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医疗大健康行业案例(老人健康实时监测和预警) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , pipelineDB , 流式计算 , 独立事件相关性 , 舆情分析 , 实时状态分析 , 递归查询 , 时序数据 背景 人的身体和机器差不多,随着年龄的增长,器官逐渐老化,毛病也会越来越多,注意保养是一方面,另一方面也需要注意实时的监测和发出预警,在问题萌芽状态就解决掉。 以往我们检查身体得去医院或专业的体检机构,很麻烦,随着科技的进步,一些健康指标的监测变得更加方便,例如手环也是一个普及很快的监控检测终端(目前已能够检测心跳、温度、运动等各项指标),未来这种终端能实时检测的项目会越来越多。 如果手环算民用领域的健康检测范畴,那么在专业领域,比如一些医院或养老院,他们有更多的传感器,视频,空间检测等手段,可以对医院或养老院的病人或老人进行更多指标的实时监测。 例如: 1、一个人的行为轨迹,在某个范围不动,持续多

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2016沃森世界大会前瞻:IBM研究院带你细数六大看点

编者按: 为迎接沃森世界大会(World of Watson)的到来,昨日,IBM 研究员、主任及大数据和认知分析师 Aya Soffer 在IBM 研究院博客(IBM Research Blog)上发布文章,透露该大会部分项目展示内容。原文标题为《Researchers reveal next-gen AI at World of Watson》。以下为雷锋网(公众号:雷锋网)编译,未经许可不得转载。 初代沃森由IBM 研究院( IBM Research )孕育而生,从那时,IBM 研究院就注定要给世人献上一次又一次的沃森奇迹。如今,使用沃森的认知技术能对社交媒体上的观点分类,能帮医生分析医学图像,还能玩智力问答游戏。毫无疑问,沃森已经成为目前世界上最强大的人工智能平台,从石油勘探到最尖端癌症诊断,从教育玩具到极其复杂的财政

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从传统 CAD 到深度学习驱动的影像系统:智能医疗落地三大技术挑战

图像识别是深度学习等AI技术最先突破的领域,而在 AI 与医疗场景的结合中,目前看来,基于深度学习技术的医疗影像的识别与分析,也很可能会在整个智能医疗、精准医疗领域一枝独秀,率先进入大规模应用阶段。 传统CAD 不受医生的欢迎 实际上,计算机辅助检测(computeraided detection,简称CAD)很早就进入了人们尤其是医疗工作者的视线。有意思的是,很早以前就已经尝试使用过CAD系统的放射科专家们,在这一波智能医疗影像新技术的推广中并不热心,因为在他们的印象中,过去的CAD 主要是靠专家手工编写判定规则,并不好用。 中华放射学会候任主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇 “起码15年到20年前,CAD就开始了,为什么没有成功?……我们的计算机当时没有足够的强大,我们没有出现领军人物,没有社会需求,就没有成功,CAD那

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思科解读全数字化转型进阶之梯 5大核心价值护航企业转型

【51CTO.com原创稿件】全数字化转型已经成为全球范围讨论的热议话题,然而全数字化转型到底意味着什么?怎样能够通过全数字化转型让人们在工作、生活、学习和娱乐这四个方面都得到提高?什么才是客户真正需要的全数字化转型解决方案?近日,思科的两位高层,与媒体沟通了思科关于全数字化转型的观点和理念,并对上述大众关心的问题一一做了解答。 曹图强是思科全球副总裁,大中华区首席技术官,他首先表态,思科要打造的不是一个思科自己的王国,而是一个给所有人带来全数字化转型体验的全球生态链。“这是思科最大的价值,在这个方面思科是唯一的。” 思科关注重点:联接、安全与自动化 曹图强认为,人与人、人与物之间的交流,必须先有联接,产生数据。有了数据的传递,安全问题就成为重中之重。现在的大数据动辄就达到兆兆字节规模,如果没有一个自动化的流程、自动化的IT基础架构、以及完整的解决方案,无法实现大数据分析。不仅如此,要想做出最快、最好、最及时的数据分析,也离不开自动化的支持。因此,他将思科关注的重点分为三个领域: 一是数据与网络的联接。思科在几年前就提出了万物互联的概念,例如通过思科Jasper提供的技术,特斯拉汽车可以联接到车联网平台中去,平台对所有的信息做大数据分析,同时反馈信息帮助汽车做智能决定。“我们希望通过思科的联接技术能够把全球的人、物和所有的相关流程有机地结合起来。有了这些联接后,数据可以传递,可以被采集,并通过联接传送回来。” 二是安全问题。曹图强认为这几年从国家到企业到地方政府到每个人,都感觉到安全变得越来越重要,一个安全的联接、安全的数据也是思科关注的重中之重。与思科其他业务的并购不同,思科先对安全有一个全局的架构理念——在攻击之前、攻击之中和攻击之后的每一个环节都能够把安全的理念通过技术来实现。根据安全架构设定来收购相关的安全公司,最终提供高水准的安全解决方案。 三是IT流程如何实现自动化。曹图强认为第四次工业革命最重要的就是智能部分,如何提供一个智能的IT,改变所有人的生活和工作,这才是关键。在全数字化转型需求旺盛的情况下,为了支撑业务应用,用户IT系统的配置和部署经常需要改变。当上层应用需要改变时,网络架构、服务器架构甚至存储架构都需要做相应的改变,如果通过人力去操作,费时会很长,因此自动化部署就变得非常的重要。在云架构时代,用户需要的是弹性的基础架构,可以实现自动配置、自动部署和自动管理。 正因为上文中存在的客观需求,因此在IT中率先要实现的是IT流程自动化,这也是思科一个非常重要的投资方向。在自动化这个层面,思科的动作的确比较快。之前提出面向数据中心的ACI(以应用为中心的基础架构)解决方案,就是通过APIC控制平台,对网络系统进行有效的、自动的、智能的部署,提升效率与生产力。到了今年,思科又提出了面向园区网的全数字化网络架构DNA(Digital Network Architecture),也是一款面向数字业务的软件驱动架构,具备开放和可扩展的特性,同时也是ACI技术的有效补充。 “我们从ACI到DNA打造一个从数据中心到园区的整体化的全数字化网络。这是今天思科能够提供给我们的客户,从企业到政府到个人一个最好的全数字化的平台。这个全数字化的平台能够保证从数据中心到园区实现全部的自动化,这种自动化的部署就能保证我们有一个真正的全数字化基础架构。” 曹图强总结道。 如何让大数据“聪明”起来? 过去人们也可以搜集到很多数据,但是为什么无法形成切实有效的分析报告呢?曹图强认为,其根本原因在于之前的数据都是单点数据,无法形成一个全局观。“这就是为什么大数据分析平台一定要在云平台才能实现的原因,只有云的架构才能实现最强扩展性,收集到更多点的数据。”曹图强表示,数据点越多,精确度就越高,分析出的结果就越智能,由此才能提供智能的服务。 记者了解到,前不久思科发布了一个新品Tetration Analytics,该产品通过思科硬件+软件的平台,可以完全自动地收集所有网络信息,然后反馈给用户最真实的网络情况,并给出建议,如现有配置是否为最佳方案,如果不是最佳方案,那么差距在哪?它将指挥网络设备再自动部署成最优方案。“这就是思科设想中,用户最希望看到的IT ,一个动态的、快速的、智能的IT系统。”曹图强强调。 思科安全“解法公式”:有效与全面 谈到大数据分析,安全是一个绕不开的话题。思科大中华区安全业务总经理庄敬贤与记者分享了一组数据:2020年,全球物联网设备将达500亿台,将孕育19万亿美元的业务机会。在全数字化的年代,攻击面越来越广、威胁源越来越多,攻击复杂度也不断提升。然而在“对手”越来越活跃的场景下,企业用户的安全应对措施却远远不够,安全的解决方案往往是碎片化,无法形成一个统一无缝的防护架构。 面对全新的安全挑战,庄敬贤给出了思科的“解法”——有效的安全与全面的安全。 有效的安全的出现,始于思科发现企业用户安全部署往往存在一个有效性的缺口,随着安全产品复杂性和数量的增多,尽管总体有效性增加,但边际有效性却在不断下降,能够提供给用户的防御力和其构成的复杂性之间存在一个安全有效性的缺口。 思科未来的目标是希望能够做到防御力跟复杂性成正比,有效的安全就是可以弥补安全有效性缺口的解决方案。里面包括三个很重要的环节,一是集成化,二是整合化,三是自动化。“一个安全的解决方案中,必须同时具备这三个条件。”庄敬贤表示。 谈及全面的安全防御理念,庄敬贤详细谈到,Gartner一位高层建议企业应该改变自己的防御策略,从以前的90%防御+10%的检测跟响应,更改为60%的防御+40%的检测跟响应,这与思科提出的全面性安全防御思路非常一致。 “企业再强的防御也有被攻破的可能,所以安全防御必须覆盖整个攻击周期,从攻击前、攻击中到攻击后。”庄敬贤进一步谈到,全面防御的思路包含非常多的细节,例如在攻击过程中,智能化系统如何快速判断攻击类型、攻击位置,如何将之快速隔离,确保数据安全;在攻击后,如何做好分析、补漏工作,将学到的经验再运用回攻击前的加固与防御,整个循环周期覆盖了整个企业架构,包括终端、分支、边线、园区网、数据中心、云、运作技术在内的全面覆盖。 看得见的安全 庄敬贤认为,要想实现有效的安全与全面的安全,必须要实现安全的可视性,他将可视性又分为宏观与微观。宏观主要是对外,及时了解全球与自身相关的安全事件、安全最新技术,针对自身企业有哪些类似的攻击手段已经发生;而微观主要是对内,深入了解用户内部架构的部署与运营情况。 “思科有一个威胁研究和情报分析小组Talos。每天有250个专业的研究和情报分析的人员,去研究和分析全球的威胁和攻击,向企业用户提供宏观可视安全情报。”庄敬贤表示,思科投入如此多的资源与精力,目的就是要打造一个简单、开放、自动和高效的网络安全自动解决方案,并应用到生态圈中去。 不仅仅是产品与解决方案,思科更看重生态圈的成长,在今年,思科在全球范围内推出一个1000万美元的网络安全奖学金计划,试图培育更多优秀网络安全人才。目前国内已经有2000多位学生申请奖学金。 在采访最后,曹图强表示,不同行业、不同国家发展速度不一样,企业起点也不一样,但是思科看到了企业全数字化转型的趋势,希望通过思科在数据、联接、安全、大数据分析、自动化这五个层面综合的核心价值,去帮助企业用户实现战略发展。 作者:周雪 来源:51CTO

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我国传感器产业化水平落后10年 五大矛盾亟待破解

长期以来,我国传感器产业化未能受到高度重视,与市场需求和作用不相适应,企业均处于小规模生产阶段,存在工艺老化、结构不合理等问题,缺乏产业化生产的基础条件。核心技术与产品停留在实验室或小批量生产的初级阶段,难以形成和产生规模经济效益。在国内已有的1700多家企业、大专院校、科研机构中,都有不同程度的研发、小批量生产制造传感器产品。由于非专业型、非主流产品的企业比例较高,产值相对较低,重视程度不够,因此,产值过亿的企业仅占总数的5%,产品种类齐全的专业厂家不足3%。与国外相比,在产品品质、工艺水平、生产装备、企业规模、市场占有率和综合竞争能力等方面存在较大差距。 新品研制仍落后近10年,而产业化水平落后10-15年。目前我国敏感元件与传感器大约有60%依赖进口,核心芯片约80%以上依赖进口,物联网中使用的MEMS 传感器几乎全部依赖进口。致使我国持续增长的庞大市场被国外长期控制与垄断,不仅造成经济利益的损失,而且对于国家政治、经济、军事等信息安全造成严重影响和威胁。同时,严重制约和影响我国物联网、大数据、云计算、“互联网+”,乃至智慧城市,特别是军工与武器装备水平的整体发展与提高,现实问题与矛盾尤为突出。 此外,我国在国家战略规划和产业政策上没有提到相应高度予以足够的重视和扶持培育,资源配置偏离行业发展,政策关注度不够也是传感器产业化与国际相比存在较大的差距的主要原因之一。长此已久,使得产业分散、规模偏小、缺少龙头企业带动和领军人才的引领作用,产业链不完整,产业融合与聚集度不高,产业空心化加重,与发达国家相比存在较大差距。 问题与矛盾突出,阻碍产业发展 第一,资源匹配和关注度不够,贷款难、融资成本高的问题长期存在。整体技术装备落后,自动化生产与检测水平较低,其生产过程被称为制造“工业工艺品”产品质量差。而工艺技术装备的投资需求较大,企业无力进行技术改造和设备能力提升。直接影响科研和生产工艺技术整体能力提高,严重影响产业化进程。 第二,科技成果转化难度较大,科技研发与产业生产脱节。技术创新资源在科研院所,不在企业手中,企业自主创新能力不够,形成的科技成果转化缺乏转化的通道和桥梁,成果和产业化形成两张皮,实际应用水平较低,科研成果与产业化结合机制和体系不够健全,产业发展后劲不足和持续性不够。 第三,人才流动导向偏离,缺乏领军人物影响力和示范带动作用。一是基础理论研究和技术开发科研人员偏少,二是人才培养的专业化、批量化、实用性与传感器产业化偏离较大,三是人才的流向不能流入传感器这样的中小企业,人才的聚集度不高,缺乏领军人才的培育和和优秀企业家引领作用的发挥。 第四,产业政策扶持力度不够,企业税费负担过重。传感器产业技术含量较高,人才、技术密集,开发成本大于其他行业,企业负担过重,在同等高科技中享有税收等政策较少,企业规模小,各项产业政策扶持条件适应性不够,难于获得项目资金支持; 第五,长期受到进口产品冲击,市场公平性秩序混乱和壁垒太高。成熟领域配套市场长期被国外垄断和挤压,导致国内企业在生产规模、品种、质量、价格缺乏竞争优势,市场反应速度,个性化服务能力不足,缺少规模效应和拉动作用。此外,市场推广与产品销售成本过大,约束条件和要求过多,准入门槛偏高,也是进入良性循环的制约因素。 营造“双生态”产业环境,促进多技术融合及协同发展 业内普遍认为,受市场垄断和技术封锁的制约,传感器产业化发展要想从发达国家获取核心技术和关键工艺是不可能的,需要产业与行业发展的顶层设计,制定出国家层面的统筹规划和战略性政策予以扶持。 具体建议内容为以下基本原则和措施: 第一,提升战略地位,加强统筹规划,把传感器定为“国家产业发展重点目标”,列为“国家战略”项目,在十三五规划中列为重点支持,优先发展的内容。设立“传感器产业化发展专项资金”,激励中小企业发展专业性强、有特色、有特长技术与产品,鼓励并推动中小企业朝着产业化方向发展。 第二,搭建并促进由政府、大学、科研院所、企业共同建立的国家、行业技术研发、检测和标准知识产权公共服务平台。建立传感器标准委员会,制定传感器标准体系,加快标准建设。推动并联合企业、大专院校、科研院所、行业协会、支撑机构,成立产业联盟。 第三,打造良好的传感器产业生态环境,创建中国国际传感器产业园。优化产业发展环境,形成行业资源优势互补,促进产学研结合,创造上下游整合契机。通过产业聚集、整合、并购,在国内产业优势突出和相对集中地区,打造技术、产品特色明确,产业链完整、具有国际化市场能力的国际传感器产业园——中国‘传感谷’。形成常态化支持与服务和政、产、学、研、用、服六维一体的产业结构完整的功能,以实现产业聚集和规模效应,形成产业链完备、结构合理、具有国际影响力和年产值规模的产业聚集区,促进产业化发展及行业整体能力提升。其目的就是使创新真正发挥效能,使产业真正形成特色,使地区具有国际化竞争的品牌和优势,树立起国际化市场的理念,立足国际化市场,把地区建设成为具有国际化优势与特色的地区名片。 本文转自d1net(转载)

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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