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百度开源其关键人工智能系统 WARP-CTC

百度硅谷 AI 研究所 (SVAIL) 今天开源了百度的关键人工智能 (AI) 软件 WARP-CTC,基于 Apache 协议,WARP-CTC 的 C 语言库和可选 Torch 绑定都已托管到 GitHub WARP-CTC 基于 CTC 方法,当前可用的一些 CTC 实现通常要求大量的内存或者是慢十到几百倍。 百度研究所首席科学家 Andrew Ng 称他的研究主要是人工神经网络如何在图形处理单元 (GPUs) 上运行,让 WARP-CTC 实现对 GPUs 和 x86 CPUs 的支持。 connectionist temporal classification (CTC) 方法可以追溯到 2006 年,在 Swiss AI 研究所 IDSIA 论文上有记录。 百度研究所开发的 WARP-CTC 就基于 CTC 方案,但是改进了其自身的语音识别功能。 CTC 方法包括递归神经网络 (RNNs),在深度学习的 AI 上越来越常用。递归神经网络已经被证实可以在嘈杂的环境下很好的运行。 Facebook, Google 和 Microsoft 等等一些大科技公司都相继开源了他们的 AI 软件,当前 Facebook 还分享了其 AI 服务器硬件设计。百度也往前迈出一大步,为学术论文做贡献。 已经有大量的 AI 软件开源,百度研究所之前开发的进度一直比较缓慢,所以现在把代码共享出来,希望通过机器学习社区继续提升 WARP-CTC。 ====================================分割线================================文章转载自 开源中国社区[http://www.oschina.net]

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