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实现 LRU 缓存算法

1 LRU 缓存介绍 LRU 算法全称是最近最少使用算法(Least Recently Use),是一种简单的缓存策略。顾名思义,LRU 算法会选出最近最少使用的数据进行淘汰。 那么什么是缓存呢?缓存专业点可以叫一种提高数据读取性能的技术,可以有效解决存储器性能和容量的矛盾,是一种空间换时间的设计思想,比如我们常见的内存是硬盘的缓存,Cache 是内存的缓存,浏览器本地存储是网络访问的缓存...... LRU 有许多应用场景,例如: 操作系统底层的内存管理。 缓存服务,例如 Redis,当数据满的时候就要淘汰掉长期不使用的 key,在 Redis 中用了一个类似的 LRU 算法,而不是严格的 LRU 算法。 MySQL 的 Buffer Pool,也就是缓冲池,它的目的是为了减少磁盘 IO。它是一块连续的内存,当 Buffer Pool 满的时候就要淘汰很久没有被访问过的页。 2 Leetcode 真题 146. LRU 缓存 [1],请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正...

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