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解密:Gmail移动客户端自动邮件回复技术

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者NLP日月星辰,北京航空航天大学在读博士生,研究方向为 自然语言处理,深度学习。 深度学习已经在许多工业产品中取得应用。例如Jeff Dean(谷歌大脑负责人)在去年的WSDM会议上指出,谷歌的搜索相关性计算模块,深度学习的三个特征是权重最大的。 并且深度学习算法也大量的应用到了谷歌和百度的机器翻译系统之中,使机器翻译质量提升。本文将介绍另一个深度学习的应用,邮件自动回复。 手机版邮件系统的困扰 自动回复是否可以在工业中进行实际应用,一直是人们喋喋不休争论的一个问题,很多人认为对话系统,所利用的自动回复技术只是一个玩物,无法解决用户的刚需。而谷歌,在去年十一月将自动回复技术应用到了Inbox中。 Inbox是谷歌在手机上的邮件客户端,类似于手机上的Outlook。Inbox利用深度学习技术,增添了为一些语

用Python端对端数据分析识别机器人“僵尸粉”

不仅微博,在twitter中也存在大批的“僵尸粉”。Twitter中的“僵尸粉”不仅能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序,并且所产生的推文相当复杂。如何识别这批“僵尸粉”或者说“机器人粉丝”?下面我们将通过Python的Pandas库、自然语言处理学习NLTK和scikit-learn创建分类器对Twitter机器人进行识别。 在本文中,我想要讨论一个互联网现象:机器人,特别是Twitter机器人。 我之所以一直关注Twitter机器人主要是因为它们有趣又好玩,另外也因为Twitter提供了丰富而全面的API,让用户可以访问到Twitter平台信息并了解它们是如何运作的。简而言之,这让Python强大的数据分析能力得到了充分地展示,但也暴露了它相对薄弱的环节。 对于那些不熟悉Twitter的人, 我们先简单介绍一下。Twitter是一个社交媒体平台,在该平台上用户可以发布140字以内的恶搞笑话,称之为“推文”。Twitter根本上区别于其它的社交媒体是因为推文默认是公开的,并且在Twitter上互相关注的人实际上不一定彼此认识。你可以认为Twitter不单单是个人信息流,更像是一个想...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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