从传统 CAD 到深度学习驱动的影像系统:智能医疗落地三大技术挑战
图像识别是深度学习等 AI 技术最先突破的领域,而在 AI 与医疗场景的结合中,目前看来,基于深度学习技术的医疗影像的识别与分析,也很可能会在整个智能医疗、精准医疗领域一枝独秀,率先进入大规模应用阶段。
传统 CAD 不受医生的欢迎
实际上,计算机辅助检测(computeraided detection,简称CAD)很早就进入了人们尤其是医疗工作者的视线。有意思的是,很早以前就已经尝试使用过CAD系统的放射科专家们,在这一波智能医疗影像新技术的推广中并不热心,因为在他们的印象中,过去的CAD 主要是靠专家手工编写判定规则,并不好用。
中华放射学会候任主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇
“起码15年到20年前,CAD就开始了,为什么没有成功?……我们的计算机当时没有足够的强大,我们没有出现领军人物,没有社会需求,就没有成功,CAD那