从传统 CAD 到深度学习驱动的影像系统：智能医疗落地三大技术挑战-低调大师

从传统 CAD 到深度学习驱动的影像系统：智能医疗落地三大技术挑战

2017-07-31 551

图像识别是深度学习等 AI 技术最先突破的领域，而在 AI 与医疗场景的结合中，目前看来，基于深度学习技术的医疗影像的识别与分析，也很可能会在整个智能医疗、精准医疗领域一枝独秀，率先进入大规模应用阶段。

传统 CAD 不受医生的欢迎

实际上，计算机辅助检测（computeraided detection，简称CAD）很早就进入了人们尤其是医疗工作者的视线。有意思的是，很早以前就已经尝试使用过CAD系统的放射科专家们，在这一波智能医疗影像新技术的推广中并不热心，因为在他们的印象中，过去的CAD 主要是靠专家手工编写判定规则，并不好用。

中华放射学会候任主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇

“起码15年到20年前，CAD就开始了，为什么没有成功?……我们的计算机当时没有足够的强大，我们没有出现领军人物，没有社会需求，就没有成功，CAD那

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解密：Gmail移动客户端自动邮件回复技术

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者NLP日月星辰，北京航空航天大学在读博士生，研究方向为自然语言处理，深度学习。深度学习已经在许多工业产品中取得应用。例如Jeff Dean（谷歌大脑负责人）在去年的WSDM会议上指出，谷歌的搜索相关性计算模块，深度学习的三个特征是权重最大的。并且深度学习算法也大量的应用到了谷歌和百度的机器翻译系统之中，使机器翻译质量提升。本文将介绍另一个深度学习的应用，邮件自动回复。手机版邮件系统的困扰自动回复是否可以在工业中进行实际应用，一直是人们喋喋不休争论的一个问题，很多人认为对话系统，所利用的自动回复技术只是一个玩物，无法解决用户的刚需。而谷歌，在去年十一月将自动回复技术应用到了Inbox中。 Inbox是谷歌在手机上的邮件客户端，类似于手机上的Outlook。Inbox利用深度学习技术，增添了为一些语

2017-08-01

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不仅微博，在twitter中也存在大批的“僵尸粉”。Twitter中的“僵尸粉”不仅能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序，并且所产生的推文相当复杂。如何识别这批“僵尸粉”或者说“机器人粉丝”?下面我们将通过Python的Pandas库、自然语言处理学习NLTK和scikit-learn创建分类器对Twitter机器人进行识别。在本文中，我想要讨论一个互联网现象：机器人，特别是Twitter机器人。我之所以一直关注Twitter机器人主要是因为它们有趣又好玩，另外也因为Twitter提供了丰富而全面的API，让用户可以访问到Twitter平台信息并了解它们是如何运作的。简而言之，这让Python强大的数据分析能力得到了充分地展示，但也暴露了它相对薄弱的环节。对于那些不熟悉Twitter的人，我们先简单介绍一下。Twitter是一个社交媒体平台，在该平台上用户可以发布140字以内的恶搞笑话，称之为“推文”。Twitter根本上区别于其它的社交媒体是因为推文默认是公开的，并且在Twitter上互相关注的人实际上不一定彼此认识。你可以认为Twitter不单单是个人信息流，更像是一个想...

2017-08-01

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。