:jblas:1.2.4-SNAPSHOT

git clone https://github.com/mikiobraun/jblas.git
cd jblas
mvn install

运行环境

cd /Users/erichan/Garden/spark-1.5.1-bin-cdh4

bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4-SNAPSHOT --driver-memory 4G --executor-memory 4G --driver-cores 2

Spark机器学习2·准备数据(pyspark)

Spark机器学习准备环境 anaconda nano ~/.zshrc export PATH=$PATH:/anaconda/bin source ~/.zshrc echo $HOME echo $PATH ipython conda update conda && conda update ipython ipython-notebook ipython-qtconsole conda install scipy PYTHONPATH export SPARK_HOME=/Users/erichan/garden/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6 export PYTHONPATH=${SPARK_HOME}/python/:${SPARK_HOME}/python/lib/py4j-0.8.2.1-

567

2016-12-21 00:00:00

Spark机器学习4·分类模型(spark-shell)

Spark机器学习线性模型逻辑回归--逻辑损失(logistic loss) 线性支持向量机（Support Vector Machine, SVM）--合页损失(hinge loss) 朴素贝叶斯(Naive Bayes) 决策树 0 准备数据 kaggle2.blob.core.windows.net/competitions-data/kaggle/3526/train.tsv sed 1d train.tsv > train_noheader.tsv 0 运行环境 cd /Users/erichan/Garden/spark-1.5.1-bin-cdh4 bin/spark-shell --name my_mlib --packages org.jblas:jblas:1.2.4-SNAPSHOT --driver-memory

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Oracle Database，又名Oracle RDBMS

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Java Development Kit(Java开发工具)

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。